什么是智能電網大數據

　　中國電科院認為，智能電網是以物理電網為基礎，將現代先進的傳感測量技術、通訊技術、信息技術、計算機技術和控制技術與物理電網高度集成而形成的新型電網。它涵蓋發電、輸電、變電、配電、用電和調度等各個環節，對電力市場中各利益方的需求和功能進行協調。

　　隨著智能電網的快速發展，智能電表的大規模部署和傳感監測技術的廣泛應用，電力工業產生了大量結構多樣、來源復雜的數據，根據數據來源的不同，可以將智能電網大數據分為電網內部數據和電網外部數據。這些數據之間并非彼此孤立，而是相互關聯、相互影響，存在著比較復雜的關系。大數據是實現智能電網“智能化”的重要工具。

　　智能電網大數據帶來的挑戰：如何利用如此眾多且復雜的數據？如何面對缺失和無效的數據？如何將數據整合集成進入大數據平臺？如何將數據成果轉換為業務應用？

　　智能電網大數據帶來的機遇：轉變視角，以大數據的視角，重新對數據的進行認知；建立機制，有機會重新設計數據產生和利用的流程；搭建平臺，固化數據生產、加工、利用的流程；創新應用，用新的服務模式轉變原有的應用體系。

　　配電網可靠性關鍵因素分析

　　特殊時期配電負荷風險預警

　    用電量趨勢分析預測

　　電力地圖

       電力大數據技術包括哪些？

　　電力大數據技術滿足電力數據飛速增長，滿足各專業工作需要，滿足提高電力工業發展需要，服務經濟發展需要。電力大數據技術包括：高性能計算、數據挖掘、統計分析、數據可視化等。

　　1）高性能計算

　　通過Hadoop分布式計算技術采用MAP-REDUCE模型建立分布式計算集群或者YonghongZ-Suite等高性能工具，對電力大數據進行分布式計算和處理。

　　2）數據挖掘技術

　　數據挖掘技術是通過分析大量數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集；規律尋找是用某種方法將數據集所含的規律找出來；規律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規律表示出來。

　　數據挖掘的任務有關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。

　　3）統計分析

　　統計分析，常指對收集到的有關數據資料進行整理歸類并進行解釋的過程。統計分析可分為描述統計和推斷統計。

　　1、描述統計

　　描述統計是將研究中所得的數據加以整理、歸類、簡化或繪制成圖表，以此描述和歸納數據的特征及變量之間的關系的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及數據的集中趨勢、離散程度和相關強度，最常用的指標有平均數、標準差、相關系數等。

　　2、推斷統計

　　推斷統計指用概率形式來決斷數據之間是否存在某種關系及用樣本統計值來推測總體特征的一種重要的統計方法。推斷統計包括總體參數估計和假設檢驗，最常用的方法有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗等

　　4）數據可視化技術

　　數據可視化數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，便于相關者對數據的理解和認識。數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。

　　總結一下，從未來看，智能電網的實現的確需要大數據做支撐，但在我國電網環境下，這將還是一個漫長的過程。當前說大數據，更多是噱頭，吸引眼球和忽悠項目罷了。大部分省級公司的數據更多應該還是結構化運營數據，頂多T級了。