西門子Joris Mazille:風機預診斷技術介紹及應用
2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京隆重召開。在中國國際展覽中心(新館)風電場智能運維專場,西門子歌美颯可再生能源運維亞太總裁JorisMazille進行預診斷技術主旨演講。以下為演講內
提問:我想問一下咱們預診模型對于定點系統目前都能預測什么問題?
JorisMazille:你說變槳是吧?這個技術再往深,可能我不是知道所有問題,但是我知道變槳主要還是部件的老化,因為平常不是停機,也不是有問題,這個還是通過數據看壓力正不正常,溫度正不正常,會給你點一些,你是不是有一個閥,或者系統一部分運行得不正常,可是再細的話得找技術人員。
主持人周衛華:你剛才說的是變槳系統的預診斷,我第一次聽到這個概念,你自己有什么想法?你想哪部分預診斷?
提問:我自己尤其在葉片方面,因為我覺得目前就是在于風電已經發展十幾年了,葉片基本上壽命差不多,目前壞得會越來越多,所以在葉片方面會是一個趨勢,還有變槳軸承、變槳電機都需要預警。但是因為變槳系統它附近沒有振動傳感器,所以這就給我們預警帶來困難。
JorisMazille:這個我能回答一點點,我原來還是技術人員。變槳沒有傳感器,包括軸承沒有傳感器,沒有振動,但是有一些東西可以看,我們的風機會有信號來看,一個是變槳的壓力,另外一個是變槳的速度,其實原來,我弄工程師,我會看一看,自己本人看,這個變槳速度和正常的,跟別的風機有沒有差異?其實如果你把模型做得好,你可以知道這個壓力速度正常范圍是什么?然后如果速度太慢了,壓力開始大,其實你會知道你的軸承有問題,其實把這個系統做好,知道什么真的是問題?什么不是。
主持人周衛華:還有一個問題,因為時間問題,我們下面再探討。
提問:我看你提到了關于參考模型的問題,這個是你預診斷的重點,怎么建設一個參考模型?大概介紹一下。
JorisMazille:大概還是根據每個風機的歷史數據,因為我們有風機的別的地方的模型,我們還是說會用他的歷史數據,來去,可能要幾個月或者一年來去建這個模型,但是我們也得知道看這個本身風機的歷史數據,哪些東西是正常?哪些是不正常的。
提問:數據是一方面,利用數據的方法有什么樣的手段去利用歷史數據?歷史數據各家都有,怎么樣利用?
JorisMazille:其實回到這邊更細節的,我跟公司的技術人員也探討了一下,就是說是他的公司,也是有這種計算方法來去調整,包括來去自學,但是再細節,我技術不夠高。
(發言為現場速記整理,未經本人審核)

責任編輯:lixin
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