CWP2017風電場微觀選址技術論壇:數字化助力風電場微觀選址
:2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京拉開帷幕。本次會議由中國可再生能源學會風能專業委員會、中國循環經濟協會可再生能源專業委員會、中國農機工業協會風能設備分會、全球風能理事會和
GE:數字化風資源評估助力低風速場微觀選址

GE可再生能源陸上風電風場工程部經理梁姍姍
如果我做高塔筒方案,可以得到2.7%的提升。在傳統微觀選址領域已經很多了,有很多經驗。關于控制優化,就是我在這個現場,針對現場風況,僅調整風機內部參數,又可以得到1%的提升。1%的發電量提升在風場可以得到4%的經濟提升。那么也就是說我啥也不改,僅通過計算,數字化的方式在前期得到了大概4.8%的發電量提升,這是前期的工作。我一直強調微觀選址要在整個風場的生命周期做考慮。用數字化的工具,如果提高風機的可靠性和利用性,又有一個提升。智慧運維的情況下,更多點的可利用率提升。智能增功的技術,考驗每一個風機廠家對風機控制能力。這樣智能增功的話,3%的發電量提升未來還有更大的空間。
特變電工:風機混排對于風電場發電量提升的研究分析

特變電工新疆新能源股份有限公司風電事業部總工程師翟串梅
同樣的混排方案,在不同的風電場所產生的效果是完全不一樣的,這是為什么呢?現在我們分析一下這個的原因。隨著塔架的降低發電量發生了損失,我們可以看到平均風速已經降低,。我們將16個90米提高到100米高,它的發電量是否會提升呢,山西項目提升了49個小時,而湖南項目只提高了12個小時,說明塔架的高度對山西項目影響較大。我們得出的結論是風機混排時,新搭配機型輪轂高度的降低會抵銷其出力優勢,風切變越大,這種影響越突出。
湘電風能:在實踐中審視微觀選址

湘電風能有限公司首席風資源分析師胡欽
對于現在新建風電場我們在早期就開始介入,對風電場的建設來看我們現在的目標也像前面的幾位所說,我們的優化現在從多種機型參與優化,多種容量參與優化,多種輪轂高度參與優化,在尾流的單一目標為結果的情況下,考慮在后期擴容,你覺得它擁有15萬的容量的空間,并且經濟性還能得到保障的情況下,可以以增大容量的目標去實現。我們現在在載荷模型需要進行一定的優化來幫,根據風場特性來進行定制化的優化。在這種情況下我們得到了各個扇區的湍流結果,再對它進行控制和載荷優化。
北京華風超越:基于中微尺度耦合數值模擬的風資源評估技術

北京華風超越科技有限公司副總經理王東光
復雜地形的風資源評估已經變得越來越重要,而現有的評估技術尚不能適應復雜的地形。因此提高評估精度與布局的優化成為關鍵。風資源評估的現有技術主要包括基于線性模型的技術,它的優點是成本低,簡單易行,缺點是精度較差,再一個基于CFD數值模擬的技術,缺點是成本較高,優點是精度比較高,是復雜地形風資源評估的首選技術,正在成為主流。但是中微尺度耦合的發展并不順利,阻礙中微尺度耦合發展的有技術難點需要解決,首先是使用直接嵌套的方面,由于長期的中尺度時間序列氣象數據量太大。

責任編輯:lixin
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