近年來，電動汽車得到了國內外廣泛重視，建立一個有效的電動汽車充電引導模型，實現其
有序充電，是未來電動汽車大規模普及的基礎和保障。如何兼顧用戶便捷性，減小對電網
的不良影響，將是建立充電引導模型的重點研究內容。

解決的問題

目前，已有的電動汽車充電引導相關研究大都側重于電動汽車到充電站的距離、時間最優，
但未結合用戶行為特性，考慮電動汽車充電完成后從充電站出發到下一目的地的便捷性。
本文提出的下一目的地導向下的電動汽車充電引導策略，能在實現充電站間的設備利用率
均衡分布的同時，有效減少電動汽車經充電站到最終目的地的總時間成本、總距離成本，
同時兼顧了充電站容量及車主出行需求。

重點內容及創新點

本文重點研究充電完成后電動出租車至下一尋客地點與電動私家車至最終目的地的便捷性，
綜合考慮路網結構、出租車需求分布以及設備利用均衡率，結合Floyd最短路徑算法和排隊
論M/G/k模型，提出了基于充電服務網絡數據監控平臺的下一目的地導向下的電動汽車充電
引導策略。結合用戶行為特性，考慮電動汽車充電完成后從充電站出發到下一目的地的便捷
性，使電動汽車車主對充電站的選擇更符合其出行的實際情況。

結論

經過本文所提出的充電引導策略對電動汽車充電行為進行引導后，電動汽車能根據充電站
的規模，均勻分布到各充電站進行充電，有效減少了部分車輛排隊等待的時間，以及部分
充電站設備閑置情況。對80輛電動出租車和20輛電動私家車進行充電引導時，相比未考
慮電動汽車到下一目的地便捷性的情況，本文提出的充電引導模型將電動汽車總的行駛距
離減少3.09%，總花費時間減少1.25%，更符合用戶出行需求。