0 引言

數(shù)據(jù)在信息化時代至關重要,價值堪比“石油”^[1]。如今,一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應用數(shù)據(jù)的時代方興未艾。在大數(shù)據(jù)時代,要讓企業(yè)在未來競爭中保持優(yōu)勢,務必要將數(shù)據(jù)上升到資產(chǎn)的高度來進行管理^[2]。大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵,在于數(shù)據(jù)的“流動性”和“可獲取性”。因此,未來企業(yè)的核心競爭力將很大程度上取決于對數(shù)據(jù)的運用、處理及轉換能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)產(chǎn)生和從外部獲取的,能夠記錄、反映企業(yè)運營活動的各種形態(tài)的,能帶來未來經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源^[3]。結合電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)特點,電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、采集量測數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)四大類,涵蓋業(yè)務系統(tǒng)的原始明細數(shù)據(jù)、統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù)和經(jīng)過分析加工形成的數(shù)據(jù)^[4]。

近年來,隨著企業(yè)信息化建設的穩(wěn)步推進,國家電網(wǎng)公司已經(jīng)建成企業(yè)級一體化信息系統(tǒng),覆蓋生產(chǎn)、運營等各個領域,對各類業(yè)務的支撐作用日益突顯。信息系統(tǒng)運行產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)資源,為數(shù)據(jù)深層次分析與應用創(chuàng)造了良好的先決條件。

國網(wǎng)江蘇省電力有限公司從企業(yè)全局視角重新構建了數(shù)據(jù)間的綜合關聯(lián)與潛在聯(lián)系,在實踐中探索了一套可行、高效的方法,可逐步解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理中存在的管理盲區(qū)、數(shù)據(jù)共享與應用不足、數(shù)據(jù)價值未最大化發(fā)揮等突出問題,積累、盤活數(shù)據(jù)價值,發(fā)掘信息內在規(guī)律,全面支撐企業(yè)的戰(zhàn)略決策^[5]。

 1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀

按照國家電網(wǎng)公司統(tǒng)一規(guī)劃,省級電網(wǎng)企業(yè)通過全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心管理企業(yè)數(shù)據(jù)。截至2017年9月底,江蘇電力全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心共接入ERP、PMS 2.0、EMS、營銷業(yè)務應用等19套主要業(yè)務系統(tǒng)。其中,結構化數(shù)據(jù)約4.2 TB,可支撐業(yè)務融合和數(shù)據(jù)共享;采集量測類數(shù)據(jù)約60 TB,主要是公專變用戶、接入設備數(shù)據(jù)。

經(jīng)過十多年的發(fā)展,省級電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設從結構化數(shù)據(jù)中心、非結構化數(shù)據(jù)中心、GIS平臺、海量平臺、大數(shù)據(jù)平臺共存逐步發(fā)展到全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,在數(shù)據(jù)集成融合和融通應用方面取得了巨大成就。但站在服務電網(wǎng)公司“兩個一流”建設的新高度,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理還存在可視化程度不高、開放共享不夠便捷、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難度大等問題和困難。面對海量數(shù)據(jù),還需要形成高效的管控模式和統(tǒng)一的管控方法,深入推進數(shù)據(jù)質量治理、共享應用和價值發(fā)揮。

 2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式探索

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要目標是提升資產(chǎn)標準化、精益化、信息化管理水平,確保資產(chǎn)保值增值及安全完整,使資產(chǎn)的效能和效用達到最優(yōu)^[6]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要理念和方法是統(tǒng)籌協(xié)調資產(chǎn)在規(guī)劃、設計、建設、運維、改造、退役處置等全壽命周期的管理行為和技術要求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期內的安全、效能、成本綜合最優(yōu)。

數(shù)據(jù)管理體系（Data Management Association,DAMA）是目前數(shù)據(jù)管理領域較為全面的國際理論體系,定義了數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)安全、參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫和商務智能、文檔和內容管理等10個主要的數(shù)據(jù)管理職能^[7]。江蘇電力在充分研究DAMA的基礎上,參照企業(yè)資產(chǎn)管理目標和全壽命周期管理的共性方法,結合電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)的個性特點,提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“全壽命周期”的概念,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為規(guī)劃設計、創(chuàng)建納管、應用運維、備份歸檔4個主要壽命階段、9個主要環(huán)節(jié)^[8]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期管理如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期管理Fig.1 Data asset life cycle management

