一、引言

隨著信息化社會的發展，數據可視化逐漸受到廣泛的關注。電力系統在運行、檢修和管理過程中產生了海量的數據，如電網調控運行及設備狀態數據、電力企業用戶數據、電力企業管理數據等。海量的數據含著無限的可能，以及無數有待挖掘的商機。通過對大數據的分析，電力企業可以從中了解企業的發展走向、用戶的行為習慣等，為企業的業務開展以及開拓新領域提供強大的數據基礎。文章對大數據及可視化平臺在電力企業中的應用進行探討。

二、大數據可視化技術的基本內涵及工作流程

(一)大數據可視化技術的基本內涵

大數據可視化技術是基于計算機技術和圖形處理技術，對數據之間的邏輯關系以及發展規律進行挖掘，并以圖形化的形式呈現數據信息的技術。大數據可視化技術解決了傳統數據分析工作繁復、耗時長的弊端，使數據挖掘更加深入、數據呈現形式更加多樣化、清晰化，從而逐漸成為大數據分析的重要手段。

(二)大數據可視化的工作流程

1.獲取數據

從網絡、磁盤、優盤、信息采集終端等方式獲取源數據。

2.分析數據

將獲取的數據進行分析，大致分類劃分，并轉換成為特定的格式。

3.過濾數據

檢查數據一致性，處理無效值和缺失值，保留有價值的數據。

4.挖掘數據

應用統計學、計算機運算技術等方法分析數據之間的邏輯關聯，挖掘數據的附加價值。

5.呈現數據

選擇一個圖形化的結構圖，例如條形圖、餅圖、線型圖等方式來表現數據信息。

6.雕飾數據

圖形設計更多的關注特殊數據建立層次結構，使數據呈現更加邏輯清晰、簡單明了。

7.數據交互

交互大致包括選擇一個數據子集或改變視點，通過增加數據操作及控制的方法，使用戶能夠控制和探索數據，實現工作人員與大規模復雜數據之間的快速交互。

三、大數據可視化在電網企業中的運用

(一)電力企業大數據

電力企業大數據根據其主營業務可分為電網運維數據、電力企業用戶數據、電力企業管理數據三類。1.電網運維數據電網運維數據是指電力系統在運行、檢修和管理過程中產生的數據，例如設備運行監測數據、變電場所視頻檢測數據等。隨著智能電網的廣泛建設，以及物聯網的終端設備大量投入使用，電網數據采集點覆蓋范圍更加寬廣，因而電網運維的實時監控數據被大量的儲存與處理。

2.電力企業用戶數據

電力企業用戶數據是指電價、電費、業務拓展服務等營銷數據。隨著智能電網的建設，智能用電采集裝置覆蓋率幾乎達到100%，電力企業用戶的用電行為、用電量等海量信息得以實現實時記錄與儲存。

3.電力企業管理數據

電力企業管理數據是指企業各業務流程節點產生的數據，比如企業財務管理數據、檔案管理數據、企業資源管理計劃數據等。隨著ERP系統的廣泛，電力企業積累了海量的業務節點明細數據。

(二)電力企業大數據可視化分析

隨著智能電網的建設，電力企業的數據來源更加廣泛，數據類型更加復雜多樣，數據量更是呈爆炸式的增長。在此背景下，通過對電力企業大數據進行深入的挖掘與分析，可以獲得數據的附加價值，從而為電力企業的業務發展提供有力的數據支撐。

1.電網運維數據可視化

隨著智能電網的廣泛建設，智能配網技術得以不斷突破，由于高精度配電網終端數據接入配電自動化系統，解決了以往終端信息缺失的弊端，從而使得電網運維數據更加的全面，同時具備時序性、快捷性、高維性的特點。對電網運維數據進行可視化分析，可以在系統主參數及配網終端數據的基礎上，利用信息可視化技術手段，構建一個全景的電網運維信息拓撲圖，豐富信息的展現形式，實現設備運行狀況的在線檢查與分析，實現用戶用電行為特征分析與預測等。

2.電力企業用戶數據可視化

電力企業用戶的數據來源于布設廣泛的智能用電采集裝置，采集的用戶數據量呈幾何級增長。對電力企業用戶的數據進行可視化分析，可以結合地理信息系統，繪制全方位的地區電力用戶地圖，并將此電力用戶地圖有限制性的向社會公眾開放，實現用戶的用電互動服務，實時反饋用戶用電信息;另外，還可以通過將用戶用電信息與用戶地理方位、行業進行劃分，并逐一對應，實現對用戶用電行為與復合負荷特性進行可視性分析。

3.電力企業管理數據可視化

電力企業管理數據涉及各個業務流程節點，數據復雜多樣且呈現結構化的特征。電力企業可根據各業務系統的特點進行可視化分析。例如，對財務管理系統的業務數據，可根據現金流量的特點，繪制現金流量圖，并實現動態查詢與分析;對電力企業全面管理數據的可視化分析，可以根據企業經營目標為導向，以各業務流程為脈絡，理清各業務流程之間的邏輯關系，對企業的各業務流程進行梳理，構建企業經營管理在線監測信息拓撲圖，實現電力企業全面管理信息可視化。

四、構建大數據可視化平臺的建議

可視化系統作為大數據挖掘過程與處理結果的反饋終端，有許多種實現方式。對于電力企業的大數據處理與分析來說，在云存儲與計算平臺的基礎上，使用現有的第三方可視化系統更加的方便快捷，可行性高，但是利用第三方可視化系統存在交互性、功能拓展性比較差的局限。因此，對現有的計算處理平臺、可視化系統以及存儲數據進行整合，自行研發、搭建適合企業業務發展的大數據可視化平臺才是電力企業的首選之路。在可視化系統構建的過程中，電力企業應充分考慮不同的用戶、不同的顯示終端特性等，分別設計不同的個性化解決方案;同時，在可視化系統構建的過程中，還應充分考慮可視分析的交互功能，通過開發交互工具，提供先進的交互技術、分析手段以及可視表達，實現工作人員與大規模復雜數據之間的快速交互，發揮可視化系統的巨大潛力，挖掘大數據的附加價值。

五、結束語

隨著大數據時代的來臨，電力企業的數據呈現出幾何級的增長速度，大規模的數據中也蘊含著大量的商業價值，對大數據的挖掘程度決定了電力企業的業務發展程度。大數據可視化技術已被證實是大數據挖掘的重要技術手段，本文概述了大數據可視化技術的基本概念及工作流程，分析了其在電力企業中的應用，并對電力企業相關數據進行可視化分析，最后提出電力企業應該根據自身業務特點，在現有的數據存儲及可視化平臺基礎上，自主研發適合自身業務發展的大數據可視化平臺。

作者:祁文坤 單位:國網湖北省電力公司恩施供電公司

參考文獻:

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