大數據文摘作品

編譯：大茜、Shan LIU、云舟

還在為找不到機器學習的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個包含50+關于人臉和圖像識別，文本分析，NLP，情感分析，語言翻譯，機器學習和預測的API列表，快快收藏吧~

API是一套用于構建應用軟件程序的規范，協議和工具。在本文中，我們從2017年的清單中刪除了停用的API，并利用新元素對其進行了更新。并且，所有的API被歸類到以下幾個領域：

人臉和圖像識別

文本分析，NLP，情感分析

語言翻譯

機器學習和預測

歡迎大家在評論區中補充

在每組應用中，列表中的元素按字母順序排列。相關API的簡述則是基于2018年4月16日之前在他們的網址上找到的信息完成的。如果我們遺漏了一些主流的API，~

人臉和圖像識別

Animetrics Face Recognition

：可用于檢測圖片中的人臉并將其與一組已知的人臉進行匹配。API還可以添加或刪除可搜索的圖庫中的主題，并添加或刪除主題中的人臉。

Betaface

：面部識別和Web檢測服務。其特點包括多種面部檢測，面部裁剪，123種面部點檢測(22種基本檢測，101種加強檢測)，大型數據庫中的面部驗證，識別，相似性搜索等。

Eyedea Recognition

：致力于高端計算機視覺解決方案，作用于物體檢測和物體識別的軟件。提供眼睛，面部，車輛，版權和車牌的識別服務。此API的主要價值在于可以即時了解對象，用戶和行為。

Face ++

：面部識別和檢測服務，為應用程序提供檢測，識別和分析的功能。用戶可以通過打電話來訓練程序，檢測面孔，識別面孔，分組面孔，操作人員，創建面孔集，創建組和獲取信息。

FaceMark

：這個API能夠檢測一張正面照片上的68個點和一張個人照的35個點。

FaceRect

：一款功能強大且完全免費的面部檢測API。該API可在一張照片上尋找人臉(正面和側面)或多張人臉，并為每張找到的人臉生成JSON格式的輸出。此外，FaceRect可以找到每個檢測到的人臉的面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴)

Google Cloud Vision API

：由像TensorFlow這樣的平臺提供支持，已經啟用了可以學習和預測圖像內容的模型。 它可以幫助您找到自己喜歡的圖像，并快速大量地獲取豐富的注釋。它將圖像分為數千個門類(例如“船”，“獅子”，“艾菲爾鐵塔”)，能夠檢測臉部的相關情緒，并識別多種語言的詞匯。

IBM Watson Visual Recognition

：這個API能夠通過了解圖像的內容和視覺概念來標記圖像，查找人臉，估計年齡和性別，并在資料集中查找類似圖像。您還可以通過自定義視覺概念來加強它的作用。

Imagga

：提供可自動將標簽分配給圖像的API，使圖像更易于找到。它基于平臺­提供面部識別服務。

Kairo

：是一個可讓您快速將情緒分析和人臉識別添加到您的應用和服務中的平臺。

Microsoft Cognitive Service - Computer Vision

：這一基于云的API可以通過輸入和用戶的選擇以不同方式分析視覺內容。例如，基于內容標記圖像，對圖片進行分類，檢測人臉返回坐標，識別特定領域的內容，對內容進行描述，識別圖像中的文本，標記圖像中的色情內容等。

ParallelDots Visual Analytics API

：這個API是一個獨特的產品，可以幫助您自動標記圖像，過濾不適當的內容，從病毒營銷的角度對任何照片進行評分或通過面部表情識別肖像的情緒。

Skybiometry Face Detection and Recognition

：提供人臉檢測和識別服務。新版本的API甚至可以區分出淺色眼鏡與墨鏡。

文本分析，NLP，情感分析

Bitext

：提供市場中最準確的基于多語言話題的情感分析服務。目前有四種語義服務可用：實體和概念提取，情感分析和文本分類。該API可以使用8種語言。

Diffbot Analyze

：為開發人員提供識別，分析和網頁爬蟲的工具。

Free Natural Language Processing Service

：這是一項免費的服務，包括情感分析，文本提取和語言檢測。這個API在mashape.com(一個大型云API市場)上很流行。

Google Cloud Natural Language API

：這個API可以分析文本的結構和含義，包括情感分析，實體識別和文本注釋。

Watson Natural Language Understanding

：通過分析文本來從內容中提取元數據，例如概念，實體，關鍵詞，類別，關系和語義角色等。

MeaningCloud Text Classification

：這個API能夠執行預分類任務，如提取文本，標記文本，停用詞刪除和詞干提取。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics

：這個API能夠從文本中檢測情感，關鍵短語，主題和語言。與此API相同的其他API(語言的認知服務)包括Bing Spell Check，Language Understanding，Linguistic Analysis，Web Language Model。

nlpTools

：一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務，用于自然語言處理。它能夠解碼在線新聞媒體來進行情緒分析和文本分類。

Geneea

：可以對原始文本、給定URL中提取的文本或直接提供的文檔執行分析(自然語言處理)。

ParallelDots Text Analytics API

：以14種不同的語言提供方便且多樣的自然語言理解(NLU)算法，用于判斷任何文檔的情感，查找其中的重要實體或從中刪除不良詞匯。ParallelDots自定義分類器還允許您增添新類別，構建文本分類器，而無需任何培訓數據。

Thomson Reuters Open Calais™

：使用自然語言處理，機器學習和其他方法，將資料分類，并將其與實體(如人員，地點，組織等)，事實(如人員“x”為公司“y”工作) 和事件(如人員“z”在x日被任命為“y”公司董事長)鏈接。

Yactraq Speech2Topics

：一種通過語音識別和自然語言處理，將音頻視頻內容轉換為主題元數據的云服務。