CWP2017風電場微觀選址技術論壇:數字化助力風電場微觀選址
:2017年10月16日-19日,2017北京國際風能大會(CWP2017)在北京拉開帷幕。本次會議由中國可再生能源學會風能專業委員會、中國循環經濟協會可再生能源專業委員會、中國農機工業協會風能設備分會、全球風能理事會和
丹麥技術大學:復雜地形的風場設計 FarmOpt方法

丹麥技術大學風能系研究員JuFeng
FramOpt是對風場設計來說非常有用的工具,我們現在正在進行的開發是要改進穩定模型。我們要考慮的不僅僅是選型和機位的排布,我們還要考慮它的道路,所有成本,只要有模型都可以放在優化的目標函數里面。如果大風機更便宜,就是單位度電成本的,對大風機更便宜。因為大風機它的塔筒會更高,風資源會更好。考慮繼續做的怎么樣把風場的優化和設計放在一起來考慮,我們明年要做的有一個扇區的制動管理,想在高風的時候擺風機的話,不可避免的會擺的比較近,就會違反IUC的標準。在這個時候我們可以通過扇區管理以來解決這個問題,有一個算法來幫你提出最優的扇區管理辦法。
明陽智慧能源:MYfoam在復雜山區微觀選址技術的創新應用

明陽智慧能源股份集團計算流體力學工程師劉飛虹
我們軟件的第一個特點快,主要是軟件操作的快捷、簡便。我們軟件在設計之初的時候,工程師就將完整的風資源評估流程精簡到工具欄上,分為五個按鈕,項目的創建,文件的導入,文件的檢查,運行計算和結果輸出。軟件評估穩定性,主要包括收斂的穩定性和結果輸出的穩定性,收斂的穩定性軟件通過改進計算運行式,優化邊界條件,計算收斂大位提升。同時在結果輸出穩定性這一塊,是考慮到數據在由我們的一個生成的結果文件到報告過程中產生偏差。然后我們將報告自動生成數據,加入到結果輸出按鈕中。用戶通過點擊按鈕就可以得到定制化的方案,通過這樣一個措施,提高風資源評估的穩定性。
飔云(法國):歐盟對未來云上微觀選址的展望

飔云(法國)控股公司的創始人Karim Fahssis
你們應該發現大部分的項目有不確定性,它的最大來源是來源于風流模型。前三十年的風資源和微觀選址的情況是這樣,在1980年這個時代,大部分項目是在平坦地形,只有在平坦地形開發項目。這個時候主要的問題是怎么用當時的計算資源去完成模擬計算,就是風流模型。這個時候的解決方案,就是從把模型簡化,這個時候出來了第一代的模型線性模型。2000年平坦地區開始有些復雜地形,大家發現了不確定性最大的就是跟風流模型有關,再加上準確度是跟地形的復雜程度有關。這個時候出現改進了大氣邊界層的模擬技術,出來了第二代的傳統CFD模型。從第二代開始還是不能夠完全解決歐盟最初的問題來降低未來項目的不確定性。我們給自己定的第四個目標,讓工具一邊完全自動,可以讓一些不太具備CFD知識的工程師,通過按鈕把工程完成。

責任編輯:lixin
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