2.1 規(guī)劃設計階段

規(guī)劃設計是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控的源頭,管控重點是數(shù)據(jù)業(yè)務域、數(shù)據(jù)模型和主數(shù)據(jù),主要方法是從全局角度設計數(shù)據(jù)主題域,規(guī)劃設計企業(yè)級數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)模型,明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍、數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標準。

江蘇電力根據(jù)SG186和SG-ERP建設成果,結合公司實際業(yè)務和國家電網(wǎng)公司SG-CIM模型,將公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為11個一級主題域（包含人員、財務、物資、客戶、市場、資產(chǎn)、電網(wǎng)、安全、項目、綜合、信通）和77個二級主題域（見圖2）^[9],在分類的基礎上對數(shù)據(jù)模型進行統(tǒng)一規(guī)劃和設計。

圖2 數(shù)據(jù)主題域劃分Fig.2 Data subject fields division

針對數(shù)據(jù)模型,主要把控邏輯模型和物理模型。邏輯模型是關于業(yè)務對象、業(yè)務對象數(shù)據(jù)項及業(yè)務對象間關系的基本藍圖;物理模型是在邏輯模型基礎上進行的數(shù)據(jù)庫體系結構設計,支撐數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫的存放。省級公司模型管控可按業(yè)務域重要等級,全面梳理各系統(tǒng)邏輯模型、對象清單及物理模型。物理模型設計的實現(xiàn)由國家電網(wǎng)公司統(tǒng)一組織,變更通過統(tǒng)一腳本執(zhí)行;省級公司在此基礎上進一步梳理業(yè)務系統(tǒng)物理模型,實現(xiàn)模型變更的持續(xù)管控。利用數(shù)據(jù)資源管理工具實現(xiàn)對物理模型的集中管理,對外提供統(tǒng)一的查詢服務,支撐模型的快速定位、查詢與應用需求。

主數(shù)據(jù)是企業(yè)內共享且一致的業(yè)務對象,是系統(tǒng)間的共享數(shù)據(jù)。針對主數(shù)據(jù),國家電網(wǎng)公司出臺了相應的管理辦法,規(guī)范主數(shù)據(jù)新增、申請、使用、變更、運維等環(huán)節(jié)。省級公司可結合現(xiàn)有業(yè)務線條,在國家電網(wǎng)公司下發(fā)的管理辦法基礎上梳理并更新主數(shù)據(jù)清單,拓展主數(shù)據(jù)推送覆蓋面,按照數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)對象的層級形成主數(shù)據(jù)資產(chǎn)清冊,并逐步規(guī)范主數(shù)據(jù)使用,推進主數(shù)據(jù)在相關系統(tǒng)中的共享使用,充分發(fā)揮主數(shù)據(jù)制約、指導新系統(tǒng)設計的作用。

2.2 創(chuàng)建納管階段

在該階段,省級公司可重點針對資產(chǎn)創(chuàng)建和資產(chǎn)納管兩部分開展工作。數(shù)據(jù)由源端業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn)生,通過落實數(shù)據(jù)標準,保障數(shù)據(jù)在唯一源頭系統(tǒng)創(chuàng)建,源端數(shù)據(jù)質量將直接影響到數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質量及后續(xù)的數(shù)據(jù)應用效果^[10]。數(shù)據(jù)創(chuàng)建后,全量抽取到數(shù)據(jù)中心,形成支撐業(yè)務分析應用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對數(shù)據(jù)模型進行登記納管,清晰描述模型及屬性的含義。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)建過程中,省級公司重點把控源端數(shù)據(jù)質量。通過項目與系統(tǒng)架構管控,進行流程梳理和完善關鍵環(huán)節(jié)功能。通過架構管控工具固化公司業(yè)務流程、業(yè)務活動、崗位角色等內容,指導公司信息化項目建設,實現(xiàn)基于企業(yè)架構的信息化項目全過程閉環(huán)管控^[11]。堅持數(shù)據(jù)質量源頭治理,持續(xù)提升源業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質量。

