每個大佬眼里都有一個自己的能源互聯網
能源互聯網的故事越講越多,但早有人已經開始實踐了。大鱷們在布局搶占山頭,中小企業也想彎道超車。在2015中國能源互聯網大會上,他們紛紛露崢嶸,誰也不想輸在起跑線上。英特爾要把自己芯片的優勢用到極致,阿
英特爾有三個大平臺組成,主要是一個芯片公司。英特爾是以芯片為主,有很強的芯片生產設計和軟件能力的公司。最主要部分是數據中心,所有數據中心90%以上的芯片是英特爾提供的,不管是叫物聯網、互聯網+,各種不同的垂直行業,當數據爆發一定要用數據中心,數據中心將來有不同形式存在,私有的、公有的,局部的宏觀的,這是我們的一大平臺。
英特爾跟合作伙伴一起推出物聯網的參考平臺,這個參考平臺主要是幾塊:
一個是終端,終端里面有高端的器件,英特爾會花不少的精力去研發這些器件,比如說車載系統,機器人,各種攝像頭,這些高端的對計算要求比較高的器件,英特爾今天的芯片技術是可以直接應用到這些行業里面去的。包括一直到比較低端的一些傳感器,將來英特爾也會考量什么樣的傳感技術是應該關注的。但是整個叫做終端,對終端的直接的接入和一些參考的支持。
第二塊就是我們認為很重要的一個物聯網的端對端平臺基礎技術,就是網關。尤其對工業物聯網來講,網關里面有幾個重要的東西要考量,一個是數據安全,第二個是器件的遠程管理,互聯、安全、管理這三點基礎之上,才能放心去做數據分析。
從合作角度來講,絕對不是英特爾自己搭一個完善的平臺,絕對不可能。更明顯幾個合作點,一個是在終端,因為終端做什么傳感器完全是由行業決定,英特爾沒有能力去決定這個。還有很重要的一點,現有的感知器件怎么能有效地接到更大范疇里整合起來的數據群里去。所以對網關提出了很大的挑戰,非結構化的數據怎么樣能夠匯總起來,能夠共識,能夠透明化。
我們起步的幾個運用是跟網關有關系的。第一塊是電網的運用,對傳感器數據的整合,提高電網整個管理效率。還有一個比較具體,也是比較小的例子,石油鉆井平臺的數據化,因為有些中小鉆井是很分散的,數據并不匯總,通過一個網關把一些中小型的鉆井數據互聯起來,這樣能夠更有效管理。
阿里云:能源產供銷方,都快到阿里云上來
大數據和能源互聯網的關系還能多親密?
除了需要穩定和高質量的電力服務,數據中心自身也可以成為未來能源系統的平衡力量。阿里云已經在千島湖建了利用湖水溫差提供能量的數據中心。
不過這些都不是重點,重點是,他們還想讓能源企業和用戶們都到阿里云上閉環奔跑一下,建設一個云上的能源互聯網。
阿里巴巴阿里云事業群-企業事業總經理譚杰夫:
所有的云計算,所有的大數據其實有兩個概念,一個是海量,數據計算是完全依賴,并且需要數據中心整體支持。所以整個云計算所有基礎環境當中,最重要就是電力環節,沒有一個很好的電力支撐,云計算就不可能對用戶很好的服務。
云計算已經成為互聯網一種基礎資源,前幾個月包括亞馬遜停機大概有3次,兩次是因為電力原因造成系統宕機。很多互聯網公司所有基礎環境、對用戶服務的能力全部依賴于供電質量。
作為我們自身來說,云計算講究快速的拓展能力,作為數據中心,從規劃,建設到完成是非常長的過程。建好以后,用戶有很大需求響應的時候,又要建一個數據中心,這方面需要未來能源互聯網強力的支持。當我們需要的時候就可以得到,需要多少就可以得到多少,這個也是互聯網行業希望看到的未來能源行業整體的支持和發展。
責任編輯:大云網
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