其次，工業互聯網平臺核心是什么?

工業互聯網平臺是面對制造業的數字化、網絡化、智能化需求，構建基于云平臺的數據采集、匯聚、分析服務體系，推動制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置。

具體可以從四個角度理解:一是從解決問題的角度看，核心是如何推進制造業數字化、網絡化、智能化，以提高制造資源配置效率問題。二是通過什么方法解決，關鍵是通過數據采集、匯集、分析、描述、診斷、預測、決策來解決這些問題。三是工業互聯網平臺的本質是基于工業云的解決方案。四是工業互聯網平臺的最終目標是提高智能的生產效益。

最重要的本質特征就是“數據+模型=服務”，即通過采集軟件系統、設備和機器、生產原料等各種各樣的數據并把數據輸送到云端，再通過云端模型處理提供產品全生命周期，協同研發、生產設備優化、質量監測等各式各樣的服務。在這個過程中，工業互聯網平臺的本質就是通過“數據+模型”為企業創造“服務”

工業互聯網平臺是核心，平臺的核心是“數字化模型”。所謂的“數字化模型”是將大量工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具等規則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的組件。圍繞數字化模型有五個基本問題。

一是數字化模型是什么?數字化模型可以分為兩種，一種是機理模型，包括基礎理論模型、流程 邏輯模型、部件模型、工藝模型、故障模型、仿真模型。另一種是大數據分析模型。

二是數字化模型從哪來?這些數字化模型來自于物理設備，包括飛機、汽車、高鐵制造過程的零件模板，設備故障診斷、性能優化和遠程運維等背后的原理、知識、經驗及方法;來自于業務流程邏輯，包括ERP、供應鏈管理、客戶關系管理、生產效能優化等這些業務系統中蘊含著的流程邏輯框架;來自于研發工具以及生產工藝中的工藝配方、工藝流程、工藝參數等模型。

三是數字化模型怎么開發?用什么工具開發?一部分是由具備一定開發能力的編程人員，通過代碼化、參數化的編程方式直接將數字化模型以源代碼的形式表示出來;另一部分是由具有深厚工業知識沉淀但不具備直接編程能力的行業專家，通過“拖拉拽”等低門檻的圖形化方式編程。

四是數字化模型什么樣?采用什么技術架構?主要以兩種方式存在:一種是整體式架構，即把一個復雜大型的軟件系統直接遷移至平臺上;另一種是微服務架構。目前兩種架構并存于平臺之上，但隨著時間的推移，整體式架構會不斷地向微服務架構遷移。

五是數字化模型有什么價值?一旦所有的數據都匯聚到工業PaaS平臺之上，所有的工業技術、知識、經驗和方法也都以數字化模型的形式沉淀在PaaS平臺上，當把海量數據加入到數字化模型中，進行反復迭代、學習、分析、計算之后，可以解決五個基本問題:描述、診斷、預測、決策、執行。