正確地運用人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)，通過加強IT運營流程和工作的自動化，將會極大地簡化IT的運營。IT已經(jīng)變得越來越復(fù)雜，用戶迫切需要能夠簡化工作流程的技術(shù)。智能自動化的預(yù)測分析將取代人工密集型任務(wù)。IT部門能夠利用數(shù)據(jù)和人工智能迅速發(fā)現(xiàn)潛在的問題，提出解決現(xiàn)有問題的建議，通過自助服務(wù)和自我恢復(fù)功能簡化自動化流程，并預(yù)測未來的結(jié)果，從而估算出成本，優(yōu)化資產(chǎn)回報。
      Gartner發(fā)現(xiàn)了這一趨勢，創(chuàng)造了“面向IT運營的人工智能（AIOps）”這一術(shù)語。試想一下，系統(tǒng)能夠為那些我們尚未想到的問題提供深刻見解——這正是AIOps的潛力所在。
      AIOps不僅能夠提供解決問題的建議，還可以從過去的行為和解決方案中學(xué)習(xí)，自動解決問題和預(yù)測故障，由此極大地簡化了IT。這要求機器的配置狀態(tài)具備可見性，還要理解過去的行為和交互——包括好的和壞的。AIOps通過自動應(yīng)用深度分析，確保在高性能IT環(huán)境下能夠主動做出決策，最終讓業(yè)務(wù)更加健康的運行，從而進(jìn)一步提高了IT運營分析（ITOA）能力。

DevOps對于業(yè)務(wù)必不可少：高速發(fā)展還是緩慢前行
      DevOps是 Development和Operations的組合，可以把DevOps看作開發(fā)（軟件工程）、技術(shù)運營和質(zhì)量保障（QA）三者的交集。
      傳統(tǒng)的軟件組織將開發(fā)、IT運營和質(zhì)量保障設(shè)為各自分離的部門。在這種環(huán)境下如何采用新的開發(fā)方法，這是一個重要的課題：按照從前的工作方式，開發(fā)和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部門的支持，而卻需要極其緊密的多部門協(xié)作。現(xiàn)在，DevOps考慮的是一套針對這幾個部門間溝通與協(xié)作問題的流程和方法。
      雖然企業(yè)高層還不太熟悉DevOps，但它是當(dāng)今高度復(fù)雜和快速發(fā)展的環(huán)境中建立并保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。隨著每一家企業(yè)都將成為數(shù)字化企業(yè)，企業(yè)開發(fā)并交付的數(shù)字服務(wù)將決定其業(yè)務(wù)的沉浮。競爭力取決于交付速度、客戶體驗質(zhì)量以及數(shù)字服務(wù)所實現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。DevOps不僅使數(shù)字服務(wù)交付的更快，而且更高效，并能讓團隊的工程和運營人員更好的參與進(jìn)來。要做到這樣，機構(gòu)必須具備靈活性，以便輕松的提高團隊開發(fā)和交付服務(wù)的技能、流程和技術(shù)。
      為實現(xiàn)DevOps所承諾的速度、質(zhì)量和業(yè)務(wù)影響，機構(gòu)將繼續(xù)采用新的人員配置方法和新技術(shù)，為團隊提供支持，使團隊更敏捷。從吸收部門新概念（例如，自我管理團隊和松散耦合的工具鏈等），到吸收新技術(shù)例如，容器、微服務(wù)、“功能即服務(wù)”解決方案，以及采用少代碼/無代碼方法開發(fā)軟件等，機構(gòu)將經(jīng)歷不斷的變化。因此，DevOps不僅意味著不同部門對生產(chǎn)服務(wù)的質(zhì)量和性能有統(tǒng)一全面的理解，而且對軟件開發(fā)、構(gòu)建和發(fā)布過程所涉及的質(zhì)量和性能也有統(tǒng)一全面的理解。
      只有掌控好DevOps計劃的高管才能脫穎而出。高管們的談話圍繞速度和競爭力，而指出DevOps實施的成功之處并用數(shù)據(jù)來證明其影響才是關(guān)鍵所在。

DevSecOps——下一個前沿
      為滿足不斷提高的管理、審計和合規(guī)要求，同時保持發(fā)展速度，很多團隊都將采用DevSecOps。正如IT部門正在進(jìn)行優(yōu)化，在其交付平臺和應(yīng)用程序中置入更多的監(jiān)測功能，他們的安全需求也會隨之優(yōu)化。這意味著開發(fā)人員將發(fā)揮更大的作用（以及更多的責(zé)任），以確保其應(yīng)用程序和所處理數(shù)據(jù)的安全。同樣，安全部門還應(yīng)該更多的與開發(fā)和運營部門協(xié)作，以保證應(yīng)用程序和交付過程的安全。