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基于知識管理的供電企業客戶關系管理研究

2013-10-18 09:10:08 萬方數據 陳麗君 王漢斌  點擊量: 評論 (0)
1 引言自20世紀90年代起,電力工業體制市場化改革已成國際潮流,多個國家和地區相繼解凍電力壟斷,在電力行業的方方面面引入了競爭。當前,我國廠網分離及繼之出現的輸配電獨立運營和階梯電價等電力體制改革打

序列分析、分類和孤立點分析等算法可用于供電企業知識挖掘的各個不同層面。

3 客戶知識管理

Gartner Group調研資料表明,越來越多的企業為了獲取競爭優勢而開發CRM系統,但是約有55%的CRM實施未能達到預期效果,究其原因主要是企業雖然以客戶關系為主導,但卻忽略了組織運營中客戶知識的發現以及轉變客戶知識為企業可持續發展的價值資源。客戶知識是構建企業核心競爭力的無形資產,Nonaka et a1.認為日本企業成功的競爭優勢主要源于知識的不斷創新。當前大量文獻研究集成知識管理的CRM正是解決這一問題的方案。


3.1 客戶知識管理概述

知識管理(Knowledge Management,KM)是以增強企業績效為目標的一系列發現、創造和使用知識的過程,這是一個利用信息技術處理數據、協調資源、追求知識和求解問題的具體流程??蛻糁R管理是知識管理指導并優化客戶關系管理的運作過程。1997年由Wayland et a1.首次提出客戶知識管理的定義:客戶知識管理旨在客戶知識的發現與使用以建立更有價值的客戶關系,它在優化客戶組合的過程中發揮信息和經驗的杠桿作用??蛻糁R管理通過與客戶全方位的互動過程來促進客戶知識的使用、交流和創新,最終提升客戶關系管理,獲取競爭優勢。而且,集成知識管理的CRM理念終將產生客戶智能——創新地使用客戶知識從而發現商業需求、輔助面向客戶的決策和提高企業整體運營能力。

3.2 客戶知識管理的過程

Nonaka將知識劃分為顯性知識和隱性知識。顯性知識即高度組織化、共識化的事實型信息。隱性知識是難于闡述、未經組織化的信息,表現為實踐經驗和思想方法等,是企業持續競爭優勢的關鍵所在。對隱性知識的獲取、轉換與使用等是客戶知識挖掘和管理的主要任務??蛻糁R管理是實現客戶知識獲取、共享和使用的綜合過程,如圖1所示知識管理過程。

圖1 客戶知識管理的過程

(1)知識獲取。知識獲取是客戶知識管理的前提,而數據倉庫、數據挖掘和聯機分析處理(OLAP)等知識獲取工具在客戶知識管理的過程中是重要且必要的。良好的數據倉庫環境可以為知識獲取準備主題相關的高質量數據,滿足客戶知識對數據的多重需求。結合數據挖掘和OLAP中的一系列算法和模型發現隱藏于客戶數據中的消費模式和規律,生成支持決策的客戶知識。

(2)知識共享與流轉??蛻糁R必須通過共享使用來體現其商業價值。將客戶知識輸入動態知識庫,而知識庫的動態結構正體現了客戶知識的不斷更新,并且建立一套完善的共享機制,實現基于知識庫的客戶知識共享。最終借助CRM系統,將存儲于知識庫中的客戶知識分發到組織中任何需要客戶知識的終端。

(3)知識使用及創新。客戶知識管理的最后環節就是客戶知識的投入使用及知識創新,這是發現潛在的商業需求和開發全新的商業需求從而獲取更大競爭優勢的先決條件。

3.3 客戶知識管理在供電企業中的應用

客戶知識管理在供電企業CRM中的應用主要體現在以下幾個方面:

(1)客戶獲取與保持。獲取客戶的關鍵就在于尋找客戶信息與行為模式之間的關系。通過數據挖掘提高市場推廣活動的反饋率并且分析客戶的反應模式,根據反應模式預測、修改指標變量,匹配指標與模型從而獲取相關產品偏好的顧客。客戶保持是指延續企業與客戶持續穩定的客戶關系,客戶保持能力與企業盈利能力正相關H訓。保持客戶一方面是指保持原有客戶以降低企業獲得新客戶的成本和傳承企業品牌;另一方面是指為避免客戶流失而利用知識挖掘為已流失的客戶進行預警建模,采取相應的措施防止這些客戶流失,進而保持客戶。

(2)客戶細分。客戶細分是實施高效的客戶關系管理的堅實基礎??蛻艏毞质侵咐弥R挖掘模型對客戶需求偏好、交易行為及其貢獻價值等因素判斷客戶類別,制定個性化、針對性的營銷策略,以期保持原有客戶、鎖定優質客戶和吸引新客戶。曾鳴等構建的電力客戶價值細分模型,具體指標包括用電情況、服務成本、信用狀況和節能政策。深入解析客戶價值評估指標的權重以及指標之間的復雜關系,可以提高細分模型的科學性。目前的客戶細分方法主要有聚類算法、神經網絡、層次分析法和組合賦權法等。

(3)客戶滿意度分析。提升客戶滿意度與企業的客戶保持率和流失率有著直接關系。供電企業影響客戶滿意度的變量一方面是企業形象、客戶期

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