按業(yè)務域情況,組織梳理各系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù),包含用戶前端界面錄入和智能裝備自動采集等途徑采集的數(shù)據(jù),構建平臺和機制對所有的數(shù)據(jù)輸入源進行集中納管,持續(xù)開展數(shù)據(jù)輸入重復性檢查,并組織整改治理。組織梳理各業(yè)務系統(tǒng)的邏輯模型、對象實體屬性和物理模型,運用數(shù)據(jù)資源管理工具持續(xù)對生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫進行自動核查,保證數(shù)據(jù)資源管理工具數(shù)據(jù)模型設計與生產(chǎn)運行環(huán)境數(shù)據(jù)模型實際保持一致。同時,制定符合省級公司的數(shù)據(jù)字典管理工作規(guī)范,包括數(shù)據(jù)庫各類數(shù)據(jù)描述的完整度要求,設計態(tài)、運行態(tài)數(shù)據(jù)字典的一致性要求,數(shù)據(jù)表、視圖、字段等要素在命名、類型、注釋等方面的規(guī)范性要求,以及數(shù)據(jù)字典在設計、維護、變更和使用各階段的規(guī)范化流程管理,提升信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典的標準化管理水平,促進數(shù)據(jù)資源的有效利用。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)納管過程中,省級公司可將業(yè)務數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)中心過程的管理分為兩級數(shù)據(jù)級聯(lián)接入管理及網(wǎng)省橫向數(shù)據(jù)共享接入管理兩類^[12]。當業(yè)務數(shù)據(jù)接入時,數(shù)據(jù)中心使用國家電網(wǎng)公司公共信息模型進行統(tǒng)一存儲,避免數(shù)據(jù)冗余存儲及分散存儲。對于標準模型尚未覆蓋的業(yè)務共享需求,由省級信通公司統(tǒng)一反饋至國網(wǎng)信通公司,交由國網(wǎng)信通部評審并統(tǒng)一設計發(fā)布。

2.3 應用運維階段

該階段主要包含數(shù)據(jù)流轉、數(shù)據(jù)應用、資產(chǎn)變更和質量管理4個部分,省級公司應以流程管理為抓手,建立健全數(shù)據(jù)共享流程、數(shù)據(jù)應用流程、資產(chǎn)變更流程及數(shù)據(jù)質量管理流程等,全面保障數(shù)據(jù)應用效果。

1）數(shù)據(jù)流轉嚴格遵照數(shù)據(jù)共享規(guī)程執(zhí)行。數(shù)據(jù)需求方分析新增或變更的數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)提供方負責審批,建立起部門間的數(shù)據(jù)對應關聯(lián)關系。數(shù)據(jù)需求方設計數(shù)據(jù)接入技術路線和接入計劃,明確數(shù)據(jù)接入范圍,提出所需權限,形成數(shù)據(jù)接入方案。信息部門組織接入方案評審,確認接入數(shù)據(jù)范圍、技術路線。完成開發(fā)測試后,將模型、集成關系和服務錄入數(shù)據(jù)管理服務平臺統(tǒng)一管理。

2）數(shù)據(jù)應用嚴格遵循應用規(guī)范。統(tǒng)籌數(shù)據(jù)應用需求,進一步規(guī)范數(shù)據(jù)中心所提供的各類服務,建立數(shù)據(jù)應用統(tǒng)一管理平臺,推動數(shù)據(jù)應用成果的統(tǒng)一管理和分級共享,促進成果推廣轉化。

3）資產(chǎn)變更嚴格遵循變更流程。針對系統(tǒng)檢修升級環(huán)節(jié)開展數(shù)據(jù)模型關系調整變更,由實施單位提交數(shù)據(jù)更新說明,導入數(shù)據(jù)資源管理工具。省級公司重點管控涉及核心業(yè)務數(shù)據(jù)的相關表和字段,重點審查數(shù)據(jù)相關業(yè)務及技術邏輯變更明細,確保數(shù)據(jù)模型持續(xù)可用^[13]。

