數(shù)據(jù)倉庫等商業(yè)智能技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用
摘要 供電企業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近幾年的發(fā)展,已經(jīng)初具規(guī)模。然而,我們同時也正在逐步陷入數(shù)據(jù)爆炸、信息匱乏的局面。因此,本文引入了以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機分析處理)和數(shù)據(jù)挖掘為主要構(gòu)件的商業(yè)智能,作者
,較少地涉及到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,因此,同樣的操作BI要比綜合查詢軟件的查詢速度快許多。
2.2.1.3. 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)定制更靈活,更及時
構(gòu)建和維護數(shù)據(jù)倉庫,是針對某一主題進行數(shù)據(jù)定制的過程,是對數(shù)據(jù)倉庫工具的使用,不需要很高的專業(yè)知識。一般由使用單位的信息化工作人員來完成,甚至有些決策者自己來完成。因此分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成可以根據(jù)企業(yè)需要隨需而變,隨企業(yè)的發(fā)展隨時而變。綜合查詢軟件一般由開發(fā)商完成,應(yīng)變的能力非常有限。
2.2.1.4. OLAP的分析功能更強大,并可以實現(xiàn)多維分析
采用OLAP系統(tǒng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計分析。用戶無需編程就可以定義新的專門計算,將其作為分析的一部分。并且用戶可以在OLAP平臺上進行數(shù)據(jù)分析,也可以連接到其他外部分析工具上,如時間序列分析工具、成本分配工具等等。而綜合查詢系統(tǒng)地分析計算和分析手段在軟件開發(fā)階段設(shè)計完成,之后基本上不能改變,功能有限,在靈活性和分析能力上,遠不能與OLAP相比。另外, OLAP提供對數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析,方便決策者從多個角度的來分析和了解企業(yè)的情況。事實上,多維分析是分析企業(yè)數(shù)據(jù)最有效的方法。
2.2.1.5. 可進一步進行數(shù)據(jù)挖掘
采用BI技術(shù)可以在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫后,進一步應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深層次地分析數(shù)據(jù),顯示出BI的智能魅力。而綜合查詢軟件不具有這樣的功能。
2.2.2. 電網(wǎng)運行和設(shè)備管理方面
我們可以運用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),將調(diào)度SCADA實時數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以及變電所智能監(jiān)控設(shè)備的實時數(shù)據(jù)等統(tǒng)一存儲起來,建立以電網(wǎng)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)中心,集中管理,統(tǒng)一對外發(fā)布系統(tǒng)運行的當前和歷史數(shù)據(jù)。既避免了SCADA系統(tǒng)中大量歷史數(shù)據(jù)資源的浪費;又解決了供電企業(yè)調(diào)度網(wǎng)與管理網(wǎng)實現(xiàn)隔離后,調(diào)度SCADA數(shù)據(jù)無法共享的問題。在此基礎(chǔ)上,運用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就可以在電網(wǎng)運行分析、電網(wǎng)設(shè)備運行狀況監(jiān)測分析、故障輔助診斷等等方面大有作為了。
2.2.3. 地區(qū)用電的科學(xué)預(yù)測、電力市場分析方面,
供電企業(yè)信息化在營銷和調(diào)度自動化方面積累了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為在電力市場分析、電力負荷預(yù)測上進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。分析某一地區(qū)在一段時間內(nèi)的電量變化情況和原因;進行負荷預(yù)測;從運行數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢和異常,并分析這一趨勢和異常;如何開拓電力市場等等。就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展水平和企業(yè)的數(shù)據(jù)條件,還不能圓滿地實現(xiàn)這些功能。但是目前一些供電企業(yè)已經(jīng)在這些方面做了一些嘗試,并獲得了成果,相信數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會有很好的應(yīng)用前景。
2.2.4. 客戶服務(wù)系
責(zé)任編輯:和碩涵
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