電力中長期合約如何進行曲線分解?
:電力市場化交易從現行交易過渡到現貨交易,最大的區別就是電力現貨交易的標的物,由傳統的沒有時空價值的指標性電量,轉變為帶時標的電力
:電力市場化交易從現行交易過渡到現貨交易,最大的區別就是電力現貨交易的標的物,由傳統的沒有時空價值的指標性電量,轉變為帶時標的電力曲線。通俗的講就是從之前的“量、價”交易到現在的“量、價、曲線”交易。中長期合約作為規避電力現貨價格風險的金融工具,也必須體現電價的時空價值。因此,現貨市場環境下,中長期合約必須進行電量的曲線分解。
(來源:碩電匯 ID:e-power365 作者:碩電小匯)
為什么必須進行電量的曲線分解省內市場中長期合約的日典型曲線類型
自定義分解曲線:年度和月(周)雙邊協商交易,由購售雙方自主協商交易電量、交易價格、雙方自定義日96 個時段分解曲線,簽訂雙邊協商交易合約,報送交易中心;并在規定的交易時間內,由購電方將日96個時段分解曲線、交易價格提交至電力交易平臺,售電方在平臺確認,作為中長期合約結算依據。
典型分解曲線:包括年度、月(周)典型分解曲線,由市場管委會根據省內市場化用戶的負荷特性組織制定并發布。目前日96個時段分時曲線暫設置五種形式:
1全天平均曲線D1:將日電量平均分解,形成日96個時段 電量曲線。2高峰時段曲線D2:將日電量平均分解至峰段,其余時段為零,形成日96個時段電量曲線。
3平段曲線D3:將日電量平均分解至平段,低谷和高峰時段為零,形成日96個時段電量曲線。
4低谷時段曲線D4:將日電量平均分解至低谷時段,其余時段為零,形成日96個時段電量曲線。
5峰平谷曲線D5:將日劃分為峰段、平段和谷段,根據用電 側歷史負荷特性,確定峰平谷三段負荷比例,將日電量分 解為日96個時段電量曲線。(現貨模擬運行時,在交易平 臺暫設置一種綜合日典型曲線,0:00~9:00,電量占比 20%;9:00~18:00,電量占比50%;18:00~24:00,電量占比30%)
中長期合約究竟如何進行曲線分解,我們來看一個例子(該例僅用于曲線分解方法演示,無策略參考意義)。
假設某用電企業分月電量如下所示,我們需要對以下電量進行采購,我們該如何簽訂合約以及如何進行曲線分解呢?

我們以9月為例進行合約簽訂及分解。9月共30日,其中工作日為20天,休息日為10天。
據監測系統統計該企業休息日和工作日用電比例為0.8:1。
第一步:對合約進行日電量進行分解


第二步:根據用電企業負荷特性,以一周為例,形成負荷走勢圖

第三步:簽訂年度D1合約,9月合約電量為3000,可平均分配到30日,也可按照休息日與工作日用電比例0.8:1,進行分配。此處按照平均方法進行分配演示。

第四步:簽訂月度D1合約,9月合約電量560
對合約進行分日電量分解。休息日和工作日用電比例為0.8:1

第五步:簽訂周合約,將日電量平均分解至峰段,簽訂D2合約

第六步:剩余電量可在周掛牌或者D-2進行合約的增減倉操作。
根據休息日負荷走勢,D5曲線匹配度較高,休息日的合約分解也可直接選擇D5典型曲線。9月休息日合約總量為59400(0:00~9:00,電量11880占20%;9:00~18:00,電量29700占50%;18:00~24:00,電量17820占比 30%),以某2個休息日曲線分解進行演示。

在現有的市場規則中,用電側的售電公司和批發用戶可以通過簽訂中長期合約來對沖未來現貨價格波動的風險,即所謂的套期保值。一般來說,負荷峰段的不確定性會高于谷段,由此產生的價格波動概率也會高于谷段。售電公司和批發用戶若擔心峰段日前和實時現貨價格會有較大概率超過峰段合約價格,那么就可以通過超買峰段合約來提前鎖定價格,從而達到規避市場風險的目的,體現在分解曲線中即為峰期時段的合約覆蓋量超過其代理的用戶負荷預測量。
原標題:中長期合約如何進行曲線分解?

責任編輯:葉雨田
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