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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)、切入點(diǎn)和著力點(diǎn)

2018-12-14 16:00:40 電力設(shè)備  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
2017年11月《國務(wù)院關(guān)于深化互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》提出打造網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系。對(duì)于平臺(tái)體系來說,當(dāng)前要進(jìn)

其次,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心是什么?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面對(duì)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,構(gòu)建基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務(wù)體系,推動(dòng)制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置。

具體可以從四個(gè)角度理解:一是從解決問題的角度看,核心是如何推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,以提高制造資源配置效率問題。二是通過什么方法解決,關(guān)鍵是通過數(shù)據(jù)采集、匯集、分析、描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策來解決這些問題。三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是基于工業(yè)云的解決方案。四是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最終目標(biāo)是提高智能的生產(chǎn)效益。

最重要的本質(zhì)特征就是“數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)”,即通過采集軟件系統(tǒng)、設(shè)備和機(jī)器、生產(chǎn)原料等各種各樣的數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)輸送到云端,再通過云端模型處理提供產(chǎn)品全生命周期,協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化、質(zhì)量監(jiān)測(cè)等各式各樣的服務(wù)。在這個(gè)過程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)就是通過“數(shù)據(jù)+模型”為企業(yè)創(chuàng)造“服務(wù)”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是核心,平臺(tái)的核心是“數(shù)字化模型”。所謂的“數(shù)字化模型”是將大量工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模塊化,并封裝為可重復(fù)使用的組件。圍繞數(shù)字化模型有五個(gè)基本問題。

一是數(shù)字化模型是什么?數(shù)字化模型可以分為兩種,一種是機(jī)理模型,包括基礎(chǔ)理論模型、流程 邏輯模型、部件模型、工藝模型、故障模型、仿真模型。另一種是大數(shù)據(jù)分析模型。

二是數(shù)字化模型從哪來?這些數(shù)字化模型來自于物理設(shè)備,包括飛機(jī)、汽車、高鐵制造過程的零件模板,設(shè)備故障診斷、性能優(yōu)化和遠(yuǎn)程運(yùn)維等背后的原理、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及方法;來自于業(yè)務(wù)流程邏輯,包括ERP、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、生產(chǎn)效能優(yōu)化等這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中蘊(yùn)含著的流程邏輯框架;來自于研發(fā)工具以及生產(chǎn)工藝中的工藝配方、工藝流程、工藝參數(shù)等模型。

三是數(shù)字化模型怎么開發(fā)?用什么工具開發(fā)?一部分是由具備一定開發(fā)能力的編程人員,通過代碼化、參數(shù)化的編程方式直接將數(shù)字化模型以源代碼的形式表示出來;另一部分是由具有深厚工業(yè)知識(shí)沉淀但不具備直接編程能力的行業(yè)專家,通過“拖拉拽”等低門檻的圖形化方式編程。

四是數(shù)字化模型什么樣?采用什么技術(shù)架構(gòu)?主要以兩種方式存在:一種是整體式架構(gòu),即把一個(gè)復(fù)雜大型的軟件系統(tǒng)直接遷移至平臺(tái)上;另一種是微服務(wù)架構(gòu)。目前兩種架構(gòu)并存于平臺(tái)之上,但隨著時(shí)間的推移,整體式架構(gòu)會(huì)不斷地向微服務(wù)架構(gòu)遷移。

五是數(shù)字化模型有什么價(jià)值?一旦所有的數(shù)據(jù)都匯聚到工業(yè)PaaS平臺(tái)之上,所有的工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和方法也都以數(shù)字化模型的形式沉淀在PaaS平臺(tái)上,當(dāng)把海量數(shù)據(jù)加入到數(shù)字化模型中,進(jìn)行反復(fù)迭代、學(xué)習(xí)、分析、計(jì)算之后,可以解決五個(gè)基本問題:描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行。

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責(zé)任編輯:售電小陳

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