八大智慧模塊，初顯成效

智慧電廠的大數據分析，本質上就是讓人腦和電腦有機互動，使運行人員需要經年累月才能做到的經驗積累和感悟過程縮短到一個月甚至幾個小時，產生“知識爆炸”。

“智慧不是等待條件，而是創造條件，是在充分整合利用現有資源的前提下，以最少的投入實現最大的智慧。我們要把數據庫建起來，實現智慧電廠的‘耳聰目明’。”大唐南電廠長劉龍海如是說。

在充分研究分析電廠兩臺66萬千瓦機組自2010年投產以來的運行狀況的基礎上，立足現有的技術條件和MIS、燃料三大項目等自動化系統，不斷完善建設總體框架，確立了“智慧測量”、“智慧燃燒”、“智慧摻燒”、“智慧安全”、“智慧排放”、“智慧解剖”、“智慧診斷”、“智慧駕駛”等八大方面，全面覆蓋電廠生產運營的各個方面。

據悉，“智慧電廠”系統的子模塊“智慧燃燒”系統初步建成后，將運行人員根據經驗調整的系統工況存儲到數據庫中，采集頻率可以達到每秒一次。通過海量的數據分析比對，給出優選策略，幫助機組穩定在最佳工況，節省了大量人力物力，更減少操作失誤的概率。

排煙溫度和飛灰如何降低，循環水泵什么時候啟動，磨煤機加載壓力最佳范圍……這些以前只能靠師徒間“言傳身教”的運行調整，而在當前“智慧電廠”系統中，即可按照“采集數據——分析比對——建立模型——模擬試驗——優化算法”的步驟進行滾動式優化。

“管理運維方面。機組根據AGC指令，自動運行在最佳工況，可實現節能降耗;現場巡檢、操作人員，能正確感知周圍環境，并在系統的引導下進行設備巡檢和操作，最大限度實現安全生產;同時通過鼓掌診斷中心對設備在線診斷、鼓掌報警、事故預報和鼓掌診斷，及時對設備進行必須的檢修，實現了主輔機的在線檢測、遠程維護、事故預警、優化運行。系統設備故障維護時間也由原來的36~64小時降低至8小時內。”錢玉君說。

據了解，自2016年3月1日啟動以來，大唐南電依托“智慧型電廠”共建設改造了智能燃燒、汽輪機冷端優化、人員定位等共8個模塊項目，以全年發電量70億千瓦時預計，鍋爐效率預計上升0.5%，降低煤耗約1.5克，節約標煤近一萬噸。

“歷經三年探索，大唐南電環保效益逐步顯現，行業影響力不斷加強。配合機遇大數據分析和人工智能技術的燃煤電廠生產過程智慧化管理系統投用，申請相關技術成果專利10項、軟件著作權3項。”錢玉君透露，“基于原煤倉模型及鍋爐CT的配煤摻燒系統，提高了鍋爐的煤種適應性，以及機組經濟性，減少了有害氣體的排放，氮氧化物平均排放量降低了10%左右。”