大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式
著名管理學(xué)大師彼得?德魯克曾說過,當(dāng)今企業(yè)間的競爭,不是產(chǎn)品的競爭,而是商業(yè)模式的競爭。Rappa(2004)認(rèn)為,商業(yè)模式規(guī)定了公司在價(jià)值鏈中的位置,指導(dǎo)著公司如何賺取剩余價(jià)值;并指出商業(yè)模式明確了一
著名管理學(xué)大師彼得?德魯克曾說過,當(dāng)今企業(yè)間的競爭,不是產(chǎn)品的競爭,而是商業(yè)模式的競爭。Rappa(2004)認(rèn)為,商業(yè)模式規(guī)定了公司在價(jià)值鏈中的位置,指導(dǎo)著公司如何賺取剩余價(jià)值;并指出商業(yè)模式明確了一個(gè)公司開展什么活動(dòng)來創(chuàng)造價(jià)值,在價(jià)值鏈中如何選取上下游合作伙伴以及怎樣與客戶達(dá)成交易、為客戶提供價(jià)值
目前,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上有三種大數(shù)據(jù)公司:
1)基于數(shù)據(jù)本身的公司(數(shù)據(jù)擁有者):擁有數(shù)據(jù),不具有數(shù)據(jù)分析的能力;
2)基于技術(shù)的公司(技術(shù)提供者):技術(shù)供應(yīng)商或者數(shù)據(jù)分析公司等;
3)基于思維的公司(服務(wù)提供者):挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司;
不同的產(chǎn)業(yè)鏈角色有不同的盈利模式。最近,我按照以上的三種角色,對大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式做了梳理和細(xì)分。
“數(shù)據(jù)擁有者”的商業(yè)模式
數(shù)據(jù)擁有者,這樣的公司有三類:
1.大數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)核心,對大數(shù)據(jù)的重復(fù)利用是其發(fā)展的原動(dòng)力,例如Google、Amazon、Inrix等;這種公司具有很強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力,多數(shù)時(shí)候大數(shù)據(jù)技術(shù)本身主要用于自身的運(yùn)作,具有三種產(chǎn)業(yè)鏈角色:數(shù)據(jù)(+技術(shù))+服務(wù);
2.大數(shù)據(jù)是作為提高生產(chǎn)效率、增加業(yè)務(wù)收入或者創(chuàng)造新的收入的使能器,非廠商的主流業(yè)務(wù);例如運(yùn)營商、銀行等,運(yùn)營商的主要業(yè)務(wù)是通過通信設(shè)備提供的各種網(wǎng)絡(luò)語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),目前運(yùn)營商本身并不通過數(shù)據(jù)的重復(fù)利用為主要手段來盈利;
3.數(shù)據(jù)中間商,本身不具有創(chuàng)造數(shù)據(jù)的能力,從各種地方搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,然后再提取有用的信息進(jìn)行利用;
它們的商業(yè)模式有:
·2B:面向企業(yè)或者公共政府部門,提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù);例如Inrix在交通信息領(lǐng)域,面向GPS生產(chǎn)商、和交通規(guī)劃部門、 FedEX和UPS等物流公司等,出售完整的當(dāng)前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數(shù)據(jù)庫;
·2C:面向個(gè)人,提供基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù)。例如:Inrix提供一個(gè)免費(fèi)的智能手機(jī)應(yīng)用程序,一方面它可以為用戶提供免費(fèi)的交通信息,另一方面它自己就得到了同步的數(shù)據(jù)。
·2D:租售數(shù)據(jù)/信息模式(數(shù)據(jù)資產(chǎn)分享和交易平臺(tái)),新的商業(yè)模式,把數(shù)據(jù)/信息作為資產(chǎn)直接進(jìn)行銷售;例如:Twitter把它的數(shù)據(jù)都通過兩個(gè)獨(dú)立的公司授權(quán)給別人使用;VISA和MasterCard收集和分析了來自210個(gè)國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,用來預(yù)測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費(fèi)趨勢。然后,它把這些分析結(jié)果賣給其他公司;
“技術(shù)提供者”的商業(yè)模式
技術(shù)提供者的2B商業(yè)模式是目前的主流,有4種類型:
·提供單點(diǎn)技術(shù),pure-play為主,例如:Teradata為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個(gè)零售商提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù),來獲得營銷點(diǎn)子;
