說到AI，總是不可避免的聯想到大數據與 云計算 ，這三者可謂相輔相成，唯有全部結合起來，才有可能成為真正的人工智能。當然，本文只是以一個普通人的視角來探尋這三者之間的聯系。

　　一句話概括AI、大數據與云計算

　　簡單來說，AI是基于計算機軟硬件，通過模擬人類思考和智能行為的一種理論方法和技術。

　　而云計算則是將服務器、存儲器、存儲設備以及網絡等資源打包成云端，為客戶提供相關的按使用量付費的模式。

　　大數據則是將結構化數據和非結構化數據形成的所有數據整合起來，用以分析發現數據背后相關關系的信息資產。

　　從上面簡單一句話的解釋來看，就可以發現三者之間都有著一絲隱秘的關聯。大數據便是AI智能化程度升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。

　　三者存在緊密相關的聯系

　　比如谷歌的AlphaGo就是這么一個典型的例子，通過大數據中的無數棋譜加以學習，才能夠在后面進化到打敗人類圍棋高手的程度。

　　大數據與云計算則是原料與機器之間的關系，光有大數據，那么就只是一堆單純的數據而已，而有了云計算，則可以對這些數據進行分析，變成有用的信息。

　　AI與云計算就是一體雙生，兩者都可以進行計算，AI可以進行學習，而云計算則可以進行分析，甚至可以說，兩者的未來都是相同的。

　　三者之間的關系，在目前來看已經越來越模糊，他們的邊界已經無法再進行清晰的定義。人工智能之所以大火，就是因為基于其關鍵的技術——深度學習，而這項技能，恰恰是在云計算與大數據日趨成熟之后才得到實質性進展的。

　　云計算 與大數據的廣闊市場

　　據相關數據顯示，未來云計算市場規模有望達到1萬億美元，在近十年后發展成重塑企業思考和使用技術方式的風口，這也引得諸如微軟、谷歌、阿里、騰訊等諸多大佬爭相入局。并且到如今已經有非常多的廠商在這個領域中有所斬獲，比如亞馬遜的AWS、阿里巴巴的阿里云等等。

　　并且這些已經入局云計算行業的玩家，大部分都已經同時涉足人工智能以及大數據。而云計算如今達到每秒10萬億次的運算能力，足以模擬核爆、預測氣候變化以及市場發展趨勢，同樣這么強大的運算力，也足以從大數據之中提取重要信息，并且整合歸納出一定的規律。

　　大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。而大數據思維創新應用者，通過對大數據的組合引用實現新的商業模式創新，獲取潛在空白市場的收入。

　　從上述的定義來看，大數據與云計算的能力幾乎是重疊了。大數據的核心在于為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬件的堆砌。

　　未來人類的數據將有90%都不再是傳統的表格類數據，而是大數據中的視頻、音頻、圖片、網頁等非結構化的數據，大數據仍然在以超越想象的速度增長，其中相關的創新發現也將會層出不窮。

　　誕生于沃土之上的AI

　　在云計算與大數據成熟沃土上誕生的AI可謂是“天選之子”，AI主要包括計算機實現智能的原理、制造類似與人腦智能的計算機，是計算機能夠實現更高層次的應用。并且AI還涉及到計算機科學、心理學、哲學以及語言學等學科。

　　從思維觀點看，AI不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進AI的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，AI學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入AI學科，它們將互相促進而更快地發展。

　　AI目前市場最為廣闊，作為替代人力勞動的工具，在一些場景中，AI的效率要比人類更高，并且還能保持穩定的質量以及更好的服務，從而創造更多的商業價值。

　　AI在未來，應用市場將會是三者之內最大的，預計大部分人類的工作與生活中的瑣事都可以交給AI來處理，屆時人類社會也將會實現真正的按需分配，人類文明也將步上高速軌道， AI、云計算以及大數據，發展到如今，它們的邊界也越來越模糊，所產生的的職能重疊性也越來越高，相信在最后，這三者終將會融為一體，讓電影中的人工智能走入現實。