目。其他特點包括：

1. 它們選取最為適當的數據制定決策，它們收集數據的利用率高;

2. 公司高管人士負責數據運作;

3. 它們對數據管理實施全面重點投資，確保數據的準確、全面和可靠;

4. 它們挖掘新興數據的潛在價值。

二、 渴望數據管理者

這類公司所占數量最大。它們完全認可大數據對公司未來的重要性。它們允許大數據用于戰略決策，對其投資甚為積極。但它們依然落后于先行者。這類公司大都分布在通訊和零售業。其他特點包括：

1. 它們的CEO 不大負責數據戰略;

2. 它們現在偏重于從數據中學習更多關于內部業務操作的內容，但希望把更多數據面向顧客應用;

3. 不同于戰略數據管理者，它們依然糾纏于全面清理和調適數據;

4. 它們中66%的公司僅將有效數據的二分之一進行了恰當應用;

5. 它們很喜歡抱怨太多數據，但資源不足。

三、 數據收集者

這些公司認識到了數據的重要性，但除了儲存數據，它們缺乏資源對數據有所作為。它們被數據湮沒。這些公司分布于醫療護理和專業服務行業。其他特點包括：

1. 它們極有可能由一名IT 管理者負責數據戰略;

2. 它們受損于IT 部門與業務部門之間差強人意的聯合。它們中近1/4 認為IT 部門不理解數據的重要性，另外有1/4 認為業務部門不清楚數據的重要性;

3. 它們疲于大多數數據的質量、準確性和一致性;

4. 它們數據管理的努力大多源于滿足規定的要求;

5. 除了技能投資，它們對數據管理的幾乎所有方面投資都不足;

6. 對于數據的恰當治理它們沒有任何正規流程。

四、 數據閑棄者

坦率地講，30%的數據閑棄者不注重數據收集。另外70%收集數據，依然嚴重地應用不足。這些公司經營慘淡，遍布各行各業。它們受害于業務部門和IT 部門之間的不良配合，它們大都安排一名中層經理負責數據戰略。其他特點包括：

1. 它們更關心改善內部操作，特別關注內部報告;

2. 它們勞神于幾乎數據管理的方方面面(除了數據安全);

3. 在數據管理投資上落后于其他公司;

4. 它們至今奮力于維持充足的數據管理技能。

上述分類刻畫了圍繞數據管理的競爭態勢。隨著大數據的演進，各組的特點可能會發生變化。但就當前而言，上述分類有助于公司對號入座，更好地理解發展的機遇和面臨的挑戰。大數據應用的趨勢不可逆轉。大數據將永久作為公司決策的工具，其作用會變得越來越重要。任何公司若不圍繞大數據發展競爭優勢就會落伍。