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并網型微電網建設規模分析

2018-01-29 15:42:03 智見能源   點擊量: 評論 (0)
微電網作為未來電網的發展方向,在提高能源供應效率,降低損耗、提供高效便利的可再生能源接入控制技術等方面具有重要作用。近年來緊跟分布...
微電網作為未來電網的發展方向,在提高能源供應效率,降低損耗、提供高效便利的可再生能源接入控制技術等方面具有重要作用。近年來緊跟分布式能源發展步伐,一直致力于微電網工程設計,現通過《微網工程設計解析》系列報道,以某大樓并網型微電網工程設計案例,跟大家一起分享我們在微網工程設計過程中的經驗。
 
一、邊界條件
 
(1)微電網并網不上網運行方式;
 
(2)全年任何時候微電網運行無棄風棄光現象;
 
(3)在保證微電網安全運行的情況下,以最小的投資最優的運行策略獲取最大的經濟效益。
 
二、負荷分析
 
該工程記錄了某大樓配電房內的10kV電能表上的相關電量數據,以及3月~11月的電費單,3~11月份平均每月用電量如下:
 
 
圖1 智方大樓3月~11月10kV線路用電量數據
 
本工程的微電網系統與電網連接采取并網不上網的運行方式,即光伏、風電、儲能所發電量均為負荷所消耗,考慮微電網分布式電源應盡可能少的棄風、棄光。因此,在設計微電網各系統的規模時,需要按負荷最低情況考慮。根據上圖,5月份的電量最低,故采用5月份數據用于分布式電源規模計算。
 
 
圖2 標準月工作日負荷曲線
 
 
圖3 標準月非工作日負荷曲線
 
根據上面兩圖,標準月工作日最低負荷13.83kW,最高負荷25.31kW,全天用電量481.03kWh;非工作日最低負荷11.28kW,最高負荷17.04kW,全天用電量356.63kWh。白天(9:00~15:00)最低負荷15.04kW,最高負荷24.51kW。定義標準月有工作日21天,非工作日10天,計算標準月用電量為13668kWh。
 
三、分布式能源優化配置
 
該工程根據目前分布式能源接入電網的相關政策,選定并網不上網的模式。工程將以最小模式對各種能源形式進行優化配置,即負荷最小時分析光伏、風機及儲能的規模。
 
(1) 分布式光伏優化配置
 
光伏所發電量全部為負荷所消耗,為了充分利用光伏所發電量,光伏發電功率不能超過負荷功率。因此,應取負荷功率最小,光伏發電功率最大時分析光伏裝機規模。考慮到用戶負荷的變化,光伏最大發電功率取負荷功率的50%左右。
 
本工程的標準月負荷曲線為最小負荷曲線,符合分析光伏建設規模的條件。同時,5月份月平均太陽輻射數值最大。因此,使用5月份太陽輻射數據進行分析。取5月份中每小時最大太陽輻射數值作最大輻射曲線,取光伏裝機規模12.1kW,做光伏發電曲線,見圖4中光伏發電功率曲線。
 
此時,光伏發電功率占負荷功率最大比例為56%,滿足光伏發電功率不能超過負荷功率的條件。
 
 
圖4 光伏發電曲線與負荷曲線對比
 
綜上,分布式光伏裝機規模按12.1kW考慮。
 
分布式風電優化配置
 
由于該大樓位于上海市區,周圍有多棟大樓,風能資源條件一般,同時,風力發電度電成本較高,難以產生經濟效益。
 
但是,配置風機有利于豐富微電網概念,有利于對微電網的研究,有利于對風力發電特性的研究,有利于多能互補的特性研究。因此,本工程選擇風機裝機規模為3kW,起示范和研究作用。
 
(2)儲能優化配置
 
為了獲取最大的經濟效益,儲能系統的主要應用模式為用戶分時電價管理,利用峰谷電價差在不同的時段進行充放電。考慮在非夏季的情況下,以非工作日負荷曲線為標準,儲能系統在谷時段進行充電,在峰時段進行放電。因本工程配置風力發電,裝機規模為3kW,在儲能的優化配置計算過程中,以負荷大于光儲發電出力之和3kW為限制條件。光伏儲能系統接入后的系統側供電曲線見圖5。
 
儲能系統最大充放電功率13.20kW,每日充放電量為53.37kWh。考慮到鉛碳電池的60%的放電深度,儲能系統裝機容量取90kWh。
 
考慮到節假日期間,大樓負荷較低,儲能系統每年循環次數取336次。
 
 
圖5 儲能系統調整后的負荷曲線
 
綜上所述,本項目微電網中光伏子系統規模為12.1kW,風機3kW,儲能30kW/90kWh。
 
原標題:微網工程設計解析(一):并網型微電網建設規模分析
 
 
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