火電廠、水電站智能化的積極嘗試

作為國內首家智慧電廠，大唐泰州2×200兆瓦燃氣—蒸汽聯合循環熱電聯產項目，在投入商業運營不到一年的時間里，成功打造出具有“狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行、學習提升”5大功能，為當前國內電廠的建設探索出了一條新路徑。大唐泰州熱電智慧電廠是綜合考慮電廠實際和“互聯網+”的應用相結合的創新，其打造的智慧電廠以三維建模、“互聯網+”、大數據、人員定位作為基礎，集DCS、SIS、MIS、在線仿真、智慧管控于一體，通過一體化云平臺覆蓋全部業務管理，利用信息化手段聯通各項職能，共集成多達30個業務系統，涵蓋電廠生產、經營全部業務的一站式、一體化信息支撐。

華電集團山東公司萊州發電從基建期的全國首家三維數字化電廠，到生產運營管理平臺再到二期智慧電廠建設，從智能供電、智能供熱到將“互聯網+”思維延伸配售電產業鏈……積極利用大數據、人工智能、云計算等新興技術，與傳統火電企業深度融合，將“互聯網+”延伸到企業的每一處，打造華電集團數字化電廠的樣板工程。

國家能源集團大渡河公司從2014年以來，加強頂層設計，抓實基礎建設，推進項目落地，實現了企業基本要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，改造傳統水電生產、建設、經營管理。一是推進標準化建設，打造數據“大感知”網絡。二是推進網絡化構建，提高數據“大傳輸”效率，構建了由局域網、廣域網、衛星網、移動網組成的四大數據傳輸通道。三是推進互通化建設，構建數據“大存儲”平臺。四是推進集中化整合，提升數據“大計算”能力。五是推進智能化運用，提升數據“大分析”水平。六是不斷完善決策指揮中心(決策腦)、本部專業數據中心(專業腦)、基層四大業務單元(單元腦)這“一中樞、多中心、四單元”的智慧管理體系，加強智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修業務單元建設。

智能光伏先聲奪人

智能光伏電站較早實現跨界的融合，并獲得了廣泛應用。2014年3月20日，業界第一個智能光伏電站現場會在格爾木召開，會上首次提出智能光伏電站概念，并指出智能光伏電站是行業的趨勢和潮流。原國務院參事石定寰會上表示：“智能光伏是行業的趨勢和潮流，已經獲得很好應用，并取得重大成效。華為公司智能光伏解決方案融入了其在全世界領先的數字信息技術、4G無線技術、互聯網技術以及核心芯片、軟件等技術，使“互聯網+光伏”落到了實處、得到了規模應用，使中國的光伏電站和通信行業一樣走到了世界前列。”據悉，華為公司“智能光伏”理念，包括讓電站數字化，實現光伏電站所有設備全面高精度數字化，設備可感知、可連接、可控制。通過數字化發電、數字化傳輸、數字化管理重新改造光伏電站，走向真正的智能化。這些技術包括通過大數據挖掘、分析實現故障預判、主動預防性運維提供了數據基礎;使用智能無人機巡檢，開發出智能光伏發電監控系統具有智能清洗預測、告警專家、就近匹配結合機器派單服務等功能。智能算法、智能診斷、智能融合，不僅使發電量提升了0.5~2%，更可提供故障預警與自診斷、運維團隊績效評估、資產與方案后評估、漁農業系統分析與控制。而時下最尖端的智能IV 診斷2.0，僅需一鍵啟動25分鐘就可完成百兆瓦電站所有組串掃描。

黃河上游水電開發有限責任公司(以下簡稱“黃河水電”)攜手華為公司2014年底在全球率先建成的格爾木220兆瓦智能光伏電站和拉西瓦12兆瓦智能光伏電站，是最先讓逆變器產品從“啞設備”變成了具有了感知功能并實現數字化表達的“電站子陣大腦”。通過采用4G無線系統、智能手持終端、手機APP軟件等技術，實現了“集中監控、遠程診斷、實時維護”，改變了傳統光伏電站傳統運維模式。格爾木智能光伏電站建成以來已有全世界超過300家公司慕名到電站考察學習。　　目前，黃河水電建成了近200兆瓦智能光伏電站，并取得重大成效。中廣核、三峽新能源、中民新能、協鑫、招商新能源、中利騰暉、京運通等企業光伏電站完成智能化轉型。而此次發布的《智能光伏產業發展行動計劃(2018—2020年)》更加明確了光伏產業今后自動化、信息化、智能化的發展方向。

此外，大數據也是至關重要的一項內容。據相關資料顯示，2012年，美國電科院啟動了智能電網大數據研究項目，研究在輸配電上的大數據應用。美國太平洋燃氣電力公司、加拿大的BCHydro等電力公司基于用戶用電數據開展了大數據技術應用研究。C3-Energy與IBM合作開發，在2014年發布了針對智能電網的大數據分析系統。同年4月，Oracle提出了智能電網大數據公共數據模型，包含配電管理模型、斷供管理模型、網絡管理模型。在法國，基于大數據的用電采集應用，法國電力公司實現了電網監測、電網自動愈合、電網調度局部優化，可提供實時電價，實現可再生能源接入。在德國，德國E.ON電力公司基于大數據實現實時用電查詢，除了電網狀態監測、用戶用電測量，還可將歷史24個月電表數據存儲并加密保護，提供實時用電消費計算及實時查詢。在英國，英國國家電網公司完成了基于大數據的實時用電，可以呈現設備資產信息、設備運行數據、天氣信息、腐蝕速率等用戶用電測量等相關信息，并實現資產戰略管理。在加拿大，加拿大BCHydro基于大數據的用戶行為分析，實現了實時用電消費計算及呈現，客戶用電模式分析及呈現，用電斷供通知以及快速恢復，竊電檢測及節能管理。