2）電網管理方面（基于更好的數據管理）：

　　①避免由于壞數據或不完整的數據而產生不良的資產和網絡管理決策；

　　②提高監(jiān)測和診斷能力；

　　③延長資產壽命；

　　④提高資產利用率；

　　⑤提高設備負載水平；

　　⑥減少網損；

　　⑦準確識別電網容量水平（熱穩(wěn)定、電壓、故障水平、電能質量等）；

　　⑧更好的網絡優(yōu)化和控制（包括設計、正常運行和實時狀態(tài)）；

　　⑨通過更好地控制需求（包括平移和調整峰荷）降低配電成本；

　　⑩提高集成DER（DG、分布式存儲和需求側響應）的能力；降低投資決策的風險。

　　總之，由于數據所承擔的重要角色，高效的數據倉儲是智能電網各類管理的保障，其中包括資產管理、網絡管理和現(xiàn)場人力管理。

　　3）資產管理方面：

　　①預測潛在的功能性失效；

　　②優(yōu)化維修和停運的時間進度表和優(yōu)先級；

　　③提高基于實時數據預測資產的建模能力；

　　④智能化資產的跟蹤與標簽，以便獲得智能化的資產性能預測和分析能力；

　　⑤通過智能化，提高資產的性能和可靠性；

　　⑥更詳細和精確地估計資產的壽命周期，以及其位置和狀態(tài)數據。

　　4）網絡管理方面：

　　①智能電網的故障定位與診斷，啟動及時和有效的反應；

　　②實時網絡狀態(tài)管理；

　　③實時資產連接和連接狀態(tài)；

　　④自動將故障通知發(fā)給維修人員；

　　⑤智能化資產的遠程訪問、監(jiān)控和報告。

　　5）現(xiàn)場人員管理方面：

　　①通過及時和準確的信息，提高現(xiàn)場人員效率；

　　②根據整體綜合資產信息，增強主動的預防性維護能力；

　　③更全面的關鍵元素分析；

　　④智能化的客戶服務（包括預約服務和自我服務門戶）。

　    3 數據倉儲的結構

　　雖然可以采取多種方式設計和組織數據倉儲，但是最常見的還是采用集中式公共信息倉儲的概念。與此同時，分散和虛擬系統(tǒng)也在逐漸普及，也有人認為這是未來的趨勢，尤其是考慮到從長期來看數據有可能將會伴隨智能電網的發(fā)展而爆炸性增長。但是，對于智能電網以及集中式數據倉儲而言，運行數據存儲（ODS）將是關鍵的組成部分。圖4顯示了運行數據存儲與數據倉儲、數據倉儲與分析應用之間關系的典型高層架構。

　　圖4 數據倉儲的架構

　　單一源運行系統(tǒng)中的數據要經過提取、轉換和加載（ETL）的流程，并要在上傳至企業(yè)數據倉儲之前保留在ODS中。這種方法基于2個基本原則：

　　1）包括運行調度、維修和停電管理在內的運行和戰(zhàn)術決策，完全不同于諸如資產置換、改造與維修計劃等的戰(zhàn)略決策。因此，定制的數據集成方案能夠為目標用戶提供優(yōu)化決策的支持。

　　2）隨著智能電網的日益發(fā)展，集中式系統(tǒng)（包括網絡管理中心系統(tǒng)）將能夠通過點對點的通信方式（例如分散的網絡管理系統(tǒng)），遠程實施實時決策和自動化操作序列決策。這樣的運行方式，將可以避免基于遠程終端單元（RTU）的雙向通信系統(tǒng)的高成本和通信延遲，及其對完整性和自動化操作序列可靠性所帶來的破壞。數據倉儲因此能夠包含快照；本地數據的中轉區(qū)將能夠與本地運行系統(tǒng)的數據共同進入提取、轉換和加載（ETL）階段。

　　圖5 數據倉儲的關聯(lián)圖

　　4 結語

　　綜上所述，未來的智能配電網顯然將高度依賴于完整且高度集成的信息。因此，作為信息來源的數據，其實時性和準確性就顯得尤為重要。零散的、非集成性的源于傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)的信息有可能不能滿足未來的需求。

　　消費者、監(jiān)管機構、電網企業(yè)和電網都是廣大利益的相關者，這就要求智能配電網管理的所有性能（可靠性、安全性、效率，整體性、靈活性、質量等）向最高水準發(fā)展。

　　雖然關于智能配電網的討論往往集中在電網本身，但事實是，無論電網資產的智能化水平多么高，如果沒有海量的、高精度的和同步的數據提供必要的基礎，如果系統(tǒng)沒有能力去選擇和集成數據，以及對所需提交的信息進行必要的驗證，智能配電網管理就無法依據這些信息做出所需的決策（通常決策是自動進行的），那么配電網就不可能實現(xiàn)真正的智能化。

　　智能配電網的未來似乎取決于強大的數據倉儲，但是更取決于越來越廣泛的、分散的自治網絡管理系統(tǒng)，運行數據存儲（ODS）將與這些分散的網絡管理系統(tǒng)進行通信，跟隨其完成必要的自動切換操作，因此在實際開關自動切換順序過程中，雖然運行數據存儲（ODS）和數據倉儲不參與其過程，但是能夠以接近實時的速度更新其數據。