CRD2000系統(tǒng)所提供的模型包括信用評(píng)級(jí)模型、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)模型、竊電檢測(cè)模型和用電預(yù)測(cè)模型之間的關(guān)系如下：
1. 系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu) 

系統(tǒng)采用基于Web Service構(gòu)架的信息平臺(tái)技術(shù)、XML數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)、國(guó)際通用的Browser/Server模式，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的開(kāi)放性、穩(wěn)定性、可伸縮性、易重構(gòu)性。  

　  系統(tǒng)在數(shù)據(jù)整合方面，以XML數(shù)據(jù)庫(kù)（XML是國(guó)際公認(rèn)的信息的統(tǒng)一表達(dá)方式）為核心，采用國(guó)際通用的XML和SOAP協(xié)議，進(jìn)行分布在異地異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換、清洗和入庫(kù)，實(shí)現(xiàn)完全跨硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言，建立數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)無(wú)縫互聯(lián)機(jī)制和信息實(shí)時(shí)快速交互機(jī)制。

    系統(tǒng)在業(yè)務(wù)流程和規(guī)則管理方面，采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)BPML業(yè)務(wù)流程建模語(yǔ)言，提供用戶可定制的面向?qū)ο蟮牧鞒毯鸵?guī)則管理方案，使業(yè)務(wù)流程和信息流緊密結(jié)合，同時(shí)提供基于Web的可視化流程和規(guī)則定義工具，解決不斷更新的業(yè)務(wù)模式和出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的新業(yè)務(wù)模式。

    系統(tǒng)在應(yīng)用功能方面，提供基于Web的瀏覽器界面，采用DHTML技術(shù)，提供用戶采用對(duì)象拖拉方式自定制應(yīng)用界面。并可在瀏覽器界面動(dòng)態(tài)整合不同系統(tǒng)間的應(yīng)用模塊，提供自定義動(dòng)態(tài)報(bào)表技術(shù)。 

2. 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖

客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)主要包括由五個(gè)功能子系統(tǒng)和信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成。五個(gè)功能子系統(tǒng)包括：信息管理子系統(tǒng)、信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、竊電檢測(cè)子系統(tǒng)和用電需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)。

　 (1) 信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)

　 信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)可以提供強(qiáng)大的、多樣性的數(shù)據(jù)支持。信用評(píng)估數(shù)據(jù)按評(píng)估過(guò)程分為三類，第一類是原始數(shù)據(jù)類。原始數(shù)據(jù)又按要求支持的各系統(tǒng)分子類，按子類建立數(shù)據(jù)庫(kù)文件，如支持定量分析子系統(tǒng)的各類財(cái)務(wù)報(bào)表和信用信息等。第二類是中間數(shù)據(jù)類，這類數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，轉(zhuǎn)換為直接提供給信用評(píng)估模型運(yùn)算的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)文件，或某個(gè)模型運(yùn)算中間結(jié)果數(shù)據(jù)，如定量分析中生成的各個(gè)信用指標(biāo)值等。第三類為輸出信息類，包括信用評(píng)估報(bào)告、信用評(píng)估結(jié)果表單等。

    (2) 信息管理子系統(tǒng)

　 該子系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)用電企業(yè)基本資料的錄入及邏輯關(guān)系自動(dòng)校驗(yàn)功能。錄入可由業(yè)務(wù)人員手工錄入基礎(chǔ)資料（少量）或由信息管理子系統(tǒng)從相關(guān)網(wǎng)站數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)電子化文檔中自動(dòng)導(dǎo)入。系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)錄入數(shù)據(jù)中的邏輯關(guān)系的校驗(yàn)，并對(duì)其中不符合邏輯關(guān)系的項(xiàng)目予以警告提示，未改正錯(cuò)誤前不對(duì)資料進(jìn)行處理，以保證評(píng)估資料的真實(shí)性和可靠性。

　 (3) 信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)

　 建立電力客戶信用評(píng)級(jí)體系首先需要建立一套科學(xué)的、實(shí)用的、精確的和權(quán)威的信用評(píng)級(jí)模型。同時(shí)更為重要的是在現(xiàn)行法律法規(guī)體系下和供電局現(xiàn)有的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備條件基礎(chǔ)上具有可操作性。用戶信用信息難以征集一直是制約信用評(píng)價(jià)工作開(kāi)展的瓶頸。因此，全面吸收國(guó)際著名評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和管理核心技術(shù)，結(jié)合中國(guó)電力行業(yè)實(shí)際情況，運(yùn)用長(zhǎng)期積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)方法，利用現(xiàn)有的營(yíng)銷數(shù)據(jù)提煉出客戶信用信息，提供既滿足中國(guó)實(shí)際又符合國(guó)際慣例的用戶信用狀況評(píng)級(jí)方法顯得尤為重要。