·提供整體解決方案,IT廠商為主,例如:IBM提供軟硬一體的大數(shù)據(jù)解決方案;華為基于IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域在存儲(chǔ)和計(jì)算的優(yōu)勢,提供整體大數(shù)據(jù)解決方案;
·大數(shù)據(jù)空間出租模式:大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上(與云結(jié)合),通過出租一個(gè)虛擬空間,從簡單的文件存儲(chǔ),逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺(tái),例如騰訊開放云戰(zhàn)略為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)者提供了廉價(jià)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,使中小企業(yè)也有機(jī)會(huì)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)。
·Bigdata as a service,新的商業(yè)模式,提供E2E在線大數(shù)據(jù)技術(shù)或者解決方案。例如 RJMetrics,為電商提供快捷的商業(yè)智能在線服務(wù),軟件定價(jià)為 500 美元每月,客戶只需在軟件端輸入特定數(shù)據(jù),RJMetrics 便會(huì)將這些信息備份到安全的服務(wù)器上,并承諾在 7 日內(nèi)優(yōu)化數(shù)據(jù)用以分析,之后以清晰簡潔的界面將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給客戶。再例如,GoodData主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管,提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能報(bào)告、數(shù)據(jù)分析等工具,將所有商業(yè)智能分析所需的數(shù)據(jù)和任務(wù)都搬到了云上;
技術(shù)提供者的2C商業(yè)模式,目前較少,與cloud結(jié)合后有很大的空間,未來是趨勢。例如:面向個(gè)人的家庭帳單、家庭耗能節(jié)能等或者面向個(gè)人數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)解決方案。
“服務(wù)提供者”的商業(yè)模式
服務(wù)提供者有兩種,一種是應(yīng)用服務(wù)提供者,另一種是咨詢服務(wù)提供者。
應(yīng)用服務(wù)提供者是基于大數(shù)據(jù)技術(shù),對外提供服務(wù):
·2B:面向企業(yè)或者公共政府部門,提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù);例如前面提過的Inrix ;
·2C:面向個(gè)人,提供基于數(shù)據(jù)分析的服務(wù);例如: FlightCaster 和FlyOnTime.us基于分析過去十年里每個(gè)航班的情況,然后將其與過去
目前,在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上有三種大數(shù)據(jù)公司:
1)基于數(shù)據(jù)本身的公司(數(shù)據(jù)擁有者):擁有數(shù)據(jù),不具有數(shù)據(jù)分析的能力;
2)基于技術(shù)的公司(技術(shù)提供者):技術(shù)供應(yīng)商或者數(shù)據(jù)分析公司等;
3)基于思維的公司(服務(wù)提供者):挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司;
不同的產(chǎn)業(yè)鏈角色有不同的盈利模式。最近,我按照以上的三種角色,對大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式做了梳理和細(xì)分。
“數(shù)據(jù)擁有者”的商業(yè)模式
數(shù)據(jù)擁有者,這樣的公司有三類:
1.大數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)核心,對大數(shù)據(jù)的重復(fù)利用是其發(fā)展的原動(dòng)力,例如Google、Amazon、Inrix等;這種公司具有很強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力,多數(shù)時(shí)候大數(shù)據(jù)技術(shù)本身主要用于自身的運(yùn)作,具有三種產(chǎn)業(yè)鏈角色:數(shù)據(jù)(+技術(shù))+服務(wù);
2.大數(shù)據(jù)是作為提高生產(chǎn)效率、增加業(yè)務(wù)收入或者創(chuàng)造新的收入的使能器,非廠商的主流業(yè)務(wù);例如運(yùn)營商、銀行等,運(yùn)營商的主要業(yè)務(wù)是通過通信設(shè)備提供的各種網(wǎng)絡(luò)語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),目前運(yùn)營商本身并不通過數(shù)據(jù)的重復(fù)利用為主要手段來盈利;
3.數(shù)據(jù)中間商,本身不具有創(chuàng)造數(shù)據(jù)的能力,從各種地方搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,然后再提取有用的信息進(jìn)行利用;
