每個大佬眼里都有一個自己的能源互聯網

2015-11-04 10:58:35 能見派　點擊量：評論 (0)

能源互聯網的故事越講越多，但早有人已經開始實踐了。大鱷們在布局搶占山頭，中小企業也想彎道超車。在2015中國能源互聯網大會上，他們紛紛露崢嶸，誰也不想輸在起跑線上。英特爾要把自己芯片的優勢用到極致，阿

作為能源互聯網來說，其實綠色能源是很重要的方面，中國大概有40多萬個數據中心分布在各地，一千多臺服務器數據中心只占了1%-2%左右，很多數據中心是分布式，造成很大的能源浪費，并且計算能力沒有真正發揮出來，使用效率也非常低。

其實未來幾年隨著服務器，計算更大規模的發展，我們對能源的需求越來越大。原來最早是運煤到經濟發達地區，然后去供電。后來建電力專線把電力從東向西輸送，未來應該是數據的輸送，從西往東的數據輸送，大規模數據中心，大規模用電需求集中在電力條件好的地區去建設。

數據中心有一個能耗標準PUE。(PUE反映了數據中心供電有多少被真正用于服務器計算。最好的結果是PUE為1，供電全部都用于服務器計算。但實際上，這是不可能的)

國內數據中心PUE一般在2.2-3.0左右，新建中心PUE能力在1.7左右，如果以2014年整體數據來看，600多萬臺服務器運行，PUE如果降到1.5，一年可節約825億度電。從互聯網大規模數據中心對電力需求角度出發，希望看到能源互聯網節能的考慮，在國家能源規劃上有一個總體考慮。如果把中國所有的40萬個數據中心的PUE從2.5降到1.5，可以減少1488萬噸碳排放。

國外不光從能量節約考慮，他們很多數據中心的PUE達到1.2、1.5，還有大規模清潔能源使用，國內對清潔能源使用規模化不夠，沒有滿足數據中心大規模用電需求，這個方面的探索也是互聯網能源，清潔能源使用需要考慮的。谷歌用的是水力發電做數據中心，在荷蘭全部用風力發電。我們是在電力很難輸送的地方建大規模數據中心。

從自身理解來看，其實能源互聯網就是一個從B到C，再到B的過程。原來電廠發電，用戶使用。用戶自己的能源不能釋放出來，自己的計算能源可不可以給別人用，這方面有很多議題。

能源互聯網跟互聯網有很好的接觸點。能源互聯網架構基本上按照電信行業和互聯網行業整體分層架構去設計，這個時候真正達到集中，分散，并且實現信息暢通和數據積累，這時整個互聯網和能源就有很好的結合點。特別是現在云計算和大數據作為基礎服務能力的時候，其實很多時候供的電是一種電的消耗能力，未來還有一種產品就是數據，這種數據的價值是未來更大的價值。

阿里其實也做一些探討，從云計算到大數據，也跟一些廠家做了探討，云計算大數據是驅動智慧能源閉環式發展的基礎，整個智慧能源從生產環節、傳送環節到使用環節，所有環節打造成閉環以后，整體智慧能力才能體現出來，所有聯網的能力最終形成數據的積累，光是各個分系統的積累不能完全做成有價值的數據沉淀。有價值數據沉淀一定是閉環系統，一定是從生產到消費，中間各個環節當中消耗在哪里，同時這個閉環基于智慧云，或者能源云給用戶提供服務。

從我們自身角度來看，覺得未來智慧能源發展方向可能基于云計算作為整體基礎的架構平臺，原來所有產能，包括各個電廠，電力行業自己生產能力自己知道，在中間消費所有信息流控制的環節，可能自己也知道，業務驅動的環節也知道，但是三方面的數據沒辦法打通，沒集中在一個整體平臺上進行信息分析。

通過云計算，真正可以實現。比如，電力數據是一個點，行業數據是一條線，還有國家相關的數據是一個面，未來是從點到線到面的打通。通過云計算的積累，通過各個行業，從產能各個環節，包括信息流，電力流，業務流，三個流之間互相打通來共同形成智慧能源系統，包括智慧數據系統，基于云計算計算能力和處理能力，最終實現能源互聯網整體目標。