基于改進(jìn)遺傳算法的海上風(fēng)電場(chǎng)集電系統(tǒng)拓?fù)鋬?yōu)化

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汪惟源1，喬穎2，竇飛1，楊林1，張宇精2 1 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司，江蘇南京210008;2 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系，北京100084收稿

汪惟源1，喬穎2，竇飛1，楊林1，張宇精2

1.國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司，江蘇南京210008;

2.清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系，北京100084

收稿日期:2018年6月15日 2018年9月11日 2019年1月14日修回日期: 發(fā)布日期:

作者簡(jiǎn)介:汪惟源（1975-），男，高級(jí)工程師，從事電網(wǎng)規(guī)劃研究，電網(wǎng)項(xiàng)目前期管理工作，電子信箱：wangwy@js.sgcc.com.cn

基金資助:國(guó)家自然科學(xué)基金智能電網(wǎng)聯(lián)合基金（高比例可再生能源未來電網(wǎng)的源網(wǎng)協(xié)調(diào)一體化規(guī)劃基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵，U1766201）;國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目（大型海上風(fēng)電基地風(fēng)資源開發(fā)評(píng)估及源 - 網(wǎng) - 荷協(xié)調(diào)運(yùn)營(yíng)策略關(guān)鍵技術(shù)研究，52100116001W）。

摘要：海上風(fēng)電的集電系統(tǒng)的投資成本占比高，對(duì)集電系統(tǒng)的拓?fù)溥M(jìn)行優(yōu)化對(duì)降低固定投資有重要意義集電系統(tǒng)的拓?fù)鋬?yōu)化問題可轉(zhuǎn)化成一個(gè)動(dòng)態(tài)變權(quán)的最小生成樹問題，由于邊權(quán)變化與拓?fù)鋬?yōu)化相互耦合，無法用傳統(tǒng)的生成樹方法求解。采用改進(jìn)的遺傳算法，通過優(yōu)選初始種群，采用鏈表式編碼，精英選擇算子的環(huán)節(jié)改進(jìn)，既提高了算法效率，又可處理海纜不可交叉等復(fù)雜約束。算例表明優(yōu)化算法具有較好的尋優(yōu)性和收斂性。

關(guān)鍵詞：海上風(fēng)電，集電系統(tǒng)，拓?fù)鋬?yōu)化，遺傳算法

抽象：海上風(fēng)電場(chǎng)收集系統(tǒng)的成本占風(fēng)電場(chǎng)總投資的很大比例，因此對(duì)收集系統(tǒng)進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化以降低固定投資具有重要意義。拓?fù)鋬?yōu)化問題可以建模為具有動(dòng)態(tài)邊緣權(quán)重的最小生成樹問題。由于邊緣權(quán)重與拓?fù)鋬?yōu)化相結(jié)合，因此傳統(tǒng)方法無法解決。通過改進(jìn)初始種群選擇，使用鏈表編碼和精英遺傳算子，本文采用改進(jìn)的遺傳算法，不僅可以提高算法的效率，而且可以更好地解決非交叉海洋電纜的復(fù)雜約束問題。

關(guān)鍵詞：海上風(fēng)電，集熱系統(tǒng)，拓?fù)鋬?yōu)化，遺傳算法

中圖分類號(hào)：TM726.4

責(zé)任編輯：葉雨田

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