3 如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)的信息化建設(shè)中的應(yīng)用

 

在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)的操作過(guò)程中往往會(huì)產(chǎn)生大量需要處理的數(shù)據(jù)，這就為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用提出了要求，數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用使企業(yè)的大量的數(shù)據(jù)得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業(yè)今后的市場(chǎng)開拓記憶日常的運(yùn)行中發(fā)揮了重要的作用，促進(jìn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的提高，那么，數(shù)據(jù)挖據(jù)具體在企業(yè)的信息化建設(shè)中如何應(yīng)用呢，下文將予以介紹。

 

3.1 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶信息的有效管理

 

具體來(lái)說(shuō)就是通過(guò)對(duì)客戶信息進(jìn)行分析，為客戶建立一個(gè)合適的購(gòu)物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業(yè)與客戶之間的關(guān)系的關(guān)鍵。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)在獲得一個(gè)新的客戶過(guò)程中所花費(fèi)的成本比維系一個(gè)老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個(gè)老客戶的流失是以10 個(gè)新客戶的獲得為代價(jià)的，由此可見(jiàn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)老客戶的維護(hù)工作至關(guān)重要。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以得到老客戶的大量的信息，并對(duì)其交易記錄、統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分析后，可以有目的性的對(duì)流失的客戶進(jìn)行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經(jīng)驗(yàn)，有效地對(duì)意向客戶和流失客戶進(jìn)行判斷，起到企業(yè)與客戶的關(guān)系的改善的作用。

 

3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷的分析與管理

 

在市場(chǎng)營(yíng)銷中，數(shù)據(jù)挖掘的作用在于可以促進(jìn)市場(chǎng)的分工，以“客戶過(guò)去的消費(fèi)行為可以說(shuō)明今后的消費(fèi)傾向”為假設(shè)，然后對(duì)客戶的信息進(jìn)行分析，確定某一群體客戶的消費(fèi)興趣，消費(fèi)的趨向于需要，進(jìn)而對(duì)消費(fèi)者的下一次或者下一步的消費(fèi)行為作出判斷，然后再以此為基礎(chǔ)，將識(shí)別出來(lái)的客戶作為一個(gè)消費(fèi)群體，以此制定營(yíng)銷計(jì)劃，這與傳統(tǒng)的不以消費(fèi)者的實(shí)際需求為參考而進(jìn)行大規(guī)模營(yíng)銷的手段相比較，在成本的節(jié)約方面貢獻(xiàn)極大，可以帶給企業(yè)更多的利潤(rùn)。在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用上，各種數(shù)據(jù)挖掘算法都得到了廣泛的應(yīng)用，每種不同的操作手段都可以引導(dǎo)商家做出滿足消費(fèi)者需求的決策與判斷。