式計算、負載均衡、虛擬化和網絡存儲等技術融合的產物。它將計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地或遠程的服務器上，用戶通過網絡按照需求去訪問計算機和存儲，使計算資源可動態部署并進行共享。用戶的數據中心運行模式將更加貼近于互聯網。

3、電力物聯網現狀

我國目前正在大力進行智能電網的建設。而物聯網與智能電網有相似的地方，也有不同的側重點。因此將電力物聯網建設與智能電網相結合，既能利用智能電網已有的建設成果，又可以在物聯感知方面彌補智能電網的不足，增加電力系統的控制力和洞察力，確實可以起到良好的完善效果。根據物聯網概念的體系架構，可以將電力物聯網分為感知層、網絡層和應用層三部分。下面本文分別敘述這三層的一般建設現狀。

感知層是利用射頻識別等技術實現對智能電網各環節的電氣設備、人員等相關信息的采集和捕獲功能。其信息采集的完整度和準確度很大程度上依賴各類傳感器的性能和質量。傳感器設計和生產技術依附于材料、生產工藝和計測技術等，對基礎技術要求非常高。目前在電力系統某些環節下需使用的傳感器在檢測信息類型、精度、可靠性和低成本、低功耗方面還沒有達到規模應用水平，成為物聯網發展的瓶頸之一。此方面的提高還需依靠傳感技術的進步和生產工藝的提高。

電力物聯網的網絡層可以借助于智能電網來實現，無需單獨建設。經過多年的網絡建設，我國目前已建成三縱四橫的主干網絡，形成了以光纖通信為主，微波、載波等多種通信方式并存的電力通信網絡格局。相對完善的通信網絡為電力物聯網的實際應用提供了堅強的信息傳輸保障。同時，經過多年的信息化建設，電網企業已建成了ERP、辦公自動化、營銷管理、生產管理等各類信息系統，覆蓋了電網企業的生產、經營各環節，為物聯網的應用的開展提供了較好的切入點和良好的基礎。相對于感知層和應用層，電力物聯網的網絡層是比較成熟的。

具體到實際應用中，電力系統采用多種通信傳輸方式對感知層采集、匯聚的信息進行遠程傳輸。其中電力傳輸網的監控數據傳輸基本采用光纖進行通信，也有少量業務數據通過無線或電力線載波通信方式。在輸電線路的在線監測、電氣設備狀態監測方面，除了主要的光纖傳輸外，無線技術也在某些方面得到應用，如基于無線網絡的輸電線路在線監測系統、無線數字測溫系統等。在使用端，用電信息采集和智能用電方面，應用的通信技術較為廣泛，主要包括窄帶電力線通信、寬帶電力線通信、短距離無線通信等。

電力物聯網的應用層是指利用各種計算機、數據倉庫和數據挖掘等技術，對從感知層和網絡層傳輸過來的海量系統運行狀態和管理數據進行分析處理，從而實現對各環節的智能化控制，為用戶的最終決策提高輔助參考或預案。

目前，電力物聯網的研究還處于起步階段，但根據物聯網概念的特點，在感知層和網絡層主要依靠硬件設施的建設和投入，一旦形成物聯網的規模化的應用，隨著感知范圍的擴大，其接入的終端信息將呈現爆炸性增長，由此產生海量的數據和信息，對于這些信息的存儲、轉換、計算、分析、檢索等處理邏輯將變得非常復雜。因此，電力物聯網中的應用層是最具有發展潛力的一層，也必將成為物聯網發展應用的核心組成部分。

4、物聯網在智能電網中的應用

本節首先將電力物聯網與智能電網進行比較。

智能電網是以物理電網為基礎，利用雙向網絡，結合通信技術，信息化技術、自動化控制技術，決策支持系統技術、計算機技術，對物理電網進行信息化改造而形成的新興網絡。智能電網在電網發生大擾動和故障時，仍能保持對用戶的供電能力;具有實時、在線和連續的安全評估和分析能力，強大的預警和預防控制能力;支持可再生能源的有序、合理接入，適應分布式電源和微電網的接入;支持電力市場運營和電力交易的有效開展，實現資源的優化配置，降低電網損耗，提高能源利用效率。因此，智能電網具有堅強、自愈、兼容和經濟的特點。

而電力物聯網主要側重于通過傳感器和RFID技術對電力系統的生產、傳輸和使用等需要關注的地方進行信息采集，然后通過可靠的網絡傳輸至統一應用系統，再通過智能分析應用系統支持應用。其優點是增強了系統前端的各環節的信息采集深度以及后臺應用系