如果把建在集成、高速雙向通信網(wǎng)絡基礎上的電力系統(tǒng)稱為2.0時代，那么在人工智能(AI)進入后，它的3.0時代已經(jīng)開啟。

百度公司很想第一個吃到螃蟹。2017年年底，百度公司宣布，與南方電網(wǎng)廣東公司(下稱“廣東電網(wǎng)”)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手推動電力產(chǎn)業(yè)的智能化升級。“AI的時代已經(jīng)到來。”作為百度與廣東電網(wǎng)簽署上述合作協(xié)議的官方代表，百度人工智能商用產(chǎn)品與解決方案業(yè)務組總經(jīng)理李碩在接受第一財經(jīng)1℃記者采訪時說。

根據(jù)協(xié)議，雙方將探討引入百度人臉識別、圖像識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)等AI能力，在電力系統(tǒng)的客戶服務、信息化建設、能源服務、生產(chǎn)運行、電力調(diào)度、科技研究等領(lǐng)域開展深入合作。

李碩還向1℃記者透露，百度未來將聚焦于整個電力行業(yè)，以人工智能核心技術(shù)能力為基礎，全面覆蓋發(fā)電、輸電、配電、售電、用電等環(huán)節(jié)。

人工智能是未來智能電網(wǎng)的核心部分。目前，國家發(fā)改委及國家能源局、工信部都將人工智能納入發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略，強調(diào)人工智能與各行業(yè)的融合與應用，其中在《電力發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中明確指出推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智能電網(wǎng)建設。

“這是一個發(fā)展趨勢。”國家能源互聯(lián)網(wǎng)行動計劃專家組成員曾鳴對1℃記者說，“我非常看好這種前景。”

就像李碩所說，AI在電力等能源行業(yè)的未來想象和發(fā)展空間還很遼闊，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預計，AI撬動的智慧能源市場，到2020年市值將達到5160億美元(約3.3萬億元人民幣)。

安徽省一變電站內(nèi)，智能電網(wǎng)巡檢機器人正在對站內(nèi)設備進行夜間巡視。東方IC圖

節(jié)省電力

AI與電力系統(tǒng)的融合，首要表現(xiàn)是節(jié)約電力資源。

在與廣東電網(wǎng)簽署本次戰(zhàn)略合作協(xié)議之前，百度自己先做了實驗。2017年6月，百度科技園一個名叫智能樓宇的項目正式上線運行，并在一個月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量。

百度稱，通過對AI的利用，該項目一年有望為百度節(jié)省100萬度以上的用電量。

百度科技園是首批采用百度云天工智能樓宇解決方案的建筑園區(qū)，目前它的整個樓宇空調(diào)系統(tǒng)，已經(jīng)從信息化、自動化、智能化角度全面提升了運行效率。通過百度云天工設備畫像技術(shù)，集成設備功能，根據(jù)峰谷電價(用電高低期間電價)、區(qū)域人員分布、天氣溫度及其他環(huán)境數(shù)據(jù)實現(xiàn)對建筑設備的整體模式控制，從而可以提前進行模式切換以降低建筑能耗。

“中國建筑每年能耗大約25000億度電。”李碩說，“如果百度智能樓宇項目推廣到全國的建筑，一年可以節(jié)省20%的能耗，相當于5000億度電。”

5000億度電，相當于中國用電大戶廣東全省2017年一年的用電量。而按照當前全國主要城市居民用電平均價格為0.5元/度計算，這相當于節(jié)省了2500億元。

與百度相比，谷歌在利用AI減少用電方面走得更早、更深入。

谷歌從3年前就開始把機器學習(人工智能的核心，使計算機具有智能的根本途徑)引入數(shù)據(jù)中心，希望借此探索出節(jié)省公司巨大能源開支的方法。2016年，谷歌把旗下的AI實驗室DeepMind更為細分的人工智能工具用于服務器散熱。

DeepMind通過人工智能技術(shù)的學習算法，提升了數(shù)據(jù)中心的負載，優(yōu)化了冷卻系統(tǒng)，以及更有效地管理設備，最后幫助谷歌將總用電量削減了15%。值得一提的是，DeepMind因開發(fā)出人工智能圍棋程序阿爾法狗(AlphaGo)而家喻戶曉，后者成功擊敗了多名世界圍棋名將而成名。

2016年，“阿爾法狗”因打敗世界圍棋冠軍李世石而出盡風頭。

雖然谷歌沒有透露具體節(jié)省的金額規(guī)模，但是根據(jù)美國能源信息管理局的數(shù)據(jù)，一般企業(yè)的平均電價每兆瓦在25~40美元間。因此，即使節(jié)省15%的能耗，長期來看，也將是一筆上億美元規(guī)模的成本減支。谷歌方面的數(shù)據(jù)顯示，2014年用電總量達4402836兆瓦時，相當于美國366903戶家庭全年的用電量。

通過人工智能技術(shù)，能夠操控計算機服務器和相關(guān)的散熱系統(tǒng)。這個技術(shù)和DeepMind教計算機玩Atari電子游戲的原理是一樣的。DeepMind稱，能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別系統(tǒng)來預測用電量的變化，從而達到節(jié)省能耗的目的。

DeepMind還打算利用人工智能幫助英國國家電網(wǎng)公司平衡電力供應的問題。“目前，我們正在與英國國家電網(wǎng)公司以及其他大型電力供應商進行初步探討，以便幫助解決這些機構(gòu)面臨的種種問題。”DeepMindCEO哈薩比斯公開表示，“無需投入新的基礎設施，只通過優(yōu)化的手段，就可幫助英國節(jié)省10%的電力使用量。”

英國國家電網(wǎng)公司擁有并運營著英國國內(nèi)的電力基礎設施，肩負著平衡供應和需求的使命。不過，隨著近年來光電和光伏等可再生能源在英國電源結(jié)構(gòu)中的占比不斷增加，平衡電力系統(tǒng)的供需成了個大難題。可再生能源的最大挑戰(zhàn)在于其生產(chǎn)具有間歇性，其產(chǎn)量取決于天氣條件，如風吹或陽光照射。

而按照DeepMind的說法，憑借機器學習技術(shù)的強大預測功能，人工智能能夠準確預測電力的供需峰值，最大限度降低棄風棄光率，降低電力系統(tǒng)對環(huán)境的影響，順帶幫助用戶節(jié)省巨額的電費支出。

行業(yè)普遍認為，未來，能源供給側(cè)將不再局限于電力，而是多種能源形態(tài)共存;能源需求側(cè)將由家庭、企業(yè)、智能樓宇、電動汽車及各類儲能裝置等構(gòu)成。能源供給側(cè)和需求側(cè)之間將形成智能綜合能源平臺，各類電力設備和用電終端在平臺上互聯(lián)互通，能源流、數(shù)據(jù)流和資金流將實現(xiàn)無縫銜接。

李碩認為，“現(xiàn)階段人工智能的核心支撐是數(shù)據(jù)，建立能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享機制和政策尤為重要，在安全的前提下與人工智能企業(yè)合作，應用好此類無形資產(chǎn)將大有作為。“

“不久的將來，到處都會安裝傳感器，它們會按照想要的頻率記錄數(shù)據(jù)，不停地建立新的數(shù)據(jù)集。”國際能源巨頭英國石油公司(BP)在回復第一財經(jīng)記者的采訪郵件時表示，諸多能源業(yè)領(lǐng)域遇到的計算機科學問題都可以用AI技術(shù)解決。