互聯網變革如何引領電網企業(yè)信息化升級

2014-09-25 10:22:58 　點擊量：評論 (0)

互聯網的核心在移動互聯網，而移動互聯網的真正架構在智能終端里，抓住APP、抓住移動互聯網，把所有的客戶都抓在手上，才是我們服務的關鍵。這是深圳供電局副局長胡帆對互聯網思維的理解。那么，互聯網到底給電網

陳華軍：大數據發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。大數據技術的發(fā)展目前處于第二階段：生態(tài)環(huán)境完善。行業(yè)應用案例增多、用戶認可程度增加、基于大數據應用業(yè)務的創(chuàng)新加快、數據資產化進程加快。但是，電力行業(yè)是一個傳統行業(yè)，電網公司更多關注安全、穩(wěn)定、可靠等指標，電力大數據應用發(fā)展相對滯后，大概處于第一個階段：技術研發(fā)，即電力大數據的概念推廣、解決方案推廣、商業(yè)模式創(chuàng)新等。

記者：國外有哪些可供借鑒的案例和經驗?

陳華軍：谷歌公司的分布式數據庫技術，能可靠處理PB以上級別的數據，能支持千臺服務器以上的集群，并能實現適用性廣泛、可擴展、高性能和高可用等4個目標。

IBM智力問答機器人Watson，收集了2億頁知識文本數據，可在1秒內完成對大量非結構化信息的檢索，并實時回答知識競賽問題。

記者：南網科研院在電力大數據方面的研究進展如何?

陳華軍：我們已建設完成了南方電網科學研究院的辦公桌面云和實驗云、實驗室內部的云計算及大數據研究平臺，正在著手建設南方電網科學研究院有限責任公司的虛擬數據中心。此外，我們正嘗試跟云南電網共建云計算實驗室，計劃申請建設國家電力大數據技術研發(fā)(實驗)中心。

目前，我們實驗室正在開展電力大數據及其應用技術的研究工作，例如：研究電網大數據體系架構、多源異構數據集成、存儲、處理及可視化技術;研究用戶用電負荷數據的存儲、分析、修正與不同用戶用電行為特征;研究節(jié)電、用電預測、配用電網架優(yōu)化及錯峰調度;研究大數據用于輸變電設備負載能力動態(tài)評估、故障預測、狀態(tài)評價和運行風險評估技術。我們最關心的是如何深度挖掘電力大數據的核心價值，為企業(yè)管理、電網運行智能化提供技術支撐。

雖然大數據是一個較新的概念和技術，但是南方電網公司已經在利用電力大數據，例如南方電網生產技術支持中心的電能質量監(jiān)測、雷電監(jiān)測、覆冰監(jiān)測等系統。只是公司對數據資產的重視程度不夠，對數據分析技術的研究力度有待加強。數據是資產、是財富的觀念，有待進一步形成、強化。

(南方電網報記者張俊通訊員周婷王志明許思雅陳潔)