人臉識別技術(shù)細(xì)分兩大類

基于主動光源的人臉識別

現(xiàn)在已經(jīng)有了比較廣泛的應(yīng)用，2012年全國的出貨量在幾十萬臺左右，除了傳統(tǒng)的考勤、門禁之外，已經(jīng)廣泛用于社保、考試、駕校、出入口控制、簽到等各大領(lǐng)域。另外，基于一些特殊行業(yè)的應(yīng)用也逐步推廣，例如，利用人臉的狀態(tài)和眼睛的閉合度來完成的疲勞檢測，已經(jīng)成功和廣泛應(yīng)用于火車司機(jī)的疲勞預(yù)警;通過判斷是否是正臉，并且沒有閉眼，來自動照相，作為社保或者其他證件的依據(jù)，而不需要人工參與;在ATM上通過判斷人臉是否有遮擋，來確認(rèn)人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主動光源的人臉識別，因?yàn)橛兄鲃庸庠矗圆皇芄饩€的影響，而且準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到99.99%，但他的劣勢是需要人配合的，對距離和角度有比較嚴(yán)格的限制，并且是需要專用的設(shè)備來支撐的。

可見光人臉識別

是需要重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)方向。可見光人臉識別，從技術(shù)的角度可以完全達(dá)到商用級別，可從10萬人的圖片數(shù)據(jù)庫中，比較精準(zhǔn)的檢測出是否是同一個人，這在過去的技術(shù)中，是不敢想象的。另外，因?yàn)楝F(xiàn)有很多手持設(shè)備，例如手機(jī)、PAD，以及很多的地方都有鏡頭的存在，他不需要專用設(shè)備來支持，可以說只要有鏡頭即可完成人臉識別，所以，可見光的應(yīng)用范圍會更加的廣泛。

也是基于以上幾點(diǎn)，我非常堅定的相信，可見光人臉識別將掀起巨大的風(fēng)浪。作為一個典型的應(yīng)用：全球最大的網(wǎng)上支付公司貝寶(PayPal)在英國開始試行這一技術(shù)—通過人臉識別，為消費(fèi)者帶來“無卡消費(fèi)”的便利。可以預(yù)見，可見光人臉識別的未來將不可限量。

人臉識別成為應(yīng)用主流

城市監(jiān)控

在大范圍城市監(jiān)控系統(tǒng)中，使用高清攝像機(jī)捕捉人臉，可以減輕管理人員的工作負(fù)荷，通過觸發(fā)報警設(shè)置，錄入通緝犯或可疑人員圖像信息，一旦在人群中被識別出來即刻報警，實(shí)現(xiàn)了智能化聯(lián)動監(jiān)控報警。在印度平安城市項目中，這種支持人臉識別的監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫資源共享化，除了在城市街道外，酒店、零售商鋪也紛紛納入這種可人臉識別的監(jiān)控模式中。

機(jī)場和邊境出入口控制

人臉識別不僅作為入侵檢測和護(hù)照身份驗(yàn)證過程的一部分，在機(jī)場和邊境出入境控制中，生物