電網決策少不了它——大數據

2017-02-11 09:39:33 國家電網雜志作者:王繼業　點擊量：評論 (0)

大數據正在改變著各行各業，電商的成功、互聯網的爆發以及互聯網金融的高速發展，向各大行業展現了互聯網與行業融合的巨大發展潛力和獨特的創新路徑。而在這其中，大數據扮演著核心角色。電力行業蘊含了巨大的數

大數據研究和應用任重道遠

企業級大數據研究框架可分三個層次開展：第一層是基礎理論研究，重點研究電力大數據知識體系和方法論;第二層是關鍵技術研究，重點研究IT技術和數據分析挖掘方法;第三層是應用研究，重點是各業務領域的需求分析、場景設計、分析模型和專業方法研究。

中國電力科學研究院自2013年啟動了大數據研究與應用工作。在基礎理論研究方面，開展了智能電網大數據理論基礎和技術體系的研究，分析重點應用領域，確定研究框架，制定出技術發展路線圖，編寫《智能電網大數據技術白皮書》。在關鍵技術研究方面，整合了業界主流的先進技術和數據處理理念，采用傳統數據倉庫與新型數據處理技術混搭的架構，搭建了電力大數據平臺。在應用研究方面，以支撐公司運營發展、服務電網用戶、服務社會與政府三條主線開展了應用場景的研究工作。目前已在配電網可靠性關鍵因素分析、電網運營效能分析、關鍵時期電網供電保障預警分析、電力數據支撐宏觀經濟形勢評價與預測、城市電力地圖等領域開展專題研究工作，并與多省電力公司合作開展研究成果落地的試點。

大數據在電網企業的研究和應用任重道遠，實現技術與應用落地面臨著挑戰和要解決的問題：

打破數據壁壘。在近兩年的電力大數據研究和實踐中體會到，目前面臨的最大挑戰來自數據本身，即數據獲取困難，而且數據質量較低、采集密度不足、統計口徑不一，獲取外部數據則更加困難。無論是在國家層面，還是在一個企業內部，尚沒有建立起數據開放和共享機制，目前的數據源情況難以支撐真正意義上的大數據研究。此外，專業分析必不可少，大數據是一項綜合性技術，場景設計、技術實現和應用開發需要多領域的合作，探索跨部門、跨業務的聯合攻關和有效協同推進機制，是一個重要的問題，因此，關于數據源的獲取與大數據能力的整合是一個重要的考驗。

解決安全防護問題。大數據的興起伴隨著數據存取控制的新型風險。在大數據時代如何保護國家、企業和個人敏感信息或隱私，已成為世界性難題。一方面，需結合數據類型特征和重要程度，制定不同級別的安全管理規范和標準，建立配套的數據安全監管措施;另一方面，針對大數據利用和處理的關鍵環節，開展數據安全防護體系頂層設計，在核心數據安全控制技術、去隱私化技術、數據分析審計技術及虛擬化技術等領域開展深入研究和產品研制。在大數據掘金的路上，信息安全與隱私問題忡忡，現時期應以管理措施為主導，技術措施并進并舉的原則，嚴格管理、集中開發。中國聯通采取的辦法是數據不出門，將數據交給研究院集中開發，但必須集中在固定的場地和設備上。

建立大數據思維方式。大數據思維是將數據看作“蘊藏能量和價值的資源”，以數據為核心去思考問題、解決問題的能力;是讓海量數據碰撞、尋找相關性的分析方法;是分享、開放、合作的工作模式。但在電力系統傳統的應用行業中，長期以機理分析、仿真模擬、試驗檢測為主要研究方法，以專業為核心管理運用數據，接受和建立大數據思維方式尚需一定的時日。需要打破因果邏輯與傳統專業分工下的價值觀理念和思維模式。