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基于大數據挖掘的農村電網“低電壓”研究治理

2018-12-19 15:32:40 電力設備管理  點擊量: 評論 (0)
摘要:本文通過收集農村電網低電壓相關資料如農村電網低電壓臺區明細表等),對農村電網用電現狀進行了分析,總結農村電網優缺點,分析未來的

3改善措施

3.1管理措施

建立健全農村“低電壓”用戶檔案。統計總結農村各家各戶的用電情況,進行明確標注、分類(如月用電量、負荷電量等)并進行建檔工作,確保每家每戶信息的全面性,并針對各家各戶存在的問題進行有效防范,做到具體問題具體分析,防患于未然。對“低電壓”情況嚴重的用戶進行統計,并指定相關負責人進行專門看護。相關部門也要從用戶出現的問題中吸取經驗,降低問題的反復性。

完善監測手段和方法。目前,農村具有地廣人稀的特點,每家每戶的居住點并不集中,且存在較大的分散性。這在一定程度上加大了相關部門的檢測難度。為了更好、更準確地對農村用電情況進行監測,需要相關部門利用更多較為先進的檢測設備,如GPRS、智能電表、移動式電壓檢測儀以及LED顯示等技術,保證監測覆蓋的全面性、及時性、有效性。

開展配變三相負荷不平衡治理。建立完善的臺區分相管理資料,加大對臺區的三相負荷平衡狀態管理,為新用戶應該接在三相中的哪一項奠定基礎。并根據客戶的情況進行調整,做到具體問題具體分析,實現低壓側負荷的就地平衡。

開展低壓用戶負荷需求側管理工作。目前,農村用電普遍存在“低電壓”的問題,為了解決這一現狀,農村地區必須進行配變綜合參數實時監測系統的改造。其中,配電綜合參數實時監測系統是一種能夠全面掌握用戶在用電過程中各種參數與變化的系統。供電部門根據統計數據,對“低電壓”情況嚴重的配變優先進行改造。加強對以上用戶的檢測力度,幫助用戶改善“低電壓”的情況,并引導用戶在用電過程中避免使用高峰。

加強供電設備運行維護管理。建立健全合理的設備維護制度,對出現問題的設備進行有效、及時維護與修理。并定期檢查未出現問題的設備,做到防患于未然,將出現問題的風險降到最低。對不同時期、不同地點、不同季節的負荷電量以及電壓曲線進行分析,并制定相應的控制曲線以及配電變壓器接頭的擺放位置,確保供電系統的穩定性。

建立低電壓整治快速響應機制。必須制定投訴管理機構,建立健全投訴事件處理流程,加強與用戶之間的聯系。確保用戶反饋的問題能夠及時、有效地得到解決。當遇到因低壓負荷分布和增長不確定導致的質量問題時,相關生產與運行部門則必須與后臺相聯系,并啟動快速響應機制,提高維修速度與效率,并全程跟蹤用戶的后續用電問題,保證用戶用電的穩定性。

3.2技術措施

農村電網大數據系統建設。為農村電網進行量身定做,設計大數據信息框架,對PMS、CIS等系統進行整合。有效采集農村電網的基礎信息,并加大監控力度。設立“低電壓”邏輯規則,利用網絡進行數據篩選,形成全面的預警名單。為推進電網健康、快速發展奠定基礎,提高防控的力度。

故障報修智能化平臺建設。在時代飛速發展的今天,故障修報建設也必須與時俱進,利用網絡建設智能化平臺。相關部門將傳統的后臺、負控主站系統、營銷系統和調度自動化系統等大數據進行整合,組建全新的智能化保修平臺。在方便用戶的同時,減少不必要的麻煩,并提高保修效率與準確性。

供電能力提升。隨著時代的不斷發展,農村電路升級改造工程也在如火如茶的開展相關部門在傳統的設計方案中進行深化,取其精華、去其槽粕,并結合時代發展的需求以及用電規劃,對用電線路,調壓能力以及配變布點等進行改造,在保證供電穩定的的提下,提高供電能力。

提升調壓能力。目前,相關部門對農村用電情況進行全面升級改造,增加傳統的主變增容為110/10kV,提高線路調壓能力,增強至10kV,全面提升整體的調壓能力,確保用電的流暢性,降低“低電壓”出現的頻率。

提升無功補償能力。全面建設無功 補償能力主要有以下五個方面:第一,全面提升全網的無功優化計算以及補償工作建設,保證無功分層、分壓以及動態就地三方的穩定性;第二,在時代飛速發展的今天,配置更加智能的無功補償裝置;第三,全面提升線路的無功補償能力,對無功補償能力不足的線路安裝線路分散無功自動跟蹤補償裝置,提高線路的供電能力,確保電網的穩定運行;第四,針對農村用電負荷波動較大的特點,優化公用配電變壓器無功補償裝置;第五,督促所有用戶安裝無功補償裝置,保證整體無功補償裝置都達到100kV·A及以上的標準。

4結語

通過研究農村用電現狀以及“低電壓”出現的成因與覆蓋面,利用合理的技術進行整治,穩定與改善當地農村用電的現狀,對改善后的用電情況進行進行檢測與管理,并進行統計,為日后持續利用“大數據挖掘”作為主要工具給予數據支撐,并針對農村“低電壓”的情況創建監控模型,加大監測力度,全面提升農村的用電穩定,保證農村電網用電能夠健康快速地發展。大

參考文獻:

[1]王斐;肖盛;馬瀟霄.基于大數據挖掘的農村電網“低電壓”問題研究[j].電網與清潔能源,2016(10)

[2]毛亞明;鄭建鋒;陸鑫,基于大數據挖掘的低電壓成因診斷方法.信息技術,2017(04)

 (國網青海省電力公司黃化供電公司  李占英  周麗霞)
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責任編輯:售電小陳

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