價指標之間的相關性;本文方法則兼顧了專家經驗與客觀數據，同時還計及了黑啟動過程中的多種不確定性因素，對黑啟動決策方法體系做了較大的擴展，改善了決策結果。

表1風險態度因子的不同取值對黑啟動方案排序結果的影響

表2采用四種黑啟動決策方法得到的結果比較

結語

本文考慮了黑啟動過程的多種不確定性因素，并引入區間數描述黑啟動決策矩陣和屬性權重，在此基礎上提出了基于區間數的黑啟動決策方法。首先，根據誤差傳遞理論對用區間數表示的黑啟動決策矩陣進行規范化處理;然后，建立線性目標規劃模型求取理想權重向量，并利用其計算黑啟動候選方案的綜合評價區間值;最后，基于風險態度因子對區間值進行排序，得到評價結果。采用廣東電網的實際算例說明了所提方法的基本特征，并對四種黑啟動決策方法進行了對比,計算結果說明了本文提出的區間數黑啟動決策方法能夠考慮屬性值和權重的不確定性，從而能夠更真實地描述實際決策過程，最終得到更合理的決策結果。計及不確定性的黑啟動決策方法：王宏，林振智，文福拴，GerardLedwich，薛禹勝，周育忠，黃裕春

研究黑啟動決策方法的意義

近年來，世界范圍內發生了多起大面積停電事故，如2012年“2˙4”巴西大停電事故、2012年“7˙30”印度大停電事故、2016年“1˙7”烏克蘭大停電事故等。雖然建設智能電網能提高電力系統的自愈能力，但由于造成停電的因素種類繁多，要完全避免大面積停電事故并不現實。因此就很有必要對完全或部分停電后的系統恢復問題進行深入研究，這對于事故后快速、有效恢復供電和減小停電損失具有重要意義。黑啟動階段是電力系統大停電后恢復的第1個階段，這個階段的主要工作包括黑啟動電源選取、方案制定、優選與排序等。黑啟動決策支持系統是未來智能電網決策支持系統中的一個重要模塊，其可以在系統發生大面積停電事故后輔助實現系統的快速恢復，從而加速系統恢復進程。

現有的黑啟動評估與決策方法大多針對確定性環境。然而，對于實際黑啟動決策問題，黑啟動機組所處狀態、啟動所需電能等因素均具有明顯的不確定性。這樣,如何對這些不確定性因素進行建模、進而確定適當的黑啟動方案，就是值得研究的重要問題。

黑啟動決策評價指標

一般而言，完整的黑啟動決策過程包括黑啟動方案的形成、驗證和優選三個步驟。通常首先根據黑啟動電源位置進行網絡拓撲分析，采用廣度優先搜索確定所有可被啟動的電廠及可能的黑啟動路徑，自動生成在拓撲關系上可行的黑啟動初始方案。之后，調用相關系統分析軟件進行自勵磁、過電壓等仿真校驗，篩選出實際可行的黑啟動候選方案。最后，采用合理的黑啟動決策方法從黑啟動候選方案中選擇最優方案。本文的重點在于針對不確定性環境，提出適用的黑啟動決策方法。

如何適當確定黑啟動方案評價指標集對最終選擇最優黑啟動方案具有重要影響。與黑啟動方案評價相關的指標較多，調度人員或相關專家在進行黑啟動決策時，需要從中精心篩選以找出最能綜合反映所研究系統黑啟動方案優劣的重要指標。電力系統恢復的總體目標是在盡可能短的時間內恢復盡可能多的負荷，這就需要讓盡可能多的機組在最短的時間內恢復出力，因此時間性和可用發電容量就是需要優先考慮的因素。前者反映機組啟動快慢，后者則體現機組能給多少負荷供電。一般選取待啟動機組的額定容量、所處狀態、爬坡特性、恢復所需電能和恢復路徑上的開關數這5個指標作為黑啟動決策指標。

基于區間數的黑啟動決策方法

在實際電力系統的黑啟動決策過程中，經常會遇到不確定性信息，且其中有些不確定性信息最適合用區間表示;例如,機組所處的狀態、機組啟動所需的電力等。區間范圍可由系統運行人員或相關專家根據專業知識和實際運行經驗給定。

1)基于區間數的黑啟動決策矩陣及其規范化

當黑啟動決策矩陣中的元素值以區間數的形式給定時，就無法采用常規方法對其進行規范化處理。在間接測量中，測量誤差是由各直接測量的相關量的誤差通過它們之間存在的函數關系轉換而來，一般稱這種轉換為誤差傳遞。由于規范化的區間數決策矩陣元素與各屬性值之間也存在這樣的函數關系，并且該函數是可微的，因此可借鑒誤差傳遞理論對區間數決策矩陣進