    信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)將企業(yè)的繳費(fèi)情況、繳費(fèi)能力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)效益、發(fā)展前景和社會(huì)信用記錄等信息納入信用評(píng)價(jià)體系。給出用電企業(yè)的信用評(píng)級(jí)表、行業(yè)信用分布圖和企業(yè)的信用曲線圖。

　　(4) 欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)

　　將企業(yè)的信用等級(jí)、經(jīng)營(yíng)狀況、國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、和市場(chǎng)環(huán)境等信息納入到欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。給出信用風(fēng)險(xiǎn)指示圖、信用風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)圖、高危風(fēng)險(xiǎn)用戶名單以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警表。

　 (5) 竊電檢測(cè)子系統(tǒng)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的電力營(yíng)銷客戶管理信息系統(tǒng)中缺乏專門的竊電行為檢測(cè)模塊，目前主要依靠供電所業(yè)務(wù)員每月核對(duì)抄回的數(shù)據(jù)，結(jié)合生技部門提供的每條配電線路線損報(bào)表，來(lái)篩選出有疑問(wèn)的用戶清單。這樣不僅效率低下而且工作難度大。近年來(lái)，一些不法分子的盜電手法不斷翻新，并逐步向?qū)I(yè)型、智能型方面發(fā)展，給國(guó)家電力資源造成損失，同時(shí)也成為城市供電及公共安全的一個(gè)重大隱患。相比之下，一般電管人員受理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的局限，難以識(shí)破技術(shù)性竊電行為，導(dǎo)致竊電分子更加肆無(wú)忌憚，活動(dòng)十分猖獗。因此竊電檢測(cè)手段也必須實(shí)現(xiàn)科學(xué)化。
 竊電可疑用戶檢測(cè)技術(shù)的使用能夠?qū)⒖赡艿母`電用戶篩選出來(lái)，為有針對(duì)性地安裝防竊電計(jì)量柜或防竊電電表提供依據(jù)。大量事實(shí)表明，20%的“電耗子”造成了80%的竊電損失，能夠?qū)@20%的用戶檢測(cè)出來(lái)，有的放矢，無(wú)疑會(huì)節(jié)省我局大量的人力物力。對(duì)解決目前反竊電工作中存在的資金和人力不足的問(wèn)題起到積極的作用。竊電檢測(cè)子系統(tǒng)建立竊電檢測(cè)和防范手段，將可疑用戶從用電客戶中篩選出來(lái)。提供竊電可疑用戶表及相關(guān)的可疑依據(jù)。給出用戶可疑等級(jí)、用電曲線比較圖和按行業(yè)的可疑分布圖。

    (6) 用量需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)用量需求預(yù)測(cè)作為電力營(yíng)銷管理系統(tǒng)的一項(xiàng)需求預(yù)測(cè)功能，主要基于對(duì)用電營(yíng)銷歷史數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型求得預(yù)測(cè)值。但在實(shí)際運(yùn)用中，預(yù)測(cè)值與已發(fā)生的實(shí)際值進(jìn)行比較，或與經(jīng)驗(yàn)估計(jì)值相比較，有出入較大，難以真正實(shí)用化運(yùn)行。特別是對(duì)一些突發(fā)事件造成的電量需求急劇變化，比如用電大戶經(jīng)營(yíng)滑坡，甚至破產(chǎn)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)比例的調(diào)整，突發(fā)干旱或洪水等新增用電及其它因素?zé)o法預(yù)測(cè)。

    因此，僅靠現(xiàn)有的電量歷史數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學(xué)模型，難以提高電量需求預(yù)測(cè)的精度，需要靠過(guò)多的人工干預(yù)，這樣在預(yù)測(cè)中過(guò)多的引入人為估計(jì)因數(shù)和經(jīng)驗(yàn)因數(shù)，同時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)人員經(jīng)驗(yàn)有很高的要求。

    用量需求預(yù)測(cè)子系統(tǒng)在對(duì)電量的需求預(yù)測(cè)中，不僅考慮了電量數(shù)據(jù)的歷史趨勢(shì)，同時(shí)考慮了用電大戶的經(jīng)營(yíng)狀況和資產(chǎn)水平，產(chǎn)業(yè)調(diào)整，宏觀經(jīng)濟(jì)景氣指標(biāo)，地區(qū)消費(fèi)水平，突發(fā)事件等等因數(shù)。將產(chǎn)業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)環(huán)境等外部因數(shù)納入電量的預(yù)測(cè)中，按一定權(quán)值進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)，能夠比較客觀的反映實(shí)際。