在信息技術(shù)中，大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)，用常規(guī)的工具軟件(如現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用)對其內(nèi)容進行抓取、管理、存儲、搜索、共享、分析和可視化處理的由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有4V特點，即高容量(Volume)、快速性(Velocity)、多樣性(Variety)和價值密度低(Value)。

智能配電網(wǎng)具備豐富的數(shù)據(jù)源，現(xiàn)在大多數(shù)地市擁有多個配電管理系統(tǒng)，包括配電自動化系統(tǒng)、調(diào)度自動化系統(tǒng)、電網(wǎng)氣象信息系統(tǒng)、電能質(zhì)量監(jiān)測管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、配變負荷監(jiān)測系統(tǒng)、負荷控制系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、95598客服系統(tǒng)、經(jīng)濟社會類數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源的總體狀況如表1所示。

這些數(shù)據(jù)源涵蓋了調(diào)度、運檢、營銷等多個管理業(yè)務(wù)，以及絕大部分110kV及以下多電壓等級的電網(wǎng)監(jiān)控和采集信息。從數(shù)據(jù)源類型來講，智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源類型豐富，覆蓋配變、配電變電站、配電開關(guān)站、電表、電能質(zhì)量等配用電自動化和信息化數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)。

場景一面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負荷預(yù)測

隨著配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多，用電預(yù)測的大數(shù)據(jù)特征日益凸顯，傳統(tǒng)的用電預(yù)測方法已經(jīng)不再適用。由于智能預(yù)測方法具備良好的非線性擬合能力，因此近年來用電預(yù)測領(lǐng)域出現(xiàn)了大量的研究成果，遺傳算法、粒子群算法、支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能預(yù)測算法開始廣泛地應(yīng)用于用電預(yù)測中。傳統(tǒng)的用電負荷預(yù)測，受限于較窄的數(shù)據(jù)采集渠道或較低的數(shù)據(jù)集成、存儲和處理能力，使得研究人員難以從其中挖掘出更有價值的信息。通過將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本可以實現(xiàn)對電力負荷的時間分布和空間分布預(yù)測，為規(guī)劃設(shè)計、電網(wǎng)運行調(diào)度提供依據(jù)，提升決策的準確性和有效性。

場景二配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預(yù)警

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預(yù)警研究內(nèi)容如圖1所示，包括以下方面：

1)對配電網(wǎng)進行安全性評價，如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點電壓水平、主變和線路負載率等;

2)對配電網(wǎng)的供電能力進行評價，如容載比、線路間負荷轉(zhuǎn)移能力等。當供電能力不能滿足負荷需求時，根據(jù)負荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟社會效益以及歷史電壓負荷情況，進行甩負荷;

3)對配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進行評價，如負荷點故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;

4)對配電網(wǎng)經(jīng)濟性進行評價，如線損率和設(shè)備利用效率等。通過計算風(fēng)險指標，判斷出所面臨風(fēng)險的類型;預(yù)測從現(xiàn)在起未來一段時間內(nèi)配電網(wǎng)所面臨的風(fēng)險情況;根據(jù)風(fēng)險類型辨識結(jié)果，生成相應(yīng)的預(yù)防控制方案，供調(diào)度決策人員參考;可以對突發(fā)性的風(fēng)險和累積性風(fēng)險進行準確辨識、定位、類型判斷、生成預(yù)防控制方案等;依據(jù)對多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)。