理解數據背后信息

DeChellis曾就職于現在屬于聯合利華集團的Alberto-Culver公司。8年前，DeChellis率先利用天氣數據來出售一種產品：靜電衛士(Static Guard)。這款季節性產品是一種可以幫助人擺脫煩人靜電的化學噴霧。DeChellis表示，通過對氣象數據的研究，他們發現，相對寒冷天氣來講，濕度才是靜電的罪魁禍首。如果濕度在三周以上下降到50%，那么靜電就會大到讓一個女人的絲襪粘住她的裙子。

DeChellis團隊和Planalytics一起合作，他們將一個地區的干燥程度和產品的銷售進行掛鉤，并說服零售商對Static Guard給予更多的關注。例如，在芝加哥市場，推銷員就會建議零售商對Static Guard進行每年兩到三次的推銷，而不是每年一次。

Scott Jean是EMC保險的首席精算師，看起來他有點像一位天氣偵探。因為他知道冰雹在中西部地區是一個大問題，同樣，房屋所有人對于冰雹的索賠在這些地區更是一個大問題。單房屋所有人對冰雹災害造成的損失索賠這一項就占到了房屋所有人對公司索賠總金額的30%，而且這筆費用還在遞增。同時Jean發現，在2009年美國經濟衰退后，冰雹災害的索賠在不斷上升。這是偶然現象嗎?No!他懷疑有些業主在冰雹來襲之后，針對并非此次冰雹造成的損壞進行索賠。比如Jean發現，有些人索賠的房屋破損可能是10年前EMC已經賠償過的損失。

CoreLogic等為EMC提供了冰雹災害的精準數據，如冰雹發現的具體日期和地點等，EMC保險因此發生了很多不在賠償范圍內的申請。但在處理索賠的過程中，保險公司還要深入考慮冰雹的規模和強度。不管申請屋頂索賠的業主到底是不誠實還是只是犯了錯誤，EMC  都不想為此承擔費用。Jean說，對于保險公司來說，房主保險的利潤微乎其微，但如果可以使用合理的分析氣象數據，贏利是完全可以實現的。Deloitte Analytics的高級顧問、哈佛商學院和巴布森學院教授Tom Davenport說，過去的幾年中，分析技術的進步和豐富的氣象數據使得保險公司的分析創造力和判斷正確性都顯著提高。

IT組織普遍擅長的是從內部系統挖掘數據，并使用技術工具將其和外部信息結合。但是一些IT組織由于不理解數據，就不能從中尋找出最重要的信息。對于氣象數據來說，這種洞察力十分重要。CIO們不僅僅想獲得有用的數據,他們還要利用有效數據幫助公司創造新的產品和服務，亦或幫助簡化流程。雖然沒有人能一直準確預測天氣,但要學會了解天氣的發展規律和趨勢，這對于業務十分有用。Davenport說：“你不能控制天氣，但是你可以為控制它做充足準備。”  

    災難來襲 應急反應高于一切

今年2月的暴風雪Nemo給Sears零售公司帶來了巨大挑戰，但是Sears價值398億美元的全國連鎖商店為其帶來的產業規模、應災經驗、業務關系和科學技術，使其對暴風雪做出了積極響應和成功的應對。

隨著Nemo愈演愈烈，Sears的總指揮部進入應急狀態。Sears指揮中心成立于2010年，通過7臺電腦監控設備對變化的數據和信息進行跟蹤記錄。通過訂閱本地和全國的新聞資訊、谷歌地圖等多種渠道，Sears建立了受災地區的地圖，地圖上標注不同顏色對災害的嚴重程度進行區分。紅色代表嚴重，而在Sears的地圖上大多紅色占了大部分，這樣來自風險管理、設施、企業通信、庫存管理、物流、運輸和IT部門的員工們，為保障員工安全和控制商店流程做好防備。
      暴風雪來臨之際，Sears首先將其現有庫存數據等進行了核對。之后，危機處理小組列出了受災地區急需的物品，并設法將這些物資運往災區。在分析氣象數據后，Sears首先將除雪機、發電機及其他必需品存儲在了Nemo可能會經過的地區內或者附近，隨時準備將這些物資運往當地的Sear商店。在一些地方，Sears要求供應商直接將貨物運往Sears在新英格蘭的商店，避開通常送貨的區域分銷中心。當然，家得寶和Sears的其他競爭對手都在做著相同的事情。

       Sears在盡力幫助客戶的同時也在做生意。Nemo來臨的前幾天，一個來自威斯康星洲的供應商為Sears準備了六卡車發電機。在Nemo全面來襲的前晚，Sears召開了發布會，公布了每個商店的具體產品清單。發布會上，Sears同時發布了實時氣象信息： Nemo來臨時，每小時的大雪將達2英尺，風速達到50英里每小時。為方便人們購物，Sears在網上供應所有實體店中的商品。