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從人臉識別到情感分析,這有50個機器學習實用API!

2018-06-13 16:09:54 中國電力信息化  點擊量: 評論 (0)
大數據文摘作品編譯:大茜、Shan LIU、云舟還在為找不到機器學習的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個包含50+關于人臉和圖像識別,文本分析,

語言翻譯

Google云端翻譯

:可以在數千種語言之間動態翻譯文本。這個API允許網站和程序通過編程融合這項翻譯服務。

Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT

:通過在簡單易用的API中應用強大的神經網絡模型,使開發人員能夠將音頻轉換為文本。該API可識別120種語言。

IBM Watson Language Translato

r:將文本從一種語言翻譯為另一種語言。該服務提供了多個特定領域的模型,可以根據您獨有的語言進行制定服務。例如,客戶可以用他們自己的語言進行溝通。

MotaWord

:這個API是一個快速的人工翻譯平臺。它提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發人員獲取每個翻譯的引用,提交翻譯項目以及文檔和樣式指南,跟蹤翻譯項目的進度并實時獲取反饋。

WritePath Translation

:API允許開發人員訪問并整合WritePath與其他應用程序的功能。通過這個API能夠檢索單詞數量,發布要翻譯的文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。

Houndify

:這個API可以通過一個持續自我優化的獨立平臺,將語音和智能會話功能增加到您的產品中。

IBM Watson Conversation

:這個API可以構建可理解自然語言的Chatbot,并將它們安裝在社交平臺和網站上。與此API功能相同的其他API(語言的認知服務)包括Dialog,Natural Language Classifier,Personality Insights,Document Conversion,and Tone Analyzer.

IBM Watson Speech

:可以進行語音與文本之間的轉換(例如,記錄呼叫中心的電話內容或創建語音控制的應用程序)

機器學習和預測

Amazon Machine Learning

:此API的示例用于那些有關欺詐檢測,需求預測,目標市場營銷和點擊率預估的應用程序。

BigML

:為云托管的機器學習和數據分析提供服務。用戶能夠通過標準HTTP使用有監督及無監督的機器學習服務,設置數據源并創建模型進行預測。

Google Cloud Prediction

:這個API提供了一個RESTful API來構建機器學習模型。這些工具可以幫助分析您的數據,為您的應用程序添加各種功能,例如客戶情緒分析,垃圾郵件檢測以及構建推薦系統等。

co

:為電子商務網站提供產品推薦系統。Guesswork使用在Google Prediction API上運行的語義規則引擎準確預測客戶意圖。

Hu:toma

:通過免費訪問專有平臺,提供工具和渠道來創建和分享可對話的AI程序,來幫助世界各地的開發人員構建和實現基于深度學習的Chabot。

IBM Watson Retrieve and Ran

k:開發人員能夠在服務過程中加載數據,使用已知的相關結果來訓練機器學習模型(Rank)。服務的輸出包含相關文檔和元數據的列表。例如,呼叫中心的經理能夠快速找到改善平均呼叫處理時間的解決措施。

indico

:這個API提供文本分析(例如情感分析,推特互動度)和圖像分析(例如,面部情緒,人臉定位)服務。值得一提的是,indico API可以免費使用,也不需要訓練集。

Microsoft Azure Cognitive ServiceAPI

:它正在取代基于預測分析提供解決方案的Azure機器學習建議服務。它為客戶提供個性化的產品推薦服務以提高銷售額。新版本的功能包括:支持批量處理,提供更好的API Explorer,更清潔的API頁面,更一致的注冊/付費體驗。

Microsoft Azure Anomaly Detection API

:使用間隔時間相同的數值檢測時間序列數據中的異常情況。例如,當監視內存使用時發現了上升趨勢,該API就會發出警告,因為這可能意味著內存丟失。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker

:這個API能夠將信息融入對話形式的問答中。同樣功能的其他API(知識認知服務)包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition

:這個API能夠讓您的應用程序知道誰在說話。同樣功能的其他API(語音認知服務)包括Bing Speech(將語音轉換為文本,接著再次轉換為語音,理解其意圖)和Custom Recognition(自定義識別)。

MLJAR

:為模式識別算法的原型設計、發展和運用提供服務。

NuPIC

:是一個由NuPIC社區維護的,用Python / C ++編寫的開源項目,它能夠實現Numenta的Cortical學習算法。API允許開發人員使用原始算法,將多個區域(包括層次結構)串聯起來,并利用其他平臺的功能。

PredicSis

:為大數據提供強大的洞察力,并通過預測分析提高營銷業績。

PredictionIO

:是在Apache 2.0證書下發布的基于Apache Spark,HBase和Spray的開源機器學習服務器。示例API方法包括創建和管理用戶及其記錄,檢索項目和內容以及基于用戶提供并管理推薦的內容。

RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts

:提供文本挖掘和自然語言處理服務。其中之一是Cluster Sentences API——可以將句子(例如來自多篇新聞文章的句子)或短文本(例如來自Twitter或Facebook的新狀態)分組為邏輯組。

Recombee

:借助于RESTful API,使用數據挖掘、查詢語言和機器學習算法(例如協同過濾,基于內容的推薦)提供的一項服務。

其他API

列表:Mashape Blog&RapidAPI Machine Learning collection

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責任編輯:電力交易小郭

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