智能電網(wǎng)發(fā)展對(duì)地區(qū)電網(wǎng)調(diào)度模式的要求及應(yīng)對(duì)措施
適應(yīng)于智能電網(wǎng)背景下的地區(qū)電網(wǎng)建設(shè),應(yīng)重視發(fā)展微型電網(wǎng)并將其確定為電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的主導(dǎo)思想。發(fā)展具有自愈功能的智能電網(wǎng),包括智能輸電網(wǎng)和智能配電網(wǎng),是當(dāng)前世界能源和環(huán)境客觀形勢(shì)發(fā)展的必然結(jié)果。把分布式電網(wǎng)集成入配電網(wǎng)是智能化電網(wǎng)的核心,將配電網(wǎng)改造成主動(dòng)配電網(wǎng)和微電網(wǎng)將極大提高用戶(hù)用電的可靠性,提高抗災(zāi)能力。在發(fā)展微網(wǎng)的同時(shí),中低壓電網(wǎng)的每一分區(qū)都宜有適當(dāng)?shù)姆植际诫娫醋鳛橹坞娫础?/p>
3.有利于提高數(shù)據(jù)處理效率和考慮數(shù)
據(jù)特性的分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)研究隨著智能電網(wǎng)的不斷完善,電網(wǎng)將具有更快采集速率的采集裝置,這將給電力調(diào)度自動(dòng)化二次系統(tǒng)帶來(lái)很大的變化和挑戰(zhàn)。一方面,巨大的數(shù)據(jù)量對(duì)一次系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了很大的壓力,需要發(fā)展大信息量、高速數(shù)字實(shí)時(shí)通信及處理技術(shù)。另一方面,眾多的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)采集和積累了大量的電力系統(tǒng)運(yùn)行、生產(chǎn)管理以及電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等方面的相關(guān)信息。但是計(jì)算機(jī)積累的眾多數(shù)據(jù),直接影響了系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的有效利用與高效處理。因此,提出提高調(diào)度平臺(tái)數(shù)據(jù)處理能力的措施與方法主要有:
(1)網(wǎng)格技術(shù)
網(wǎng)格技術(shù)理念是在多個(gè)機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)形成的虛擬組織中共享資源和協(xié)同解決問(wèn)題,其本質(zhì)是共享和協(xié)作。網(wǎng)格技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用可將其稱(chēng)為“電力網(wǎng)格”。電力網(wǎng)格具有很強(qiáng)的分布式處理和信息集成能力。因此,電力網(wǎng)格有助于在不同區(qū)域調(diào)度中心之間交換數(shù)據(jù),解決電力系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)之間多種數(shù)據(jù)格式共存的問(wèn)題,構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格和信息網(wǎng)格,將數(shù)據(jù)變成信息,為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握整個(gè)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)創(chuàng)造條件。網(wǎng)格具備整合電力系統(tǒng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資源的功能,并能提供分布式高性能計(jì)算能力,網(wǎng)格技術(shù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上各種資源的巨大整合能力使其應(yīng)用到電力系統(tǒng)中來(lái)為不同調(diào)度系統(tǒng)間信息和資源的共享帶來(lái)方便,并能夠支撐整個(gè)電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享、監(jiān)控、分析計(jì)算和仿真的平臺(tái)。采用網(wǎng)格技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息共享、集成,提高海量數(shù)據(jù)處理效率的優(yōu)勢(shì)是按照原有的數(shù)據(jù)存放的格式和位置。
(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘能夠從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出隱含于其中的知識(shí),并使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)入一個(gè)更高的階段。不僅利用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)功能,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)與遍歷,并且通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘能夠找出歷史數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系,挖掘其背后隱藏著得許多信息。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為電網(wǎng)運(yùn)行的重要資料,需要在運(yùn)行部門(mén)中共享。目前的數(shù)據(jù)傳輸使得各部門(mén)間數(shù)據(jù)流較為復(fù)雜,若面臨海量數(shù)據(jù),很難保證數(shù)據(jù)的一致性和唯一性。因此,將公共數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)起來(lái),建立電網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性集成與共享,減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。
(3)多數(shù)據(jù)源調(diào)度信息的融合技術(shù)
系統(tǒng)中存在多個(gè)數(shù)據(jù)源,進(jìn)入綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不同而且大部分統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能存在冗余,在系統(tǒng)集成時(shí)需要對(duì)其中的冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并及預(yù)處理。經(jīng)過(guò)預(yù)處理操作,以保證數(shù)據(jù)的合法性和有效性。對(duì)于數(shù)據(jù)的集成和應(yīng)用過(guò)程可以從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)表達(dá)、數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)過(guò)程進(jìn)行。在數(shù)據(jù)源的建立中要匯集各個(gè)模塊的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作,為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)做準(zhǔn)備。預(yù)處理操作除了做冗余信息處理外,還需要對(duì)電網(wǎng)缺失的信息進(jìn)行估計(jì)和推斷研究,以及壞數(shù)據(jù)的分析和處理,進(jìn)行電網(wǎng)調(diào)度信息的狀態(tài)估計(jì)等。
責(zé)任編輯:電朵云
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