《電力大數據》提升企業價值的電力大數據
4.2量化企業決策,提升決策能力和決策效率
物資管理是電網運行必不可少的環節,在物資管理中需要對公司物資庫存需求影響進行分析。通過分析當年公司項目投資的規模,定性地估算物料庫存需求,安排相應的物資采購計劃,并將物資采購數據錄入電網公司的ERP、電子商務平臺、生產管理系統、基建管控系統、營銷業務系統和規劃計劃系統中。其后利用大數據分析技術,可以定量地計算不同時期的物料庫存規模,從而合理安排物資采購計劃。
4.2.1物資物料采購計劃的定量分析
1.現狀和需求
目前電網公司在物資庫存管理中,通常采用經驗法,并結合當年公司項目投資的規模,安排物料庫存以及相應的物資采購計劃。但上述庫存管理方法易造成物料庫存的虛高,大量物資長期無人領用,造成大量資金占用。
2.應用場景
基于ERP(企業資源計劃)、ECP(電子商務平臺)、PMS(生產管理系統)、基建管控系統、營銷業務系統和規劃計劃系統等數據,利用數據關聯分析技術,開展物資庫存、物料需求與電網規模、結構、年限以及投資等信息的關聯分析,研究公司物料需求與電網規模、結構、年限以及投資等信息間存在的規律。
通過建立安全庫存預估模型和多準則評價模型,利用數據挖掘技術,構建物資需求的概率預測模型,實現庫存物資在線監測和分析,獲得合理的安全庫存預估方法。
利用大數據的流式計算、內存數據庫等技術,實時發現庫存物資在管理過程中存在的異動和問題,在滿足電網公司庫存需求的情況下,提出現有庫存物資優化方案,增強動態分析。
3.預期效益
分析與計算結果可以為精細化庫存管理提供數據基礎和數據條件,指導庫存管理進行動態調整,實現一定倉儲安全水平下的倉儲成本最小化,提出物資供應及時率和物資供應期望延遲時間指標以及多指標綜合評估方法,為庫存狀態的科學評估提供了依據,提高庫存合理性和資金利用率。
書名:電力大數據:能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造
ISBN:978-7-111-51693-4
作者:賴征田
出版日期:2016-01
出版社:機械工業出版社

責任編輯:繼電保護
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