戶滿意度。

未來的投資和維護(hù)

來自網(wǎng)絡(luò)的大量傳感器的數(shù)據(jù)信息可以提供關(guān)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的附加信息。它可以幫助能源企業(yè)確定未來的投資是否是必要的，或是需要進(jìn)行維護(hù)。不必進(jìn)行定期的網(wǎng)絡(luò)檢查，大數(shù)據(jù)工具可以用來實(shí)時的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，只在必要時采取相關(guān)的措施。這將為能源企業(yè)節(jié)省很多不必要的調(diào)查，預(yù)防費(fèi)用。同樣，這些信息還將有助于了解哪些投資能夠幫助能源企業(yè)獲得最大的投資回報。

例如，Vattenfall公司在風(fēng)力渦輪機(jī)內(nèi)安裝了傳感器數(shù)據(jù)，以預(yù)測何時需要進(jìn)行維護(hù)。這將為該公司節(jié)省了很多不必要的檢查渦輪機(jī)時所需要的直升機(jī)費(fèi)用和其他維護(hù)費(fèi)用，以及昂貴的咨詢費(fèi)用。

大數(shù)據(jù)也可以被用來改善風(fēng)力渦輪機(jī)的安置位置，以便獲得最佳的能量輸出。在微觀和宏觀層面，對不斷變化的天氣進(jìn)行預(yù)測可以幫助企業(yè)選擇最佳的風(fēng)力渦輪機(jī)安置地點(diǎn)?；蛘吒鶕?jù)地區(qū)年度日照情況數(shù)據(jù)來選擇太陽能系統(tǒng)的安置地點(diǎn)。結(jié)合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如潮汐、地理空間、傳感器數(shù)據(jù)、衛(wèi)星圖像、森林砍伐地圖和天氣模型也可以幫助確定最佳安置地點(diǎn)。

例如，丹麥能源公司維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)利用IBM大數(shù)據(jù)分析解決方案來分析許多不同的數(shù)據(jù)集，以確定每臺風(fēng)力渦輪機(jī)的最佳安置地點(diǎn)。將風(fēng)輪機(jī)安置在錯誤的地方會導(dǎo)致無法生產(chǎn)出足夠的電力，無法判斷風(fēng)能投資的投資回報率，也就增加了電力成本。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在能源領(lǐng)域最重要的影響是，其將使得現(xiàn)有的能源網(wǎng)絡(luò)變得更高效。這將幫助我們減少能源消耗量，并降低消費(fèi)者的購買價格。智能能源管理可以防止電網(wǎng)超載運(yùn)行，并防止新的和昂貴的電廠建設(shè)需求。較少的電廠能夠提供更高效率的能源和更低的價格，影響我們的碳排量。所以，最終，大數(shù)據(jù)有可能變成比采用可再生能源更可持續(xù)的技術(shù)，以幫助我們減少碳排量。