2.1國(guó)內(nèi)外廠商的技術(shù)和產(chǎn)品分析（續(xù)前章）

2.1.1 國(guó)外廠商

2.1.1.5 SAP 公司

SAP公司是全球領(lǐng)先的企業(yè)處理軟件解決方案提供商。SAP為 Systems Applications and Products in Data Processing 的簡(jiǎn)稱，是SAP 公司的產(chǎn)品——企業(yè)管理解決方案的軟件名稱。其主要業(yè)務(wù)為公司ERP軟件以及相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)品，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成功管理。

SAP公司在大數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)重點(diǎn)主要是對(duì)SAP HANA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和利用。SAP HANA是一個(gè)軟硬件結(jié)合體，提供高性能的數(shù)據(jù)查詢功能，用戶可以直接對(duì)大量實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析，而不需要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、聚合等。SAP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)并不是只在內(nèi)存里，也會(huì)不停地寫到硬盤里，基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)。SAP HANA的快在于用大內(nèi)存提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，并在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)里采用列式存儲(chǔ)，從而可以將更多的數(shù)據(jù)裝進(jìn)內(nèi)存(列式存儲(chǔ)更適合數(shù)據(jù)壓縮)。

SAP HANA提供多用途的內(nèi)存應(yīng)用設(shè)備.企業(yè)可以利用它即時(shí)掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，從而對(duì)所有可用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境做出迅速響應(yīng)。通過SAP HANA,企業(yè)可以在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)期間，基于海量的實(shí)時(shí)詳細(xì)信息，分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況。企業(yè)可以探索和分析來源于所有數(shù)據(jù)源的全部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)在產(chǎn)生時(shí)由內(nèi)存獲取，并通過靈活的視圖迅速將分析信息呈現(xiàn)給用戶。外部數(shù)據(jù)可輕松地被添加至分析模型，與整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。通過SAP HANA可直接訪問運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，而不影響SAP ERP和其他運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的性能。企業(yè)可以近乎實(shí)時(shí)地將主要交易表同步到內(nèi)存中。以便在分析或查找時(shí)能夠輕松地對(duì)這些表進(jìn)行訪問。一旦數(shù)據(jù)可通過內(nèi)存訪問，各個(gè)部門就可以從預(yù)訂單據(jù)、銷售線索、服務(wù)要求等大量列表中查找中個(gè)行項(xiàng)目，而不會(huì)對(duì)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)造成任何影響。這種高效的建模流程支持提供明細(xì)行項(xiàng)目的直接訪問模型，以及支持更為復(fù)雜流程的分析模型。

除了 SAP HANA這款基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)平臺(tái)以外，SAP公司的另一款面向大數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)是SAP Sybase IQ。SAP Sybase IQ 一款高性能列式分析數(shù)據(jù)庫(kù)，主要面向大數(shù)據(jù)的高級(jí)分析，它打破了數(shù)據(jù)分析的壁壘，并將其集成到企業(yè)級(jí)分析流程中。SAP Sybase IQ采用三層架構(gòu)：基本層——數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS);分析應(yīng)用程序服務(wù)層(提供Java、C++等語言的API);頂層—Sybase IQ 生態(tài)系統(tǒng)。將基于 Hadoop的分析結(jié)果與運(yùn)行于Sybase IQ中的查詢相集成，充分利用Hadoop來識(shí)別海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后將Hadoop中的相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)集成到Sybase IQ中，以便利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和來自其他數(shù)據(jù)源的結(jié)果集進(jìn)行分析。

Sybase ASE,全稱力 Sybase Adaptive Server Enterprise,是一款成本低、高效、能夠處理超大數(shù)據(jù)集的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS)。面向大數(shù)據(jù)的處理要求，Sybase ASE基于以下兩方面的提升：一是面向存儲(chǔ)的優(yōu)化，通過事務(wù)日志壓縮，行內(nèi)LOB存儲(chǔ)技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)模的降低，減少了對(duì)存儲(chǔ)的要求;二是采用更加簡(jiǎn)單和高效的LOB讀取與運(yùn)算，極大地減少了客戶端與服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)流量，同時(shí)也減少了對(duì)客戶端內(nèi)存的需求。

2.1.1.6 微軟(Microsoft)公司

微軟公司是世界PC ( Personal Computer,個(gè)人計(jì)算機(jī))軟件開發(fā)的先導(dǎo)，以研發(fā)、制造、授權(quán)和提供廣泛的計(jì)算機(jī)軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主。微軟公司在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上形成了三步關(guān)鍵的發(fā)展模式：一是如何管理數(shù)據(jù)，如何獲取、儲(chǔ)數(shù)據(jù)，如何安全地保護(hù)數(shù)據(jù)：二是如何清理，如何發(fā)現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如何將其他的數(shù)據(jù)與其連接起來; 三記如何在數(shù)據(jù)中得到洞察力，帶來價(jià)值。

在技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展路線上，微軟公司在前端以新一代SQL Server 2012為基準(zhǔn)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)管理起來中端以數(shù)據(jù)集市為依托，配以豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用;后端以豐富的界面形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，完成數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析的匯總。

其中，SQL server 2012是微軟公司大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，它認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，還有數(shù)據(jù)的應(yīng)用。微軟公司發(fā)布了一系列很有于意義的Hadoop組件。首先，微軟在SQL Server公有云服務(wù)上發(fā)布了一款叫Isotope的Hadoop產(chǎn)品。微軟接著發(fā)布了服務(wù)器版本，該版本著重在企業(yè)內(nèi)部搭建一個(gè)Isotofp集群。該集群與傳統(tǒng)的Hadoop集群相比基于三大優(yōu)勢(shì)：第一，前者與與微軟Windows Server有非常好的集成，在該操作系統(tǒng)上有性能優(yōu)化;第二，Isotope集群能很好地與企業(yè)的安全系統(tǒng)、認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)行整合; 第三，能夠與微軟傳統(tǒng)的BI(業(yè)務(wù)分析)工具進(jìn)行很好的整合;實(shí)現(xiàn)了SQL server對(duì)Hadoop的橫向整合。

軟硬件一體化設(shè)備在大數(shù)據(jù)解決方案中占據(jù)重要地位，IBM、 Oracle、惠普、EMC等IT巨頭紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案，穩(wěn)固其在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展地位。在這方面，微軟公司推出廣PDW，即Parallel Data Warehouse,是針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高度可擴(kuò)展而設(shè)計(jì)的軟硬一體機(jī)設(shè)備，采用“大規(guī)模并行處理(MPP) ” 體系結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)處理方面，基于SQL Server 2012的并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了全新的PolyBase數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了用SQL語句對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表與非關(guān)系型Hadoop數(shù)據(jù)表的統(tǒng)一查詢，并能夠在前端使用常用的Office工具(比如利用Office Excel)進(jìn)行BI分析的操作和展示。PDW采用了xVelocity列存儲(chǔ)技術(shù)，查詢速度提升了10-50倍，滿足了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求。其具有高密度Direct Attached Storage,存儲(chǔ)容量提升7倍，橫向擴(kuò)展可以實(shí)現(xiàn)從幾個(gè)TB到6PB的線性擴(kuò)展。由于是軟硬件一體機(jī)，內(nèi)部經(jīng)過了深度的優(yōu)化整合，提升性能的同時(shí)，架構(gòu)設(shè)計(jì)使得總體成本降低，PDW能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)界每TB更低的成本。

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社