南方電網公司數據倉庫與決策支持系統解決方案
摘要：南方電網公司是一個覆蓋區域廣、業務構成復雜、組織機構和人員數量龐大的特大規模經營管理型企業集團。在電力系統發展的過程中，企業積累了大量的業務數據和管理數據，滿足了各層次生產和監督管理的需要，
集成。
3.2 決策支持系統
決策支持系統(DSS)是在管理信息系統基礎上發展而來的，主要是通過對大量的業務信息分析，為管理決策層提供全面客觀的決策依據和輔助決策。決策支持系統一般具有以下特點：
1) 解決高層管理者經常遇到的半結構化和非結構化問題，這是在一般的電子數據處理（EDP）和管理信息系統（MIS）中所得不到的。
2) 把模型或分析技術與傳統的數據存儲和檢索功能結合起來。
3) 必須具備一個數據庫管理系統、一組以優化和非優化模型為形式的數學工具，以及以交互式對話形式為用戶提供簡易操作的手段。
4) 適應環境和用戶要求的變化。
決策支持系統與普通的管理信息系統相比，主要有如下區別：
1) MIS是面向中層管理人員，為管理服務的系統，DSS是面向高層人員，為輔助決策服務的系統。
2) MIS是按事務功能綜合多個事務處理的EDP，DSS是通過多個模型的組合計算輔助決策。
3) MIS是以數據庫系統為基礎的、以數據驅動的系統，DSS是以模型庫系統為基礎的、以模型為驅動的系統。
4) MIS分析著重于系統的總體信息需求，輸出信息模式是固定的，DSS分析著重于決策者的需求，輸出的信息模式是復雜的。
5) MIS追求的是業務處理的效率，DSS追求的是有效性。
正是以上這些功能特點，決定了決策支持系統在南方電網信息體系中的重要性。典型的決策支持系統由綜合部件、模型部件和數據部件三大部分構成：
1) 綜合部件：主要完成對模型部件和數據部件的控制、調用和運行，并完成人機交互功能。
2) 模型部件：主要由模型庫和模型庫管理系統組成，模型主要可分為：
數學模型：指以數學結構為基礎，以數值計算為主體的模型。
知識推理模型：指以專家的定興指示和推理機相結合的專家系統模型。
數據處理模型：指用數據庫語言對數據的管理和處理的模型。
圖形和報表等形象模型：指對用戶能直觀顯示，增強實用性的模型。
3) 數據部件：主要是數據庫和數據庫管理系統，是管理信息系統的核心，也是決策支持系統的數據來源和重要組成部分。
決策支持系統的開發，主要是圍繞著決策支持系統的特點和組成而進行的，主要分為系統設計、初步設計、詳細設計、編碼和集成五個步驟。
4．系統應用
基于數據倉庫技術的決策支持系統主要應實現以下一些功能：
1) 聯機分析處理
即OLAP（On-Line Analytical Processing）。主要是借助數據按面向主題的星型和雪花型存儲模式，以及數據倉庫系統的高效索引機制，開展快速靈活的多維數據查詢和分析。例如：按時間序列的定基
責任編輯：和碩涵
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