“以配電網和配電網自動化物理實體為基礎，融合傳感測量、運行控制、信息通信等技術，支持分布式電源、微網、儲能、電動汽車的友好接入和需求互動，這就是目前配電網智能化的內涵。配電網智能化最基礎的工作是數據的獲取和管理，高質量的數據可以獲得準確的配電網系統、設備狀態的感知和管控。”南方電網科學研究院總工、國家“千人計劃”特聘專家董旭柱表示。

提升數據質量是配電網智能化一個永恒的話題，只有對配電網供電可靠狀況的實時監控，可實現故障預警、分析和決策，達到電網自我預防和自我恢復的目的，實現電網運行狀態最優。

互動性對數據采集提出更高要求

近年來，隨著再電氣化進程加快、新能源高比例接入、儲能規?；瘧?、數字技術與電網技術深度融合，電網的物理特性、運行模式、功能形態正在發生深刻變化。加快構建以堅強智能電網為核心、以新一代電力系統為基礎的能源互聯網，是提高能源資源配置效率的迫切需要。

尤其是伴隨電力改革及新型城鎮化、農業現代化步伐加快，新能源、分布式電源、電動汽車、儲能裝置快速發展，終端用電負荷呈現增長快、變化大、多樣化的新趨勢，未來電網的投資重點將逐步轉向電網智能化及配電網建設，更加偏向于配、用電側。這也為輸配電設備企業帶來機遇，特別是一二次設備融合的企業。

“電網與用戶的互動性大為增強，傳統模式下用戶僅為電能接收者和使用者，但隨著需求響應、智能家居和分布式電源的發展，未來電能和與之伴隨的信息流將在電網和用戶之間雙向流動，這就要求電網變得更加柔性，具有可控性、可測性。我們的系統保護實驗室基于數據分析、建模，實現了一二次系統實物硬件在環仿真模擬，有力支撐我國電力安全生產調控運行核心技術、裝備研發和人才培養。”南瑞集團穩定公司副總經理李威表示。

事實上，配電網智能化數據分析和管理是關鍵。近年來，我國正在加強配電網智能化數據收集以及處理方面的科研與建設，也取得了一些可喜的成績。例如前不久，在江蘇常州投運的新一代配電自動化主站系統。該主站系統實現了實時數據處理由百萬量級提升為千萬量級，由單一的I區采集轉變為多區、多源數據采集，由集中式應用服務轉變為海量數據平臺服務架構等技術突破，滿足了配電網的運行監控與狀態管控雙重業務需求。

新一代配電自動化主站系統就像是給配網調度安裝了“千里眼”和“神經中樞”。通過實時的大數據采集分析，它可以讓配網像主網一樣被實時監控，無論是日常的運行監控、調度操作還是故障處置，都能做到快速、準確地切換電網運行方式，隔離故障停電區域，全方位地顯著提高供電可靠性。

未來將融入人工智能等先進技術

隨著先進信息通信技術實用化水平的不斷提升，未來配電網將變成一個動態高效、便捷交互、可用于實時信息和功率交換的超級架構網絡。信息通信技術將電源和客戶的需求有效銜接，綜合利用多種通信方式，實現有效可靠的信息傳輸，建立配電網全景實時、無縫交換的數據模型，實現高可靠、實時性通信，保障配電網與客戶各層級之間的關聯、配合和交互。

因此，未來基于先進的電力電子技術、納米材料、低功耗技術等，配電網還可實現電能質量控制，降低系統損耗。

“目前，我們在研究人工智能在電網的應用，已涵蓋了電力負荷預測、極端天氣時電網隱患故障預測、大電網調度模擬等領域。”南瑞集團研究院系統研發中心閃鑫表示，人工智能在輸配電網中的應用剛剛起步，還處于探索階段。

他舉例說，我們曾把近年來華東由臺風引發的線路跳閘數據、臺風路徑、桿塔耐風參數等交給人工智能，讓其進行學習比較。結果顯示，與傳統算法、物理建模的方式相比，人工智能“預言”臺風引發線路跳閘概率的準確率提高了20%。未來，隨著硬件、數據、算法不斷提檔升級，人工智能在電網的應用前景可期。