在東部，做云計算業務的企業均是各自為戰，分散布局，大搞重復建設，為本就緊張的城市用電雪上加霜，造成了電力資源的極大浪費；而西部能源豐富，地方政府滿腔熱情卻缺少人才、帶寬和政策上的扶持。東西部資源供需嚴重失衡，云計算發展亟需國家出臺政策法規，統籌資源管理，扶持西部建設數據中心，幫助實現東西部在云計算產業的分工協作。

綜合多方因素來看，數據中心的建設必將發于東部而興于西部，從中國東部人才密集地區向西部能源密集地區轉移，在云計算領域，東西部地區的分工也將日益明確。

東成西就，大勢所趨，序幕已經拉開。

電力不足是東部致命短板

2010年10月，工業和信息化部、國家發展和改革委員會聯合印發《關于做好云計算服務創新發展試點示范工作的通知》，確定將北京、上海、深圳、杭州、無錫五個城市作為國內先行開展云計算創新發展的試點示范城市，這也標志著我國的云計算開始在國家主導下，從概念逐漸走向應用層面。目前，中國已有至少20個城市宣布推出云計算規劃，幾乎所有的IT設備和軟件廠商都已宣布進入云計算領域。這些舉動基本都集中在東部沿海地區。

在東部率先發展云計算業務本來是一件無可厚非的事情，因為東部幾乎具有所有發展IT產業的傳統優勢：科技企業密布，集聚效應明顯；人口密度大，市場需求旺盛；高校云集，研發人才充裕；經濟發達，有足夠的資金支持云計算的基礎設施建設等。工信部將上述五個城市做為試點城市無疑也是出于這些考慮。

然而，東部的短板和優勢一樣顯而易見，即東部城市集中，人口密度大，能源嚴重不足，生活用電尚且緊張，遑論高能耗企業。云計算基礎設施的運營不巧就是最耗電的產業之一。從這點上看，東部其實并不適合大力發展云計算數據中心。

既然要發展云計算，就不能不建設數據中心。數據中心耗電高得驚人，電力是數據中心最大的一項成本支出。一個行業公式可以說明這一點，數據中心的效率是通過PUE(Power Usage Effectiveness，電源使用效率)來衡量的。這一數值是用整個數據中心的總耗電量除以設備本身實際使用的耗電量。調查顯示，企業每年在用電成本上的花費往往大于當年硬件設備的投資額。

電是云計算的基礎和命脈，是數據中心選址考慮的重中之重。所以，東部供電不足與數據中心超高耗電之間的矛盾，是東部發展云計算的最主要矛盾。供電跟不上，其他條件都免談。這一要求由數據中心的獨特屬性決定。

數據中心是一個特殊的設施，因為它不能停下來。一旦當地的電力網絡無法分配足夠的電力到這個數據中心，企業就必須想法設法馬上恢復正常的供電，包括發電設施、冗余設施，這些成本的投入都是必不可少的。因此，數據中心在選址的時候必須要事先考慮當地的電力分布條件以及在未來幾年內的趨勢。如果當地的其他公用設施在未來的幾年內電力需求突然大幅上漲，那數據中心的電力很有可能得不到充足的供應。到時候，企業將不得不花費更加高昂的成本來滿足電力需求。

現在，云計算企業正陷入了這樣的困境。據知情人士透露，在杭州，阿里巴巴的數據中心耗電之大，已經對整個城市的生活用電構成了嚴重威脅。阿里云計算公司發布的《阿里云業務匯報》中提到，阿里巴巴的機房主要分布在北京、青島和杭州，這三個城市無一不是電力緊缺地區。云計算企業威脅居民用電的情況絕非個例，電力資源嚴重短缺已經成為東部地區發展云計算產業的致命短板。

而且，情況還在惡化。自今年4月以來，全國10多個省相繼出現淡季“電荒”的現象，主要分布在東部地區。據預測，今年的電力缺口總量將超過歷史上最嚴重的2004年，“缺電”已成為當下最嚴重的社會性問題之一。

最炎熱的天氣尚未來臨，南方各地已經開始輪番拉閘限電，盛夏時節的電力短缺程度簡直難以想象。

“拉閘限電是非常不公平的做法！”在接受《互聯網周刊》采訪時，北京大學信息化與信息管理研究中心秘書長、北京大學CIO班教務辦公室主任姚樂博士不滿地說，“老百姓用電才用多少？大企業有錢，