后來(lái)，跟隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)軍的大旗，涉及到虛擬網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)也漸漸成熟起來(lái)，逐步進(jìn)入了主機(jī)租用的時(shí)代，同傳統(tǒng)服務(wù)相比這一時(shí)期的數(shù)據(jù)中心不僅向用戶提供管理服務(wù)，同時(shí)向用戶提供服務(wù)器和相應(yīng)的存儲(chǔ)設(shè)備，所以用戶不用再自行購(gòu)買(mǎi)設(shè)備就可以使用數(shù)據(jù)中心所提供的空間和計(jì)算環(huán)境。

服務(wù)器閑置率過(guò)高是普遍問(wèn)題

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心同傳統(tǒng)相比變得復(fù)雜的多，同時(shí)也面臨一些值得思考的問(wèn)題，最可怕的是這一問(wèn)題過(guò)于普遍對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)它已變得不再是“問(wèn)題”數(shù)據(jù)中心服務(wù)器過(guò)高的閑置率。

每個(gè)大型數(shù)據(jù)中心的背后都有一批樂(lè)此不疲奮戰(zhàn)的技術(shù)人員，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)這是一個(gè)再簡(jiǎn)單不過(guò)的問(wèn)題，但是往往被忽視或是從沒(méi)有關(guān)注過(guò)這一點(diǎn)，因?yàn)樗麄兌及岩暰€死死地定在性能上，當(dāng)數(shù)據(jù)處理過(guò)載或是運(yùn)載時(shí)間出現(xiàn)滯后的現(xiàn)象，他們最常見(jiàn)的做法是購(gòu)買(mǎi)更多的主機(jī)來(lái)去分擔(dān)這些過(guò)載的數(shù)據(jù)，但其實(shí)這些數(shù)據(jù)加起來(lái)也只是小部分而已。

當(dāng)然，增置主機(jī)當(dāng)然要比花更多的時(shí)間和腦細(xì)胞兒用在如何使主機(jī)滿載工作要容易的多。

雖然，目前也會(huì)有對(duì)數(shù)據(jù)中心性能效率的評(píng)估，但仍沒(méi)有談到對(duì)服務(wù)器內(nèi)部利用率的統(tǒng)計(jì)即數(shù)據(jù)中心中有多少服務(wù)器在處理任務(wù)又有多少服務(wù)器在閑置中。

不過(guò)，評(píng)估中對(duì)數(shù)據(jù)中心電力的使用率的統(tǒng)計(jì)到是很好的給與企業(yè)一種警示，看著高數(shù)額的電費(fèi)賬單試想自己的服務(wù)器中也許有很多臺(tái)都是空跑著機(jī)器，卻和其他“辛勤”工作的主機(jī)耗費(fèi)著同等的維護(hù)費(fèi)，那這么糟糕的事實(shí)一定會(huì)使你凌亂的。

在市場(chǎng)上，很多企業(yè)在對(duì)待此問(wèn)題上都保持了沉默，如亞馬遜、微軟都在談到對(duì)自己服務(wù)器性能力利用率的信息時(shí)都以商業(yè)秘密為由而拒絕回答。

在走訪國(guó)內(nèi)市場(chǎng)時(shí)，大部分的相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)服務(wù)器效率監(jiān)測(cè)指標(biāo)表示抵觸。不過(guò)這種情況也不難理解，任何一位員工肯定不希望上司知道如此貴重的設(shè)備利用率十分低下的事實(shí)。

但是，另一方面市場(chǎng)信息收集不全，業(yè)界無(wú)法深入的了解數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的整體情況，更是無(wú)法找到有效解決服務(wù)器效率低下的問(wèn)題，從而導(dǎo)致問(wèn)題從一個(gè)簡(jiǎn)單的狀態(tài)演變到如此復(fù)雜。

歷史上麥肯錫與火狐對(duì)關(guān)于服務(wù)器利用率的問(wèn)題通過(guò)客戶做過(guò)調(diào)查，并均得出相似數(shù)據(jù)，一致認(rèn)為服務(wù)器的利用率基本在6%~11%左右，但火狐相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)這一問(wèn)題表示并沒(méi)有想象中的那么重要，他們的大部分應(yīng)用程序主要是消耗RAM或存儲(chǔ)容量，而非CPU只要RAM、存儲(chǔ)空間以及網(wǎng)絡(luò)輸入或輸出處于忙碌狀態(tài)，即使CPU任務(wù)處理處于閑置當(dāng)中，我們也不會(huì)感到擔(dān)心。

所以，他認(rèn)為在衡量服務(wù)器利用率的過(guò)程中，CPU使用情況并不是唯一的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

但實(shí)際上，通過(guò)Mozilla數(shù)據(jù)中心對(duì)一千臺(tái)服務(wù)器利用率情況的調(diào)查后得出，網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出利用率為42%，這一數(shù)字并沒(méi)有火狐想象的那么高。

虛擬化技術(shù)與云計(jì)算可以幫助降低服務(wù)器閑置率

所以，一小部分注意到該問(wèn)題的廠商開(kāi)始尋求一些措施用以提高自身服務(wù)器利用率。而目前普遍用的方法一是通過(guò)應(yīng)用像VMware這樣廠商提供的虛擬化軟件，二是使用云計(jì)算技術(shù)提升服務(wù)器CPU的利用率，可將利用率提升30%~40%左右，據(jù)悉谷歌數(shù)據(jù)中心甚至可達(dá)到50%.其中，利用軟件來(lái)提升硬件使用率的效果是否顯著還未確定……

也許是看到了云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與發(fā)展前景，云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也是受到國(guó)家的大力推動(dòng)，但在云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的結(jié)合下，也應(yīng)該銘記云數(shù)據(jù)中心建設(shè)的最終目的還是要滿足客戶的需求即以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用服務(wù)為導(dǎo)向，軟件為工具。

不要在提升了服務(wù)器利用率的同時(shí)，造成整個(gè)數(shù)據(jù)中心的閑置。合理的做法是建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心前考慮為誰(shuí)提供云計(jì)算技術(shù)服務(wù)、云計(jì)算市場(chǎng)的需求量有多大，再來(lái)規(guī)劃數(shù)據(jù)中心。

所以，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)無(wú)論對(duì)內(nèi)還是對(duì)外都要考慮詳盡，才能發(fā)揮與云計(jì)算結(jié)合的最大優(yōu)勢(shì)。