讓FPGA替代GPU,你會有怎樣的顧慮?
這幾天,已經退役的AlphaGo又強行刷了一波頭條,不是又跟哪位世界高手對決,而是新狗通過無監(jiān)督式學習,僅用3天時間就戰(zhàn)勝了李世石版的
顧慮六:我可不想當小白鼠,有誰用過了?
對于FPGA這種新興的AI計算設備,“觀望”往往是明智的選擇,畢竟不是每家公司都想要作為新技術的小白鼠,而當有第一個吃螃蟹的人出現后,“跟進”則成為“飛豬”的必然之路。
目前,浪潮FPGA已經在百度、阿里巴巴、騰訊、網易、科大訊飛取得批量的落地應用或深度測試,FPGA在人工智能線上推理的能效優(yōu)勢已經得到大部分互聯網和AI公司的認可。
那么,FPGA可以應用在哪些領域?我們可以聽聽騰訊云FPGA團隊負責人怎么說:
在機器學習領域、金融領域、大數據領域、基因檢測領域都存在比較大的數據量需要分析計算,這些是FPGA可以發(fā)揮高吞吐優(yōu)勢的領域。
網絡安全領域有更安全、更低延時的需求,這些場景也可以發(fā)揮FPGA低延時的優(yōu)勢。
超大規(guī)模圖像處理,這些圖片的處理都使用FPGA來進行處理加速,都可以得到滿意的效果。
現在比較熱門的自然語言處理和語音識別這些也都是FPGA可以發(fā)揮優(yōu)勢的場景。
當FPGA成為一種計算力服務,有著高效的硬件、成熟的IP和云化管理,你還在顧慮什么?
浪潮擁有國內領先的FPGA軟硬件開發(fā)團隊,浪潮正聯合Intel及BAT、科大訊飛、網易等AI領先企業(yè)深入研發(fā)基于FPGA的通用系統(tǒng)方案,包括深度學習、網絡加速、存儲優(yōu)化等,并將方案推廣到其它應用領域和客戶。未來,CPU+FPGA或許將作為新的異構加速模式,被越來越多的應用領域采用。
責任編輯:任我行
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