數據倉庫等商業智能技術在供電企業的應用

2013-11-25 10:06:12 電力信息化　點擊量：評論 (0)

摘要供電企業的信息化建設經過近幾年的發展，已經初具規模。然而，我們同時也正在逐步陷入數據爆炸、信息匱乏的局面。因此，本文引入了以數據倉庫、OLAP（聯機分析處理）和數據挖掘為主要構件的商業智能，作者

摘要供電企業的信息化建設經過近幾年的發展，已經初具規模。然而，我們同時也正在逐步陷入數據爆炸、信息匱乏的局面。因此，本文引入了以數據倉庫、OLAP（聯機分析處理）和數據挖掘為主要構件的商業智能，作者結合對供電系統信息化建設現狀的認識，分析了數據倉庫等技術在供電企業的應用前景，提出了應用解決方案。

關鍵字決策支持商業智能供電企業信息化

0. 引言

目前，供電企業的信息化建設已初具規模，營銷、生產、財務、物資、安監、計劃、調度自動化等信息系統積累了大量的基礎業務數據。那么，我們能不能利用近幾年信息化建設成果，信息系統運行積累下來的數據，為企業高層領導的決策和生產、營銷等各業務口子的管理提供信息支持，為企業的發展助力？能不能將大量而又繁雜的各個業務口子的數據進行篩選、提煉和發掘，為決策者提供及時、準確、量化的決策依據，從而建立支持企業管理層決策的信息平臺？能不能為電網運營、市場營銷、財務等業務部門提供分析和輔助決策的平臺？

事實上，我們是可以在基礎業務數據與領導決策之間建立聯系的，這就是所謂決策支持。在基礎的管理信息平臺趨于完善之后，對企業信息化的發展方向之一將是決策支持，它是管理信息系統的必由之路。近幾年，應用于決策支持方面的各項技術上有了重大發展，大量相應商業工具軟件在國內外企業中經過多年的使用，已經趨于成熟。這些決策分析方面的技術被合稱為商業智能(BI，Business Intelligence)。

1. 商業智能

1.1. 關于商業智能（BI）

商業智能(BI)是什么？簡而言之，它是能夠幫助用戶對自身業務經營做出正確明智決定的工具。如何利用企業信息系統中已有的基礎數據增進對業務情況的了解，幫助我們在業務管理及發展上作出及時、正確的判斷，也就是說，怎樣從業務數據中提取有用的信息，然后根據這些信息來采用明智的行動——這就是商業智能的課題。

要解決這樣的一個課題，商業智能必須由從數據提取和整合到數據分析、數據挖掘，最終到信息展現技術等一系列的技術構成。實際上，商業智能的技術體系主要有數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)以及數據挖掘(DM)三部分組成。在具體地實現上，是指對企業大量的原始數據進行整理、篩選和抽取，建立數據倉庫，以數據倉庫為基礎，經由OLAP（聯機分析處理）工具、數據挖掘工具、加上決策規劃人員的專業知識，從數據中獲得有用的信息，幫助企業進一步發展。

1.2. 商業智能的主要技術

1.2.1. 數據倉庫(DW,DataWarehouse)

數據倉庫(DW)是