西門子Joris Mazille:風機預診斷技術介紹及應用

2017-10-18 17:18:45 能見　點擊量：評論 (0)

2017年10月16日-19日，2017北京國際風能大會（CWP2017）在北京隆重召開。在中國國際展覽中心（新館）風電場智能運維專場，西門子歌美颯可再生能源運維亞太總裁JorisMazille進行預診斷技術主旨演講。以下為演講內

2017年10月16日-19日，2017北京國際風能大會（CWP2017）在北京隆重召開。在中國國際展覽中心（新館）“風電場智能運維”專場，西門子歌美颯可再生能源運維亞太總裁JorisMazille進行“預診斷技術”主旨演講。

以下為演講內容：

JorisMazille：今天講一些我們預診斷的工作，第一我花一點時間，我好幾年都來這兒了，應該大家也知道我們現在今年改了，跟西門子風電合并了，所以說我現在是西門子歌美颯公司，很快我們公司變大了，大概全球80G瓦的裝量，數據我不講了，大股東是西門子，可是我們還是單獨的公司，就是我們是歌美颯和西門子風電合在一起新的公司。

然后呢，就是說我們跟原來差不多，可是說三個大部分，一個是陸上風機，另外一個是海上風機，這個也是西門子大的優勢，然后是服務。

然后還講一下我們今年的產品是叫（英文），跟NEM公司發展，這個是跟西班牙一個做鐵路的公司一起合作的公司，我們是有50%的股份在里面，所以這是專門一個公司去做預診斷。

這個我們和GAMSEA做什么東西？我們年底會有一萬臺風機做預診斷，然后我們會有收一百多萬數據檢，原來我們服務總監說，我們可以說是提前發現一些問題，可是就是說這個不是光是這個，還得知道要干什么。

這個是全球，到年底的數據，是會有1.2萬臺風機用這個系統，剛才說的是西門子、GAMSEA會是一萬臺，還有兩千臺是其他品牌的風機，會連在這個系統里面。

就是簡單來說有九個多品牌，二十多個風機會連在這個系統里面去做預診斷，大家可以看是什么品牌。

現在可以看數據，把所有的數據放在一個數據中心，好，都好了，然后現在做什么？用這個數據做什么？下一個可以說是，有點開玩笑的例子來講，這個曲線我們隨便找了一個，這兩個曲線，一個是認識一個演員尼古拉斯凱奇，他每年演了多少電影，然后另外一個曲線是每年在游泳池演死的人，我們看很神奇，非常匹配，99.8%的匹配率，這兩個數據有關系嗎？一點都沒關系，這種用數據和計算機之類的，你可以找共同點和匹配率，可是如果你沒有行業的指導，你可能找到沒有用的匹配率。

所以我們是怎么做？還是說拿風機的參數，還是歷史數據，我們會用這個做一個模型，應該說是正常運行的模型。

后來我們還會找一些工單，像歷史的操作工單，和什么時候有故障，會怎么操作，來去放在一起，然后我們會把這個模型來去細化，哪些是無故障，哪些是有故障，最后我們會檢這些模型來去運轉，然后我們幫客戶看是什么問題，然后還有客戶的反饋，來去一直提高這個模型。

大概這個系統現在是怎么看？這個可能還是比較小，我稍微講一點，每個風機，然后每個也可以說是風機里面的一些分的系統，像液壓、承重墻之類的，每個系統會評估一個狀態，然后包括整個風機的健康的百分比，然后這樣就說是可以看，不光是風機整個狀態，或者是系統，哪兒？未來有可能出問題。

這個也是說大概是這種模型的模式，我剛才其實講得差不多，還是說用這些數據做這個模型，我們用這個模型，應該說做預診斷。

可是就是說后面還是會有指導和技術了判斷，所以就是說，主要就說是，還是給這種狀態，然后幫助客戶來去分析，這個也是一個例子，這個大概是一個（英文），風機有起重系統，然后葉片和輪轂，平衡，液壓站什么之類的，然后我們現在，按現在的經驗，每個系統，比如說這邊，最多會大概7.5個月找到問題，那個是9個月，這個是我們提前發現問題的經驗。

如果要解釋一下這個怎么發現？下一個更可觀，我們在這個圖是能看，藍色是我們的模型，然后黃色是設計數據，然后這個系統它一直會比正常模型和數據，然后就說開始有不合格，還是給你發一些故障，或者說是一些健康的狀態。

在這個例子是什么？我們一個車輪箱的高速軸，半年前系統已經發現有異常的問題。這個是類似發電機風扇的問題，然后也是通過溫度，會發現大概20天之前有異常。

我再講一點，很多品牌完全是用歷史數據比，但是我們是用數據比，但是每個風機會建自己的模型，不同環境，不同的品牌，其實它的正常的模型，都是不一樣的，所以說難度在這兒，我們會揀一個合理，每一個風機有合理的模型，要不然會得出對你來說沒有太大用的故障。

這個是簡單的一個項目的經驗，我們是用了三十臺風機，其實不是一種，有可能三種風機，做了一年的，把這個系統用了一年，包括有歷史的工作單，然后我們也提供了這種分析報告，結果在這種項目，可利用率損失，我們怎么說，不是損失，就是優勢，我們上了大概一千多小時的停機時間，這個大概是可利用率的0.43%。

當時是不停機，風機運轉不正常，這個多發了一千多度電，這個項目來說，這個供用那個項目多發了1.2%的電，然后我就說這個項目，也幫了客戶來分析，每次就是這些故障，這些系統的問題，有可能的原因，從哪兒來的，有故障是一個事，另外一個能不能給客戶說怎么處理，或者它從哪兒來的。

所以就是說，大概就是這么多，我們在這邊也找了一個客戶的反饋，IBERDROLA原來是最大的開發風電的，很大很有經驗，他們也給了我們工作的認可，就是說能夠找到真的問題。

所以來匯總一下，這種我們說我們的系統能做什么？一個是安全，就是你能夠提前發現一些大的故障，或者大的風險，這個也是幫整個的資產管理。

二是維護的，也可以說是效率，如果你能夠提前排，你提前知道哪些風機，你可能一起定檢安排，或者說是能非常有優化人員的，先去查那個風機，然后避免一些停機。

第三個，特別是在歐洲也開始用，有可能你用這個方式，也可以考慮延長風機的壽命。然后當然說是，剛才那個例子我還沒有算，也還會有一些維護成本的減少，比如齒輪壞了，你可以在上面修，維護成本也會減少，這個還是系統可以給KPI，故障，什么平臺可以用，會不會一直提高？還是說模型會調整？然后也會評估風機的效率，就是說它有沒有發電的不正常的問題。

然后主要說是，不是完全是PPT上的一個問題，我們現在都已經有一萬多臺風機用這個系統。

所以就是結束，這個預診斷，有時候會說是不是還要花錢？其實預診斷不是一個成本，是一個資產。

第二個說是有一個中臺檢測系統，和中臺的預診斷維護不是一碼事。最后就是說數據，應該說指導和技術不是一樣，剛才我們說數據還是需要有系統和專業來去分析，然后從這種量和控制，我們可以提高，應該說是資產安全和運維效率，謝謝。

主持人周衛華：大家對西門子預診斷這塊還有什么問題要提？