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博言 ▏大數據應用于民生的現狀及未來

2018-05-22 10:33:03 大云網  點擊量: 評論 (0)
今天刊發的文章,是由貴州伯克利大數據創新研究中心執行主任顧天安撰寫的《大數據與民生》,具體分析了大數據在民生方面的應用,以及在應用過程中需要解決的問題。

每年5月,在中國貴陽召開的中國國際大數據產業博覽會(簡稱“數博會”)提供大平臺,集中展示最新技術及理論成果,齊聚行業相關人士共商大數據產業發展大計。在“2018數博會”即將召開之際,數據觀特別邀請行業專家、學者、企業家深入剖析產業發展現狀,推出系列大數據產業深度評論專欄《博言》。今天刊發的文章,是由貴州伯克利大數據創新研究中心執行主任顧天安撰寫的《大數據與民生》,具體分析了大數據在民生方面的應用,以及在應用過程中需要解決的問題。

編者按

我國正在經歷從網絡大國蛻變成網絡強國的過程,互聯網時代最明顯的一個特征就是絕大多數信息都是以數據的形式進行記錄,可以說數據就是信息的載體,也是知識的來源,缺少數據的支持,我們的學術研究或者是政策的制定都會顯得空洞無力,缺乏說服力。在這個“數據戰略”時代,大數據技術開始被應用于各個行業領域。

我國作為世界第一人口大國,民生問題一直都是各級政府工作的重中之重,因為民生問題直接影響著人民群眾的切身利益,是人民群眾最關心的問題。如何有效的將大數據與民生福利相結合將是互聯網時代下的一項重大議題。

“天地之大,黎元為先”,數據的應用看似“高大上”,但最重要的是以人為本,服務于民,離開了人去談大數據是空洞的。中國作為世界上最大的發展中國家以及人口大國,有著巨大的民生服務需求,也存在著眾多的民生問題需要解決,大數據技術的應用為這些問題的解決提供了一個全新的思路與方向。

深化大數據應用已經成為惠民利民的必然選擇

習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時指出,要運用大數據促進保障和改善民生,大數據在保障和改善民生方面大有作為。

首先,大數據技術的應用能夠加快民生服務的普惠化,大數據能夠解釋傳統技術方式難以實現的關聯關系,推動數據資源開放共享,促進社會事業數據的融合和資源的整合,從而優化提升民生服務,激發社會活力。從全球范圍來看,運用大數據推動經濟發展、改善民生綜合服務是大勢所趨,各國相繼制定并且實施了大數據戰略性文件,用以大力推動大數據發展與應用。從我國來看,黨中央、國務院都高度重視大數據的發展與創新應用,特別是強調了大數據與民生領域的結合,加快大數據部署,深化大數據應用,已經成為了惠民利民的必然選擇。

同時,大數據技術為解決民生問題提供了重要的支撐。通過民生大數據綜合服務應用創新研究,能夠促進政府數據對公共數據的開放共享、提升政府對公共數據的應用動力與能力,為政府、社會福利機構、民眾提供教育、健康、出行、扶貧、環保、安全等各個方面的綜合決策服務,有力的推動解決各種民生問題。

最后,大數據技術已經成為了保障和改善民生綜合服務的必要條件。在社會高速發展的當下,相較以前,民生內涵更為豐富,社會民生問題也變得日益復雜和多樣,這使得民生綜合服務工作迫切需要引入新的技術,以適應時代的發展需要。大數據技術的應用為解決民生問題提供了新途徑,通過推動民生大數據開放共享,促進數據融合和資源整合,深化民生大數據的挖掘與分析,將極大的改善民生問題,全面提升民生綜合服務類型與質量。

國內外積極探索大數據在公共服務領域的應用模式

在民生公共服務大數據的應用方面,國外的學術界和政府管理部門近年來發起了一項“大數據社會福祉”(Big data for social good)運動。該運動嘗試將大數據技術與公共服務相結合,服務于改善民生,以數據驅動的方式應對現代社會中面臨的一些復雜問題,增進社會福祉。

在政府層面,美日等大國都大力推廣健康管理、在線教育等公共服務領域的大數據應用,并且成功運用大數據為醫療/教育等領域中的諸多問題提供了有力的支持;在研究層面,ACM、IEEE等國際學術聯合體也設立了專題會議對大數據與公共服務的結合進行討論。在社會層面,各大型企業、知名高校以及公益組織也都在積極探索大數據在公共服務方面的應用模式。

國內方面,我國政府部門高度重視大數據在民生領域的應用。自2012年以來相繼出臺了一系列政策支持大數據的發展與應用,國內廠商也積極開展大數據在教育、健康、扶貧、旅游以及公共安全等民生領域的研究和應用,并取得了很多的成果,“政務一體化平臺”、“智慧社區”、“智慧旅游”、“天網系統”等大數據應用概念與成果已經開始為人們的日常生活提供便捷與保障。

服務民生大數據技術應用還面臨阻礙

可以看出,目前大數據技術在民生福利領域的應用研究取得了很多喜人的成果,也在不知不覺間慢慢改變著人們的生活。但是,大數據的應用不是一朝一夕的事,需要一個過程,尤其是我國的大數據技術起步較晚,很多設備以及相關人才儲備都不完善。在解決民生問題時,大數據技術的應用還存在一定的問題。

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責任編輯:電力交易小郭

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