它們的商業(yè)模式有:
·2B:面向企業(yè)或者公共政府部門,提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù);例如Inrix在交通信息領(lǐng)域,面向GPS生產(chǎn)商、和交通規(guī)劃部門、 FedEX和UPS等物流公司等,出售完整的當(dāng)前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數(shù)據(jù)庫;
·2C:面向個(gè)人,提供基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù)。例如:Inrix提供一個(gè)免費(fèi)的智能手機(jī)應(yīng)用程序,一方面它可以為用戶提供免費(fèi)的交通信息,另一方面它自己就得到了同步的數(shù)據(jù)。
·2D:租售數(shù)據(jù)/信息模式(數(shù)據(jù)資產(chǎn)分享和交易平臺(tái)),新的商業(yè)模式,把數(shù)據(jù)/信息作為資產(chǎn)直接進(jìn)行銷售;例如:Twitter把它的數(shù)據(jù)都通過兩個(gè)獨(dú)立的公司授權(quán)給別人使用;VISA和MasterCard收集和分析了來自210個(gè)國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,用來預(yù)測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費(fèi)趨勢。然后,它把這些分析結(jié)果賣給其他公司;
“技術(shù)提供者”的商業(yè)模式
技術(shù)提供者的2B商業(yè)模式是目前的主流,有4種類型:
·提供單點(diǎn)技術(shù),pure-play為主,例如:Teradata為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個(gè)零售商提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù),來獲得營銷點(diǎn)子;
·提供整體解決方案,IT廠商為主,例如:IBM提供軟硬一體的大數(shù)據(jù)解決方案;華為基于IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域在存儲(chǔ)和計(jì)算的優(yōu)勢,提供整體大數(shù)據(jù)解決方案;
·大數(shù)據(jù)空間出租模式:大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上(與云結(jié)合),通過出租一個(gè)虛擬空間,從簡單的文件存儲(chǔ),逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺(tái),例如騰訊開放云戰(zhàn)略為大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)者提供了廉價(jià)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,使中小企業(yè)也有機(jī)會(huì)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新業(yè)務(wù)。
·Bigdata as a service,新的商業(yè)模式,提供E2E在線大數(shù)據(jù)技術(shù)或者解決方案。例如 RJMetrics,為電商提供快捷的商業(yè)智能在線服務(wù),軟件定價(jià)為 500 美元每月,客戶只需在軟件端輸入特定數(shù)據(jù),RJMetrics 便會(huì)將這些信息備份到安全的服務(wù)器上,并承諾在 7 日內(nèi)優(yōu)化數(shù)據(jù)用以分析,之后以清晰簡潔的界面將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給客戶。再例如,GoodData主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管,提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能報(bào)告、數(shù)據(jù)分析等工具,將所有商業(yè)智能分析所需的數(shù)據(jù)和任務(wù)都搬到了云上;
技術(shù)提供者的2C商業(yè)模式,目前較少,與cloud結(jié)合后有很大的空間,未來是趨勢。例如:面向個(gè)人的家庭帳單、家庭耗能節(jié)能等或者面向個(gè)人數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)解決方案。
“服務(wù)提供者”的商業(yè)模式
服務(wù)提供者有兩種,一種是應(yīng)用服務(wù)提供者,另一種是咨詢服務(wù)提供者。
應(yīng)用服務(wù)提供者是基于大數(shù)據(jù)技術(shù),對外提供服務(wù):
·2B:面向企業(yè)或者公共政府部門,提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù);例如前面提過的Inrix ;
·2C:面向個(gè)人,提供基于數(shù)據(jù)分析的服務(wù);例如: FlightCaster 和FlyOnTime.us基于分析過去十年里每個(gè)航班的情況,然后將其與過去

責(zé)任編輯:廖生玨
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