搞“互聯網+電網 ” 看國家電網怎樣玩轉大數據？

2017-02-13 20:16:57 能見派　點擊量：697 評論 (0)

國家電網與騰訊合作搞互聯網+電網，要整合微信智慧生活解決方案和四川電力用戶大數據資源，引發一時熱議。但，那絕對只是冰山一角。聽了國家電網公司信通部主任王繼業在2015中關村大數據日共享共融數創未來主題峰

這是我們對于全球能源互聯網和信息通信技術相關的工作。

為了技術的變革，信息化也要進行相應的升級優化和調整，包括對基礎架構要進行優化，對業務流程要進行進一步的融合。

發展目標，實現基礎架構的云化，業務模式的創新，信息化推動業務模式進行創新。這是一些很具體的內容。基礎設施要進行全面的云計算、互聯網化。我們要建立三朵“云”，公共服務云、企業管理云和電網控制云，同時電力物聯網要實現涉及電力用戶的以及設備資源的全面互聯。

移動作業以及外網的移動，這個相應也進行相關的一些工作。

在大數據方面，首先是要建立企業級的大數據平臺，通過大數據平臺實現數據的采集、傳輸以及存儲和處理。在大數據平臺之上建立決策支持類、實施采集類、在線監測類計算分析類大數據業務應用，這里面分成十大場景，在不同的單位進行相應的試點工作。我們在大數據方面的工作也是剛剛開始，下一步還要在這個基礎上繼續完善。

比如，通過電力負荷預測，我們組織江蘇電力公司、山東電力公司利用大數據技術，基于電力負荷用戶檔案數據，結合氣侯、氣溫變化等數據，建立用電數據分析模型，實現用電負荷特性分析并且預測未來用電負荷曲線。江蘇省電力公司在今年4月份，通過構建幾百個分析模型，對于江蘇省全省的用電高峰進行了預測，成功在今年8月份得到驗證。

他們預測，江蘇省全省的用電高峰出現在8月6號，事實上真正的出現時間是8月5號，就差一天。他們預測的最高電量是8481千瓦時，實際發生在8440，誤差率僅僅40萬。

相關電力調度和電力專家確確實實感覺到大數據帶來的威力十分之大，我們也嘗到了甜頭，下一步將會在電力負荷預測以及其它各方面應用場景中全面應用大數據，真正通過大數據改進工作，提高效率。

通過前期試點，負荷預測準確率提高到99.5%，最高負荷發生時間偏差一天，峰谷差率下降了5%。對配電網搶修精益化大數據預測，實時監測、故障預測、搶修達標率，設備故障預測準確率提升40%，搶修達標率達到15%，搶修時長縮短30分鐘，這個效果也非常好。

國家電網公司通過應用信息新技術，電網智能化和數字化水平進一步提高，能源互聯網特征初步顯現，未來用戶和遠距離可再生能源更緊密結合，通過能源替代轉化交易和調度業務的集成，實現能源生產、傳輸、消費協調控制，促進供需雙向互動，能源共享。