4）質量管理覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、流轉、運維全過程,保障數(shù)據(jù)的及時性、完整性和準確性。規(guī)范數(shù)據(jù)采集的內容、方法、步驟和質量標準,強化操作人員質量意識,建立實時核對制度和自動校核機制、比對工具、反饋改進流程。數(shù)據(jù)傳輸、運維環(huán)節(jié)應進行嚴格的校驗檢查,發(fā)現(xiàn)并解決傳輸過程中的問題,同時應建立質量稽核規(guī)則,開發(fā)稽核工具,保障稽核效率和效果。

2.4 備份歸檔階段

該階段主要包含備份歸檔和效能分析兩類。備份歸檔又包含數(shù)據(jù)歸檔與資產(chǎn)歸檔,備份歸檔主要是高速復制與恢復,保障業(yè)務連續(xù)性;資產(chǎn)歸檔主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)保留、長期訪問與檢索,保障數(shù)據(jù)的安全性。

省級公司通過備份容災確保數(shù)據(jù)安全,江蘇電力主要針對數(shù)據(jù)日常備份與數(shù)據(jù)災備進行管控。對于一定期限內無任何使用記錄的數(shù)據(jù)資產(chǎn),將其從數(shù)據(jù)熱區(qū)轉移到歷史區(qū)存檔,供長久備查。同時,分析數(shù)據(jù)活躍性、利用程度,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控新的提升點,為新一輪數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃設計提供依據(jù),觸發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期閉環(huán)迭代。

 3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控應用與成果

為高效利用數(shù)據(jù)資源,滿足日益增長的跨專業(yè)業(yè)務協(xié)同與信息共享需求,國家電網(wǎng)公司組織開展了全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設^[14]。江蘇電力基于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式探索形成的“全壽命周期管理理論”,以全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心為載體,以具體實例說明了數(shù)據(jù)源頭治理的有效性、數(shù)據(jù)創(chuàng)建納管的規(guī)范性以及數(shù)據(jù)分析應用的廣度和深度,借助信息化手段,實現(xiàn)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全量歸集、全過程管控、全方位應用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)效益的最大化發(fā)揮。

3.1 PMS 2.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

江蘇電力結合實際業(yè)務需求的緊迫性,在核心業(yè)務域探索開展從業(yè)務視角建立數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)開放共享目錄,以樹型結構梳理系統(tǒng)邏輯模型、對象清單及其邏輯關系,打通數(shù)據(jù)模型從邏輯到物理的穿透,推動數(shù)據(jù)服務共建共享,提升數(shù)據(jù)中心的可視化程度,盤活全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

以PMS 2.0系統(tǒng)為例,從業(yè)務層面對外提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和邏輯視圖。PMS 2.0系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)邏輯視圖如圖3所示。

圖3 PMS 2.0系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)邏輯視圖Fig.3 PMS 2.0 system data asset logical view

PMS 2.0系統(tǒng)由電網(wǎng)資源等11個一級目錄組成。其中,“電網(wǎng)資源”包括站內設備等4類二級域;“站內設備”包含交直流設備等6個類別、電站等141個對象清單（見圖4）。通過梳理,進一步明晰每個對象的屬性,包括參數(shù)名稱、字段類型、參數(shù)內容選項、是否引用字段、來源系統(tǒng)等信息,可進一步識別主數(shù)據(jù),規(guī)范使用。在此基礎上建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,并通過資產(chǎn)邏輯視圖細化邏輯對應關系,供業(yè)務部門、承建廠商查詢使用,促進數(shù)據(jù)共享及分析應用。

圖4 PMS 2.0系統(tǒng)資產(chǎn)目錄Fig.4 PMS 2.0 system asset catalog

3.2 營配調源頭數(shù)據(jù)一致性治理

在資產(chǎn)創(chuàng)建納管階段,江蘇電力著重把控數(shù)據(jù)源頭的一致性,從業(yè)務和技術不同維度出發(fā),進行數(shù)據(jù)跨域專項治理,識別語義的一致性。

圖5 營配調數(shù)據(jù)集成關系Fig.5 Marketing, distribution and dispatching data integration

