在全球進入數(shù)字化的時代，如何充分利用信息通信技術，建立系統(tǒng)的模型，保障電力系統(tǒng)安全、可靠、綠色、高效、智能運行，成為電力行業(yè)探索的重點。

隨著全球進入數(shù)字化時代，傳統(tǒng)的技術體系已經無法滿足數(shù)字電網、智慧電網的建設需要，如何充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術，精準“刻畫”電力系統(tǒng)運行的復雜規(guī)律，建立從數(shù)據(jù)到知識、從知識到決策的電力系統(tǒng)學習模型，保障電力系統(tǒng)安全、可靠、綠色、高效、智能運行，成為電力行業(yè)探索的重點。

傳統(tǒng)“知識表達”難以滿足新型電力系統(tǒng)建設需要

隨著以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)加快構建，大規(guī)模新能源并網和電力市場開放后，電力系統(tǒng)形態(tài)將發(fā)生重大變化，電力網絡、信息網絡和社會網絡之間的耦合關聯(lián)性顯著增強，新型電力系統(tǒng)呈現(xiàn)出非線性、強隨機、快時變的復雜巨系統(tǒng)特點。在這種情況下，單純離線建模和仿真技術難以滿足復雜電網實時運行分析與精準前瞻調控的要求，同時直接運用傳統(tǒng)的調控模型與算法體系也面臨海量電力系統(tǒng)中資源分散分離和構成功能耦合及最優(yōu)快速決策等挑戰(zhàn)。

因此，構建新型電力系統(tǒng)在源網荷儲等環(huán)節(jié)均面臨一些急需解決的問題。其中，在源側，需提供更加靈活的接入技術和接口方法，保障大比例新能源消納;在網側，需建設更加快速的計算能力和調控手段，適應電力系統(tǒng)高比例電力電子化的趨勢;在荷側，需挖掘更加柔性的互動技術和溝通渠道，充分調動需求側參與系統(tǒng)調節(jié)的積極性;在儲側，需實現(xiàn)更加高效的動態(tài)平衡和優(yōu)化調劑，提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制水平。

面對上述挑戰(zhàn)，融合多重“知識表達”的數(shù)字電網將提供較核心的技術途徑，并使電網作為資源配置平臺和電碳經濟服務平臺的作用將更加突出。

數(shù)字電網支撐構建新型電力系統(tǒng)作用初顯

數(shù)字電網支撐構建新型電力系統(tǒng)的作用主要體現(xiàn)在以下三個方面：

第一，數(shù)據(jù)及其測量。萬物互聯(lián)時代，無數(shù)據(jù)不決策、無數(shù)據(jù)不運營，充分進行數(shù)據(jù)采集和處理，是保障大規(guī)模新能源并網和消納的基本條件。其中，數(shù)據(jù)成為確保電力系統(tǒng)“可觀、可測、可控”的首要要素，也是電網指揮體系和決策中樞的關鍵基礎。

因此，要實現(xiàn)新型電力系統(tǒng)全面可觀，必須建立在充足和有效的測量基礎上，而數(shù)字電網具備廣泛的數(shù)據(jù)獲取和處理能力。通過在電力系統(tǒng)中部署的海量傳感器，可以準確掌握電力系統(tǒng)的物理結構，從而洞悉各組成單元及整體的性能、運行方式、實時狀態(tài)、運行效率、健康狀態(tài)和環(huán)保水平。

第二，智能算法及算力的綜合應用。面向特定領域的有效智能算法與強大異構算力的有機融合，是適應電網新形態(tài)，滿足規(guī)劃、運行、管理新要求的重要手段。

新型電力系統(tǒng)動態(tài)行為更加復雜，對計算的準確性和快速性要求更高。其中，以新能源為主體意味著雙高(高比例、高電力電子裝備)特點明顯，由于狀態(tài)改變時序短、序列信號頻域分布廣、影響動態(tài)過程變量混雜，采用傳統(tǒng)以固定參數(shù)為核心的靜態(tài)模型對系統(tǒng)進行描述和求解比較困難，需建立適應大規(guī)模強隨機性系統(tǒng)的高性能仿真計算能力。

第三，快速協(xié)同。新型電力系統(tǒng)對快速協(xié)同能力提出了較高要求，隨著電網上下游主體互動加強，電網管理工作內容和形式將發(fā)生頻繁變化，需把握數(shù)據(jù)主線，通過提升企業(yè)數(shù)字化運營系統(tǒng)的靈活性和開放性，實現(xiàn)規(guī)劃建設、物資供應、安全生產、資產財務等全鏈條感知和全面貫通，提升業(yè)務效率，進而促進管理變革。

在常年觀測歸納和演繹的基礎上，電力行業(yè)積累了豐富經驗、規(guī)則和知識，可描述電力基礎設施外形結構、系統(tǒng)電氣量狀態(tài)變化、拓撲連接關系等，將這些知識融入人工智能算法模型，形成數(shù)據(jù)驅動、知識引導和物理建模的新型智能算法，并用“知識表達”來刻畫數(shù)據(jù)所蘊含的規(guī)律，進而形成“人機協(xié)同”模式，這取決于構建涵蓋電力系統(tǒng)海量多源數(shù)據(jù)、算法、應用的完整“知識體系”。

數(shù)字電網“知識表達”體系

新型電力系統(tǒng)高維、動態(tài)、不確定性給電網安全穩(wěn)定運行帶來巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法難以精準完整刻畫和實時掌控龐大的電力系統(tǒng)，相比之下，數(shù)字電網的多重知識表達，將推動新型電力系統(tǒng)“可觀、可測、可控”成為現(xiàn)實。

通過數(shù)字電網的多重“知識表達”，可提取物理電網的特征規(guī)律，精準描述物理電網設備的形態(tài)、系統(tǒng)運行的趨勢、人-機-物三元空間的關聯(lián)關系，實現(xiàn)對物理電網最優(yōu)的決策控制。

在中國工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識三種表達(知識的形象表達、知識的語言表達、知識的深度神經網絡表達)的基礎上，面向數(shù)字電網支撐的新型電力系統(tǒng)進行具象化豐富，多重“知識表達”主要有四種形式：數(shù)字電網知識的形象表達主要應用于描述物理電網設備的形態(tài);數(shù)字電網知識的函數(shù)表達主要應用于描述電力系統(tǒng)電氣量、非電氣量各類數(shù)據(jù)的時序變化物理規(guī)律;數(shù)字電網知識的語言表達主要應用于描述電力系統(tǒng)人機物環(huán)的關聯(lián)關系;數(shù)字電網知識的深度神經網絡表達則作為一種有效的數(shù)據(jù)驅動工具，對上述三類應用實現(xiàn)補充和支撐，這樣即可形成“數(shù)據(jù)驅動、知識引導和物理建模”相互統(tǒng)一的人工智能模型。

(黃文琦系南方電網數(shù)字電網研究院人工智能與智能軟件團隊負責人;孫凌云系浙江大學計算機學院副院長;吳飛系浙江大學計算機學院教授)