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大數(shù)據(jù),大社會

2013-10-25 13:11:30 唐加文雙博士的博客  點擊量: 評論 (0)
預測未來最好方法就是去創(chuàng)造未來,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正是當下領航全球的新引擎。  中國新聞網(wǎng)10月2日報道:9月30日中共中央政治局以實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略為題舉行第九次集體學習,主題之一就是當前信息科學前沿
       預測未來最好方法就是去創(chuàng)造未來,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正是當下領航全球的新引擎。
  中國新聞網(wǎng)10月2日報道:9月30日中共中央政治局以實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略為題舉行第九次集體學習,主題之一就是當前信息科學前沿——大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況。
  一、現(xiàn)在已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。
  全球所有信息數(shù)據(jù)中90%產(chǎn)生于過去兩年,大數(shù)據(jù)在兩個方面表現(xiàn)出最重要的價值,一是促進信息消費,加快經(jīng)濟轉型升級;二是關注社會民生,帶動社會管理創(chuàng)新。國家層面發(fā)展大數(shù)據(jù),需要促進數(shù)據(jù)開放,扶持科研和培育人才。大數(shù)據(jù)是新的起跑線,不僅會帶動我國信息產(chǎn)業(yè)在國際競爭中的超越,還會推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展,大數(shù)據(jù)將成為驅動中國發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。
  大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)主要有4個特點:其一,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別,躍升到EB級別乃至NB級別;其二,數(shù)據(jù)類型繁多。包括但不僅限于文字、圖片、語音、視頻、地理位置信息等等。其三,價值密度低,商業(yè)價值高。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。其四,處理速度快。1秒定律(或稱秒級定律,就是說對處理速度要求極高,一般必須在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結果,時間太長就失去了意義和價值)。最后這一個特點也是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)不同的關鍵分界點。業(yè)界將其歸納為4個“V”,即Volume,Variety,Value,Velocity。實際上,大部分國家和地區(qū)都還在發(fā)展中探索,盡管一些發(fā)達國家有些已經(jīng)取得了階段突破,但是總體來說全球大數(shù)據(jù)還處在比較粗放的發(fā)展階段。
  二、大數(shù)據(jù)對我們的意義與價值。
  比如,大數(shù)據(jù)可用于了解行為的技術會為方方面面帶來雙贏,讓賣家了解買家,讓買家喜歡買到的東西。因為我們生活在一個有更多的東西的社會中,人們比以往任何時候都與數(shù)據(jù)或信息交互。
  再比如,您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運轉至關重要,但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向,將它們抽絲剝繭,透過特殊的棱鏡觀察,將其與其他數(shù)據(jù)集對照,或者以與眾不同的方式分析解剖,就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉變。
  大數(shù)據(jù),其實就是實時數(shù)據(jù)的處理和實時結果的導向,越來越多的數(shù)據(jù)挖掘前端化,或者說直接為消費者感知和直接提供消費者所需要的服務,通常形式是誕生了各種各樣的個性化推薦的服務。人們耳熟能詳?shù)钠渲幸粋€運用實例,我想就是大數(shù)據(jù)成功預測美國大選。
  在美國總統(tǒng)大選結果出爐之前,很多專家、計算機模型和數(shù)據(jù)分析都在預測最終結果:奧巴馬戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)者羅姆尼獲得連任的可能性比較大。這當然不是“必然的”,不過模型有時會說謊,但數(shù)據(jù)很少會,畢竟它根本不關心誰是下任總統(tǒng),當時令人信服的成功預言,又一次展示了大數(shù)據(jù)獨特的魅力和神奇的力量。
  三、中國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的機遇及挑戰(zhàn)。
  中國的企業(yè)跟外企比較,有一個很重要的特性就是人口基數(shù)的區(qū)別,中國消費群體所產(chǎn)生的這種數(shù)據(jù)量,與國外相比不可同日而語。中國在數(shù)據(jù)量上、復雜度上應該有相對不同的地方,但是大數(shù)據(jù)在中國的商業(yè)價值已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出來了:手中握有數(shù)據(jù)的企業(yè)站在金礦上,基于數(shù)據(jù)交易即已經(jīng)開始產(chǎn)生很好的效益;基于數(shù)據(jù)挖掘孵化了很多商業(yè)模式的誕生,只是定位角度不同,或側重數(shù)據(jù)分析——比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘;或側重優(yōu)化——比如幫企業(yè)更精準找到用戶、降低營銷成本和提高企業(yè)銷售業(yè)績,從而顯著增加利潤。
由于技術、數(shù)據(jù)系統(tǒng)限制、用戶隱私和商業(yè)模式不明確等問題,目前大數(shù)據(jù)運營只處在探索階段。現(xiàn)存的四個挑戰(zhàn)是:國內(nèi)系統(tǒng)分散建設,難以實現(xiàn)資源共享;數(shù)據(jù)處理種類多,單一技術難以實現(xiàn);如何避免隱私泄露問題未能解決,大數(shù)據(jù)運營有風險;尚未確立商業(yè)運營模式。因此,最易實施的大數(shù)據(jù)應用分
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責任編輯:廖生玨

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