營配調數(shù)據(jù)集成關系如圖5所示。設備、用戶臺賬均在營銷系統(tǒng)維護,所有圖形關系在GIS系統(tǒng)中維護,“站—線—變”關系以及“配變—接入點”、“接入點—表箱”關系由GIS分析后推送給PMS 2.0系統(tǒng),并通過數(shù)據(jù)中心對外共享,該集成方式并非實時傳輸且傳輸鏈條過長。

針對存在的困難和不足,江蘇電力主要通過工具輔助開展數(shù)據(jù)治理工作,為后續(xù)數(shù)據(jù)應用奠定堅實基礎。通過統(tǒng)推全方位輔助提升工具導出問題清單,對數(shù)據(jù)進行核查整改;通過圖形質量管控工具全量拓撲分析檢查全省圖形質量及臺賬的完整性;通過自建營銷稽查工具檢查營配系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、臺賬及其邏輯關系的一致性。

3.3 數(shù)據(jù)分析應用逐步深入

江蘇電力持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,基于數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)平臺構建了分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、回歸、時間序列等5個方面39個數(shù)據(jù)算法,支撐營銷、財務、運檢、運監(jiān)等業(yè)務分析類應用,促進了公司分析應用的高效構建和數(shù)據(jù)共享利用^[15]。

根據(jù)數(shù)據(jù)存儲時間和使用頻次分析“數(shù)據(jù)熱度”,構建“以大數(shù)據(jù)平臺為基礎、HANA為關鍵”的混合型數(shù)據(jù)處理架構,有針對性地分類處理不同熱度數(shù)據(jù),進一步強化數(shù)據(jù)計算分析能力,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速計算和分析。

對于信息化建設中產(chǎn)生的大量歷史日志數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)平臺對海量數(shù)據(jù)進行清洗、評估、協(xié)同過濾,通過數(shù)據(jù)挖掘算法建立信息系統(tǒng)運營價值指標衡量體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的歸整、優(yōu)化以及高效綜合利用,對應用情況進行全面匯集。利用流式計算等計算方案分析處理數(shù)據(jù),借助回歸預測分析算法實現(xiàn)系統(tǒng)信息安全治理。充分挖掘數(shù)據(jù)價值,以業(yè)務為核心,挖掘不同功能模塊間的應用關聯(lián)性,為信息系統(tǒng)建設和未來優(yōu)化改造提供建議和參考。

 4 結語

為加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,江蘇電力積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式,創(chuàng)新形成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“全壽命周期管理”概念、理論和方法,并通過實例驗證了數(shù)據(jù)源頭治理的有效性、數(shù)據(jù)創(chuàng)建納管的規(guī)范性以及數(shù)據(jù)應用的廣泛性和全面性。

電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理涉及的全壽命管理環(huán)節(jié)多、產(chǎn)生和應用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部門多、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量巨大,需要從管理和技術兩個方面雙管齊下,抓住需要管控的重點和薄弱環(huán)節(jié),循序漸進,逐步深入。

1）在管理上,持續(xù)完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。組織業(yè)務部門梳理、發(fā)布源系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享清單,建立全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬,梳理數(shù)據(jù)流轉關系,從業(yè)務層面提供完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和邏輯視圖,多方位激活數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用活力。

2）在技術上,持續(xù)完善數(shù)據(jù)支撐平臺。借助大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘等信息化手段,進一步豐富大數(shù)據(jù)算法庫;研究存儲智能化路由技術;在數(shù)據(jù)中心開辟數(shù)據(jù)自由探索實驗區(qū),開放使用權限,自由建立數(shù)據(jù)模型,支撐創(chuàng)新探索;完善數(shù)據(jù)監(jiān)控功能和數(shù)據(jù)質量管理模塊功能,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率。

隨著全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的逐步深化應用,基于全壽命周期的省級電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控機制逐步優(yōu)化完善,數(shù)據(jù)資產(chǎn)將得到全面、統(tǒng)一、高效管控,面向全業(yè)務范圍、全數(shù)據(jù)類型、全時間維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、管理與服務將逐步實現(xiàn),以滿足日益增長的跨專業(yè)業(yè)務協(xié)同與信息共享需求,更好地為公司運營提供數(shù)據(jù)支撐,為電網(wǎng)發(fā)展提供數(shù)據(jù)服務。